Auto-GPT와 ChatGPT: 알아야 할 모든 것

알아야 할 사항

• Auto-GPT는 작업 중심의 대화를 수행하도록 설계되었으며 ChatGPT는 범용 응답 생성을 위해 만들어졌습니다.
• Auto-GPT는 목표를 여러 작업으로 분할하고 자체 의사 결정 기술을 사용하여 목표를 달성하는 오픈 소스 프로젝트입니다.
• OpenAI의 GPT-3.5 및 GPT-4 텍스트 생성 모델을 사용하여 자세한 응답을 생성합니다.

ChatGPT는 인공 지능을 여러 분야에 적용했을 수 있으며 이를 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있는 Auto-GPT라는 새로운 도구가 있습니다. 특정 목표를 달성하는 데 필요할 수 있는 여러 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 AI 도구입니다. 이 게시물에서는 Auto-GPT가 무엇인지, ChatGPT와 어떻게 다른지 설명하고 ChatGPT가 할 수 없는 기능을 강조합니다.

자동 GPT란 무엇입니까?

Auto-GPT는 OpenAI의 ChatGPT를 사용하여 프로젝트를 자동화하는 게임 개발자 Toran Bruce Richards가 개발한 오픈 소스 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 텍스트 생성 모델 GPT 3.5 및 GPT 4를 사용하여 목표를 여러 목표로 나누고 해당 목표를 자동화하여 자세한 응답을 제공합니다.

기본적으로 Auto-GPT를 사용하여 사람의 개입 없이 자체적으로 여러 요소가 있는 프로젝트를 자동화할 수 있습니다. 그렇지 않으면 설정한 목표를 달성할 때까지 동일한 작업 세트를 ChatGPT에 여러 번 프롬프트를 보내야 합니다. Auto-GPT는 자체적으로 특정 결정을 내려 인간 에이전트를 AI로 대체하므로 더 짧은 시간 내에 작업을 완료하는 데 도움이 덜 필요합니다.

Auto-GPT와 ChatGPT: 주요 차이점

ChatGPT와 Auto-GPT를 모두 사용하여 일상적인 작업을 수행할 수 있지만 두 AI 도구 간에는 특정 차이점이 있습니다. 일반 구조의 ChatGPT는 AI 챗봇으로 서로 관련이 있거나 관련이 없는 다양한 질문을 할 수 있습니다. 반면 Auto-GPT는 AI 챗봇이 아니라 단 한 번의 요청으로 가장 상세한 응답을 제공하는 방식으로 작업을 자동화하는 도구입니다.

Auo-GPT는 작업 중심의 대화를 수행하도록 특별히 미세 조정되어 보다 체계적이고 구체적인 응답을 생성합니다. 따라서 수행해야 하는 모든 작업에 대해 프롬프트를 입력할 필요 없이 여러 하위 작업이 포함된 목표를 달성하는 데 더 적합합니다.

ChatGPT는 다양한 프롬프트에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하기 위한 보다 범용적인 모델입니다. 보다 개방적이고 다양한 응답을 생성하도록 만들어졌습니다. 사용 측면에서 ChatGPT는 수행해야 하는 모든 작업에 대해 새 프롬프트를 입력해야 할 수 있기 때문에 광범위한 프롬프트에 대한 범용 응답을 생성하는 데 더 좋습니다.

이 두 도구 모두 작업을 완료하는 데 도움이 되지만 ChatGPT를 사용할 때보다 Auto-GPT를 사용하면 더 빠른 응답을 얻을 수 있습니다. 이는 Auto-GPT가 유효한 응답을 제공하기 전에 기본 목표를 여러 프롬프트로 변환하여 목표 섹션으로 나눌 수 있으므로 일련의 작업을 계획하는 데 사용할 때 자동 GPT가 결정을 내릴 수 있기 때문입니다.

동일한 용도로 ChatGPT를 사용하려면 먼저 주요 목표에 대한 일련의 작업을 가져와야 하며, 그 후에는 특정 작업에 대한 자세한 보고서를 얻기 위해 프롬프트를 수동으로 입력해야 합니다. 추가 지원이 필요한 목표와 해당 특정 작업에 입력해야 하는 프롬프트 종류를 결정해야 하므로 시간이 더 오래 걸립니다.

응답에 관해서는 Auo-GPT가 응답에서 더 간결한 경향이 있음을 알 수 있습니다. ChatGPT는 프롬프트를 한 번만 처리하기 때문에 응답이 더 장황할 수 있습니다. 즉, 쿼리에 따라 더 많은 섹션과 세부 정보가 포함됩니다.

ChatGPT가 하지 않는 Auto-GPT는 무엇을 합니까?

ChatGPT는 복잡하지 않은 특정 쿼리에 대한 답변을 원하는 일반 응답에 가장 적합합니다. 특정 주제에 대해 챗봇에 질문하면 짧은 요약 또는 입력에 따른 포인터로 알아야 할 사항에 대한 일반적인 아이디어를 제공합니다.

반면에 Auto-GPT는 먼저 일반적인 아이디어로 자체적으로 응답하고 이를 여러 섹션 또는 작업으로 나눈 다음 이를 프롬프트로 사용하여 사용자의 입력 없이 추가로 처리합니다. Auto-GPT는 현재 ChatGPT가 할 수 없는 목표를 달성하는 데 필요한 작업을 수행하기 위해 인터넷에서 서비스 및 소프트웨어에 액세스하도록 만들 수도 있습니다.

예를 들어 “체스터 동물원으로의 가족 여행을 계획”하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이 작업을 수행하도록 ChatGPT에 요청하면 알아야 할 사항 목록을 제공합니다. 이 목록은 티켓 예약, 경로 찾기, 무엇을 가져와야 하는지, 무엇을 볼 수 있는지 제안합니다.

이러한 섹션을 기반으로 제안을 원하는 경우 이전에 제공한 계획을 기반으로 관련 쿼리를 묻는 추가 입력으로 ChatGPT에 프롬프트를 표시해야 합니다. 모든 단계에서 입력이 필요하기 때문에 여행 전에 해야 할 일에 대한 자세한 요약을 얻는 데 더 많은 시간이 소요될 수 있습니다.

Auto-GPT에 대한 동일한 쿼리는 “Chester Zoo”에 대한 정보 가져오기, 여행 예산 예측, 특정 전시회 방문 시간을 포함한 세부 일정 계획, 목적지 근처의 가능한 숙박 시설 찾기 등을 위한 자동화된 작업을 생성합니다. 마지막 응답은 ChatGPT에서 추가 프롬프트를 만들 때보다 더 간결하고 시간이 덜 걸립니다.

누구나 Auto-GPT를 사용할 수 있습니까?

예. 하지만 사용하려면 시작 방법에 대한 어느 정도의 기술 지식이 필요합니다. 모든 브라우저에서 chat.openai.com 에 쉽게 액세스할 수 있는 ChatGPT와 달리 Auto-GPT는 Python에서 실행되며 Docker와 같은 개발 환경에서 설정해야 합니다. 소프트웨어에 OpenAI의 API 키를 제공해야 하며 AI 서비스를 사용하려면 유료 계정이 필요합니다.

프로그래밍 언어가 부족하고 유료 OpenAI 계정에 투자하고 싶지 않다면 Auto-GPT와 유사한 경험을 제공하지만 보다 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 웹 앱인 AgentGPT를 사용해 볼 수 있습니다. 여기에서 사용자 지정 AI의 이름을 지정하고 달성하려는 목표를 제공할 수 있습니다. 그런 다음 AgentGPT는 목표를 여러 작업으로 분할하고 실행하며 결과에서 학습하고 자세한 요약을 제공합니다.

이것이 Auto-GPT와 ChatGPT의 차이점에 대해 알아야 할 전부입니다.