Microsoft, Copilot에서 고급 AI 예측 모델에 대한 특허 공개

Microsoft, Copilot에서 고급 AI 예측 모델에 대한 특허 공개

최근의 개발에 따르면 Microsoft는 고급 예측 기능을 통합하여 Copilot(아마도 Windows Intelligence로 리브랜딩)을 개선할 준비가 되어 있을 수 있습니다. 이러한 혁신을 통해 AI는 기상 변화에서 정치적 발전, 군사 갈등, 혈당 수치와 같은 건강 지표, 일반적인 웰빙 통계에 이르기까지 광범위한 결과를 예측할 수 있습니다.

이러한 예측 기능에 대한 세부 사항은 복잡한 이벤트에 기반한 생성적 미래 예측이라는 제목의 새로 출시된 특허에서 공개되었습니다 . 기술은 연결된 이벤트에서 지속적으로 데이터와 통찰력을 축적하여 정확한 미래 예측을 위한 AI 모델을 훈련하는 프레임워크를 활용합니다. 이 문서는 정량적 결과에 초점을 맞춰 수치 데이터를 사용하여 정확한 예측을 생성하는 것을 강조합니다.

이 시스템은 1차 소스에서 시간적 데이터(시간이 지남에 따라 진화하는 정보)를 수집합니다. 여기에는 경제 지표에서 기후 추세 또는 기계 성능 통계에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다. 또한 경제 변화, 중요한 뉴스 발생 또는 예상치 못한 장비 고장을 포함하여 시스템에 영향을 미칠 수 있는 복잡한 이벤트에 대한 2차 소스의 통찰력을 편집합니다.

생성 네트워크를 사용하여 모델은 훈련을 거칩니다. 이러한 네트워크는 새로운 데이터 샘플을 생성하여 시간적 데이터와 복잡한 이벤트 간의 상관 관계를 식별할 수 있는 AI의 한 형태입니다.

모델의 훈련 과정은 반복적이며, 정확도를 높이기 위한 수많은 학습 라운드를 포함합니다. 각 반복을 통해 모델은 시간 데이터와 복잡한 이벤트 간의 관계에 대한 이해를 미세 조정합니다.

마이크로소프트 AI 예측

이 혁신적인 도구는 예측을 개선하여 모델이 일정 기간 동안 데이터 시퀀스를 해석할 수 있도록 하고, 이를 통해 과거 정보를 분석하여 미래에 발생할 일을 예측하는 기능을 강화합니다.

이러한 방법론을 통합함으로써, 이 시스템은 다양한 도메인에서 정확한 예측을 수행하기 위한 강력한 도구로 전환됩니다. 그 응용 분야는 주식 시장 분석, 날씨 예보, 기계 유지 관리 요구 사항 평가와 같은 영역으로 확장될 수 있으며, 개인 건강 결과의 추세를 정확하게 판단할 수도 있습니다.

이론적으로는 기계의 수명을 평가해 사용자에게 PC 및 기타 장비를 포함한 장치의 수명에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이 기술은 특허를 받았지만 실제 구현에는 어려움이 있을 수 있다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 그럼에도 불구하고 Microsoft의 기능적 AI에 대한 열망을 나타내는 중요한 지표 역할을 합니다. 이 회사는 이전에 자연 재해를 예측하도록 설계된 AI를 포함하여 유사한 기술에 대한 특허를 확보했습니다.

이제 Microsoft는 AI 모델을 더욱 발전시켜 단순한 재난 시나리오를 넘어 실질적인 데이터를 통해 정확하게 정량화하고 모니터링할 수 있는 모든 상황을 포괄하도록 예측 역량을 확장하는 것을 목표로 하고 있는 듯합니다.

당신의 생각은 어떻습니까? Microsoft Copilot이 정교한 AI 예측 플랫폼으로 진화하면 사용을 고려하시겠습니까?

여기에서 특허를 확인할 수 있습니다 .

출처 및 이미지

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