Windows 11은 10월에 Copilot+ PC로 Recall AI 테스트를 재개합니다.

Windows 11은 10월에 Copilot+ PC로 Recall AI 테스트를 재개합니다.
  • Microsoft는 10월에 Windows Recall 테스트를 시작할 예정입니다.
  • 이 기능은 Copilot+ PC에서 미리보기로 제공될 예정입니다.
  • 회사 측은 새로운 변화에 대한 구체적인 내용을 공개하지 않았습니다.

Microsoft는 Windows 11에서 Recall AI 기능을 포기하지 않았습니다. 이 회사는 이제 10월에 테스터를 위한 미리보기로 제공될 것이라고 말합니다. 원래 이 소프트웨어 거대 기업은 Copilot+ PC의 주요 판매 기능으로 Recall을 제공하고 싶었지만 보안 문제로 인해 이 기능이 제공되지 않았고 ARM 기반 기기는 가장 기대했던 기능 없이 출시되기 시작했습니다.

이 회사는 Surface 및 Windows 기자 회견에서 처음으로 Windows Recall을 선보였습니다. 그러나 행사 직후, 스냅샷과 데이터베이스가 쉽게 액세스 가능하고 일반 텍스트로 저장되어 해커가 이 데이터를 표적으로 삼고 악성 애플리케이션을 사용하여 정보를 스크래핑하기 쉬워질 수 있기 때문에 이 기능에 많은 보안 위험이 있다는 사실이 발견되었습니다.

보안 및 개인 정보 보호 우려에 따라 6월 13일 Microsoft는 Windows 11의 미리보기 빌드에서 해당 기능을 제거하고 해당 기능이 신뢰할 수 있는 경험을 제공할 수 있도록 하는 데 더 많은 시간이 걸릴 것이라고 밝혔습니다. 그러나 몇 달 후, 회사는 10월에 새로운 미리보기가 출시될 것이라고 약속했지만 Copilot+ PC를 사용하는 테스터에게만 제공될 것이라고 했습니다.

Windows Recall은 AI를 사용하여 모든 애플리케이션에서 모든 활동을 추적하는 기능입니다. 그런 다음 컴퓨터에서 수행한 모든 작업을 “Recall” 앱을 통해 자연어로 검색할 수 있게 해줍니다. 이 앱은 타임라인과 같은 인터페이스를 사용하여 사실상 모든 것을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

Copilot+ PC에서 Windows 리콜
Copilot+ PC에서 Windows Recall / 이미지: Mauro Huculak

이 회사는 지연에 대한 자세한 내용을 밝히지 않았지만, 보안이 최우선순위이며, 10월에 더 많은 정보가 제공될 것이라고 언급했습니다. 또한 이 기능은 미리보기로만 제공되기 때문에 이 기능이 2024년 어느 시점에 출시될지 또는 사용자가 2025년까지 기다려야 할지는 불분명합니다.

변경 사항의 일환으로 시스템은 이제 의미 데이터베이스를 암호화하여 유지하고 Windows Hello 인증 옵션을 사용하여 “Recall” 앱의 잠금을 해제하고 정보에 액세스해야 할 것으로 예상됩니다.

Windows Hello에서 Recall에 로그인
회수를 위한 Windows Hello 로그인 / 이미지: Microsoft

Windows Recall은 기본적으로 활성화되지 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 대신, 수동으로 선택해야 하는 기능이 되며 언제든지 Recall을 끌 수 있습니다. 또한, 컴퓨터에서 기능이 실행 중인 경우 시스템 아이콘이 항상 표시됩니다.

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Microsoft에서 Windows Recall 기능을 발표한 이후, Apple과 Google 등 다른 회사도 서로 다른 접근 방식을 사용해 비슷한 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

예를 들어, Google은 Android용 “스크린샷”을 발표했습니다 . 이 기능은 컴퓨터에서 수행하는 모든 작업의 ​​스크린샷을 찍는 대신 기기의 AI만 사용하여 휴대폰에서 찍은 스크린샷을 분석하여 스크린샷을 찍었을 때 캡처하고 싶은 내용을 더 쉽게 기억할 수 있도록 합니다.

반면, Apple은 Apple Intelligence 로 알려진 AI 기능 모음을 이미 발표했는데 , 이 기능은 무엇보다도 휴대전화와 여러 애플리케이션에서 사용자가 하는 일을 조사하여 사용자를 대신하여 조치를 취할 수 있습니다. 또한 Windows Recall과 유사하게 Apple Intelligence는 기기 내 의미 데이터베이스를 생성하여 애플리케이션에서 개인 데이터를 구성하고 언어 모델이 사용자를 가장 잘 도울 수 있도록 돕습니다.

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