분명히 스프레드시트는 LLM의 작동 방식을 이해하는 데 필요한 전부입니다.

ChatGPT, Gemini 또는 오픈 소스로 출시된 최신 Grok-1 등 현재 우리 모두는 LLM을 사용하고 있습니다 . 하지만 그들이 당신에게 답을 제공하기 위해 어떻게 작동하는지 알고 있나요?

스프레드시트에 대한 열정도 인정한 소프트웨어 개발자 Ishan Anand는 모든 사람이 이해할 수 있는 LLM의 메커니즘을 설명하기 위해 실험을 수행했습니다.

그는 GPT-2의 작은 버전을 Excel 스프레드시트에 삽입하고 간단한 질문에 어떻게 대답하는지에 대한 알고리즘을 추적했습니다.

ChatGPT 2.0은 Excel에서 어떻게 작동하나요?

먼저 GPT -2가 2019년에 출시되어 대화가 불가능하다는 점을 이해하셔야 합니다. 최초의 대화형 AI 봇은 2022년 GPT-3으로 출시되었습니다.

미디어 헤드라인에서는 모두 끝났지만 GPT-2는 15억 개의 매개변수만 사용할 수 있었던 반면 GPT-3은 그 수치를 1,750억 개의 매개변수로 확장했습니다.

Open AI는 입력 토큰이 제한되어 있다는 이유만으로 대화형 봇으로 출시하지 않았습니다. Ishan Anand의 Excel GPT-2는 10개의 입력 토큰만 처리할 수 있는데 이는 가능한 쿼리에 대해 아주 적은 양입니다.

그러나 그의 실험에서 그는 Mike is fast라는 문장을 완성하기 위해 LLM을 테스트했습니다. 그는 움직인다… 위의 비디오를 보면 GPT-2가 스프레드시트를 사용하여 누락된 단어가 빠르게 나왔다는 추론을 수행하는 방법을 정확히 볼 수 있습니다.

개발자의 요점은 Excel 스프레드시트를 이해하면 LLM의 작동 방식도 이해할 수 있다고 믿게 만드는 것이었습니다.

영상의 설명을 이해하셨나요? 아래 댓글 섹션에서 논의해 보겠습니다.