Azure의 AI 언어 서비스: 인터뷰 기록에서 주제를 요약하고 추출합니다.

Azure의 AI 언어 서비스: 인터뷰 기록에서 주제를 요약하고 추출합니다.

인터뷰 기록을 지속적으로 살펴봐야 하고 시간 집약적인 프로세스를 진행하고 싶지 않은 경우 Azure AI/ML을 사용할 수 있습니다. 요약 작성과 인터뷰 기록에서 주제 추출을 자동화하는 혁신적인 솔루션입니다.

문서 및 대화 요약이란 무엇입니까?

요약은 서면 언어가 포함된 지능형 애플리케이션을 개발하기 위한 클라우드의 ML 및 AI 알고리즘 모음인 Azure AI 언어 서비스의 주요 기능 중 하나입니다.

  • 문서 요약 – 일반 텍스트 블록만 허용
  • 대화 요약 – 모델이 더 많은 것을 배울 수 있도록 다양한 음성 아티팩트를 허용합니다.

Microsoft가 공식 블로그에서 언급한 주요 기능은 다음과 같습니다.

어떻게 작동하나요?

Azure AI/ML 서비스는 요약을 위한 도구 모음입니다. Azure AI 언어 서비스 및 Azure OpenAI GPT-3을 사용하면 요약 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

또한 추출적 요약 API는 녹취록에서 중요한 정보를 강조하는 핵심 문장을 강조하는 방법을 제공합니다.

공식 블로그 에 설명된 내용은 다음과 같습니다 .

어떻게 시작할 수 있나요?

구독이 포함된 Azure 계정이 필요합니다. 새로 만들려면 Azure Portal로 이동하세요. 또한 추출해야 하는 문서를 저장하려면 Azure Blob Storage 계정이 필요합니다.

최소한의 기계 학습 전문 지식과 Azure의 AI 언어 서비스를 통해 Jey 용어 및 문구를 식별하고, 감정적 어조를 결정하여 맥락을 이해하고, 추출 및 추상화 기술을 사용하여 문서를 요약하고, 지능형 챗봇 및 가상 도우미를 만들 수 있습니다.

성적 증명서를 요약하는 단계는 무엇입니까?

먼저 Azure Portal 로 이동 하여 리소스에 대한 액세스 또는 구독을 위한 자격 증명으로 로그인합니다. Azure Portal 랜딩 페이지에서 검색 단추를 클릭하고 서비스 아래에서 언어를 선택합니다 .

만들기를 클릭하여 언어 서비스 페이지에서 Azure AI 언어 서비스를 만듭니다. 추가 기능 선택 페이지 에서 옵션 2를 선택하여 사용자 정의 요약 및 텍스트 분석을 선택한 다음 계속을 클릭하여 리소스를 생성합니다 .

언어 만들기 페이지 에서 구독을 선택하고, 리소스 그룹을 만들고, 배포할 지역을 선택하고, 리소스 이름을 입력하고, 가격 책정 계층을 선택하고, 다음을 클릭합니다.

다음 페이지에서 스토리지 계정을 선택하고 inn 스토리지 계정 이름과 계정 유형을 입력한 후 다음을 클릭합니다. 세부 정보를 입력한 후 검토 + 만들기를 클릭하여 프로세스를 완료할 수 있습니다.

배포되면 리소스로 이동하여 연 다음 Language Studio를 클릭합니다 . 배포한 기본 언어 또는 Azure 리소스를 선택하고, 요약에 원하는 문장 수를 언급하고, 요약 관심 분야를 지정하세요.

이제 업로드하세요. 인터뷰 기록이 포함된 txt 파일을 다운로드하고 동의함 상자 옆에 확인 표시를 한 다음 실행 을 클릭합니다 . 모든 항목을 올바르게 선택했다면 다음과 같은 응답을 받게 됩니다. 이 출력은 24시간 동안 검색할 수 있습니다.

결론적으로, Azure AI/ML 서비스는 기록 분석을 간소화하여 시간을 절약하고 정확성을 향상시킵니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 알고리즘을 통해 문제 없이 텍스트 데이터에서 통찰력을 추출할 수 있습니다.

Azure AI/ML은 정보 처리 방식을 혁신하여 연구자와 전문가 모두에게 판도를 바꾸는 도구를 제공한다고 해도 과언이 아닙니다.

이 문제에 대한 당신의 생각은 무엇입니까? 아래 댓글 섹션에서 독자들과 의견을 공유하세요.

  1. 요약: Azure AI-Language 서비스는 이러한 기록의 요약을 생성할 수 있습니다. 고급 알고리즘을 사용하여 가장 두드러진 점을 식별하고 일관된 요약으로 압축합니다.
  2. 테마 추출: 요약과 함께 Azure AI 서비스는 텍스트에서 핵심 문구와 테마를 추출할 수 있습니다.
  3. 개선: 연구자는 자동화된 요약 및 주제를 검토하고 개선하여 연구 목표에 부합하고 필요한 깊이 있는 통찰력을 제공할 수 있습니다.
  • 추출적 요약: 문서 내 핵심 문장을 추출하여 요약을 생성합니다.
  • 다중 추출 문장: 이 문장들은 문서의 주요 아이디어를 집합적으로 전달합니다. 입력 문서의 콘텐츠에서 추출된 원본 문장입니다.
  • 순위 점수: 순위 점수는 문장이 문서의 주요 주제와 얼마나 관련성이 있는지를 나타냅니다. 문서 요약은 추출된 문장의 순위를 매기고, 나타나는 순서대로 반환되는지, 순위에 따라 반환되는지 확인할 수 있습니다.
  • 다중 반환 문장: 반환할 최대 문장 수를 결정합니다. 예를 들어, 세 문장 요약 추출 요약을 요청하면 점수가 가장 높은 세 문장이 반환됩니다.
  • 위치 정보: 추출된 문장의 시작 위치 및 길이입니다.
  • 추상적 요약: 문서와 동일한 단어를 사용하지 않지만 주요 아이디어를 포착하는 요약을 생성합니다.
  • 요약 텍스트: 추상 요약은 문서 내의 각 상황별 입력 범위에 대한 요약을 반환합니다. 긴 문서를 분할하여 여러 그룹의 요약 텍스트를 상황별 입력 범위와 함께 반환할 수 있습니다.
  • 상황별 입력 범위: 요약 텍스트를 생성하는 데 사용되는 입력 문서 내의 범위입니다.

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