AI는 AMD가 Nvidia에 비해 시장 점유율을 높이도록 돕고 있습니다.

우리 모두는 2023년이 진정한 AI의 해라는 것을 알고 있습니다. 또는 적어도 기술 세계에서 AI가 통치한 첫 해. 당신이 가는 곳마다 AI가 있을 것입니다. AI는 Microsoft Teams에 있습니다 . Microsoft Store에는 이제 AI가 있습니다 . Edge 와 Opera One 에는 AI가 있습니다. 그리고 올해 말에 Windows 11에 Copilot이 추가될 예정입니다 . Copilot은 귀하만을 위한 AI 비서입니다.

더욱이 예를 들어 Microsoft는 AI 연구에 투자하는 데 많은 예산을 쏟아 부었고 그 결과는 더욱 흥미 롭습니다. 레드몬드에 기반을 둔 기술 대기업이 오픈 소스를 출시할 Orca 13B가 있습니다 . 컨텍스트 길이가 무제한이 되도록 AI 모델을 훈련시키는 LongMem이 있습니다 .

그리고 Microsoft는 공간 컨텍스트가 가능한 AI 언어인 Kosmos-2 에도 투자한 것으로 보입니다 . 기본적으로 AI는 이제 공간을 설명하고 공간에 대한 지식을 가질 수 있습니다. 더 짧게, AI는 몸을 갖게 될 것입니다.

분명히 AI의 시대입니다. 그리고 그것이 얼마나 중요한지 강조하기 위해 AMD는 AI 소프트웨어를 사용하여 칩을 개선하고 있는 것 같습니다. 따라서 주요 경쟁자인 Nvidia의 GPU 간의 격차를 효과적으로 개선합니다. SemiAnalysis 의 이 분석에서 AMD 칩은 AI 소프트웨어로 인해 성능 격차를 거의 좁히고 있습니다.

AI는 Nvidia와 AMD의 시장 점유율 격차를 좁히고 있습니다.

그러나 여기에 문제가 있습니다. Nvidia의 GPU는 AMD 칩이 훌륭해서가 아니라 모델 훈련을 가능하게 하는 AI 소프트웨어가 AMD의 효율성을 빠르게 개선하고 있기 때문에 격차가 좁혀지는 것을 보고 있습니다.

AMD와 Nvidia가 사용하고 있는 오픈 소스 AI 소프트웨어의 배후에 있는 회사인 Mosaic ML이 최근 활동을 시작했습니다. 2021년에 설립된 이 회사는 이미 Databricks에 의해 13억 달러에 인수되었습니다.

Mosaic ML은 AMD의 Instinct MI250 GPU가 Nvidia A100-40GB 성능의 80%, A100-80GB 성능의 73%를 달성하도록 도왔습니다. 코드 변경이 전혀 없는 이 모든 것.

그리고 MosaicML은 추가 소프트웨어 개선으로 성능이 94%, 85%까지 증가할 것으로 예상된다고 발표했습니다. 갭에 대한 이득도 1/4 분기에 얻었으므로 3 개월입니다.

이제 AI를 위해 버클을 채울 때입니다. 당신이 그것에 대해 어떻게 생각하십니까? 아래 의견란에 알려주십시오.