Azure의 AI 언어 서비스를 사용하여 인터뷰 기록에서 주제 요약 및 추출

주요 내용

• Azure AI는 자동 요약과 대본으로부터 주제 추출 기능을 제공합니다.
• 이 프로세스를 구현하려면 최소한의 머신 러닝 지식이 필요합니다.
• 요약에는 추출적 방법과 추상적 방법 모두에 대한 기술이 포함됩니다.

인터뷰 기록 요약을 위한 Azure AI/ML 활용

인터뷰 녹취록을 수동으로 분석하는 데 어려움을 겪고 있다면, Azure AI/ML은 요약 및 주제 추출을 자동화하는 정교한 솔루션을 제공하여 시간과 노력을 절약해 줍니다.이 가이드에서는 Azure의 고급 AI 도구를 사용하여 서면 인터뷰 처리 방식을 혁신하고, 효율적이고 통찰력 있는 워크플로를 구축하는 방법을 안내합니다.

문서 및 대화 요약 이해

요약은 Azure AI-Language 서비스의 핵심 기능으로, 고급 머신 러닝 알고리즘을 결합하여 지능형 언어 기반 애플리케이션을 개발하는 데 도움을 줍니다.

• 문서 요약: 일반 텍스트 블록에서 요약을 정리합니다.
• 대화 요약: 다양한 음성 형식을 처리하여 모델 이해력을 향상시킵니다.

작동 원리:

Azure AI/ML은 대본 요약을 간소화하고 자동화하도록 설계된 다양한 서비스를 포함합니다. Azure AI-Language Service와 Azure OpenAI를 함께 활용하면 대량의 대본을 간결한 요약으로 효율적으로 변환할 수 있습니다.

추출 요약 API는 중요한 문장을 강조하여 중요한 정보가 강조되도록 합니다.

Azure 시작하기

Azure 기능을 사용하려면 구독 중인 Azure 계정이 필요합니다.먼저 Azure Portal로 이동하여 계정을 설정하세요.또한, 분석하려는 문서를 저장하기 위한 BLOB 저장소 계정도 필요합니다.

기본적인 머신 러닝에 대한 이해를 갖추면 Azure의 AI 언어 서비스를 활용하여 필수 구문을 식별하고, 감정적 톤을 분석하고, 추출 및 추상화 방법을 통해 문서를 요약하고, 챗봇이나 가상 비서를 만들 수 있습니다.

단계별 가이드: 대본 요약

효과적인 사용을 위한 추가 팁

• 항상 요약의 정확성을 확인하세요.
• Azure의 다양한 설정을 활용해 특정 요구 사항에 맞게 출력을 세분화하세요.
• 추출적 방법과 추상적 방법을 모두 포함하여 요약 생성을 위해 여러 가지 접근 방식을 사용하는 것을 고려하세요.

요약

Azure AI/ML을 사용하면 지루한 대본 요약 과정을 간소화된 작업으로 전환할 수 있습니다.설명된 단계를 따르면 사용자는 세부 정보가 가득한 대본에 얽매이지 않고 핵심 인사이트에 효율적으로 접근할 수 있습니다.

결론

Azure AI/ML 서비스를 활용하면 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 자동 요약을 통해 풍부한 인사이트를 얻을 수 있습니다.이 혁신적인 접근 방식은 전문가들이 작성된 데이터를 분석하고 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다.이러한 기술을 활용하여 워크플로를 개선하고 분석 역량을 강화하세요.

FAQ(자주 묻는 질문)