Windows PC에서 RTX AI Chatbot과 함께 NVIDIA Chat을 사용하는 방법
RTXI AI Chatbot을 사용한 NVIDIA Chat은 사용자 상호 작용의 새로운 지평을 열었습니다. 사용자가 작업을 더 쉽게 할 수 있도록 설계된 이 혁신적인 도구는 인공 지능과 NVIDIA의 RTX 기술을 사용하여 자체 AI 보조자를 제공합니다. 이 기사에서는 Windows PC에서 RTX AI Chatbot과 함께 NVIDIA Chat을 사용하는 방법을 자세히 살펴보고 그 잠재력을 최대한 활용해 보겠습니다.
RTX와의 NVIDIA 채팅이란 무엇입니까?
Chat with RTX는 NVIDIA GeForce RTX 30 시리즈 GPU 또는 최소 8GB VRAM을 갖춘 우수한 모델을 사용하여 사용자에게 맞춤형 챗봇을 제공하는 기술 데모입니다. ChatGPT와 Chat with RTX의 차이점이 궁금하다면 후자는 TensorRT-LLM 및 RAG에서 실행되는 AI 챗봇이고 전자는 GPT 아키텍처에서 작동합니다.
TensorRT-LLM이 하는 일은 신속하게 응답을 생성하고 응답의 더 큰 사용자 정의를 허용하는 것입니다. RAG(Retrieval -Augmented Generation)를 사용하면 사용자는 Chatbot이 응답을 생성할 뿐만 아니라 지식 기반이나 외부 소스에서 정보를 검색할 것으로 기대할 수 있습니다. 반면 ChatGPT는 이러한 기능이 부족합니다.
Windows PC에서 RTX AI Chatbot과 함께 NVIDIA Chat 사용
NVIDIA Chat with RTX에는 RTX GPU, 16 GM RAM, 100GB 스토리지, Windows 11 등의 전제 조건이 있지만 ChatGPT는 다양한 플랫폼에서 작동할 수 있습니다. nvidia.com 으로 이동하여 시스템 요구 사항을 확인할 수 있습니다.
모든 전제 조건이 충족되면 앱을 설치해 보겠습니다. 설치 방법은 다음과 같습니다.
- 다운로드를 진행하기 전에 인터넷이 안정적인지 확인한 다음 지금 다운로드 버튼을 클릭하여 nvidia.com 에서 Chat with RTX ZIP 파일을 다운로드하세요.
- 이제 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 압축을 풀어보세요. 이제 설정 파일로 이동하여 두 번 클릭하여 실행합니다.
- 모든 프롬프트 명령을 따르고 모든 상자를 선택한 후 다음 버튼을 누릅니다. 이렇게 하면 필요한 모든 종속성과 함께 LLM이 자동으로 다운로드 및 설치됩니다.
설치가 완료되면 닫기 버튼을 클릭하세요. 이제 앱 설정을 시작할 수 있습니다.
RTX와 함께 NVIDIA Chat 사용
설치 프로세스가 완료되면 기능을 사용자 정의하고 활용할 차례입니다. Chat with RTX는 표준 온라인 AI 챗봇으로 작동할 수 있지만 RAG 기능도 살펴보겠습니다. 이를 통해 특정 콘텐츠에 대해 부여한 액세스에 따라 응답을 맞춤화하여 다양성을 높일 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.
- RAG 폴더 만들기
- 환경 설정
- 문의를 시작합니다
그들에 대해 자세히 이야기합시다.
1] RAG 폴더 형성
RAG 폴더를 만들려면 아래에 설명된 단계를 따르세요.
- 가장 먼저 RAG 분석을 위한 파일을 구성하기 위한 새로운 전용 폴더를 만듭니다.
- 이제 AI가 분석하려는 데이터 파일로 폴더를 채우세요. 여기에는 문서, PDF, 텍스트, 비디오 등 다양한 주제와 파일 형식이 포함됩니다. 그러나 최적의 성능을 유지하려면 파일 수량을 신중하게 결정하는 것이 좋습니다.
이는 ChatRTX가 입력을 받는 데이터베이스처럼 작동합니다.
2] 환경 설정
초기 프로세스가 설정된 후 데이터 세트 탭으로 이동하여 폴더 경로 옵션으로 이동한 다음 편집 아이콘을 클릭합니다. 이제 AI 모델과 함께 AI가 읽을 폴더를 선택하십시오. 데이터베이스가 정리되면 AI를 활용해 문의사항과 요청사항을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
3] 문의와 요청으로 AI를 가동하세요
모든 실용적인 작업을 마친 후 이제 RTX 채팅을 통해 질문과 요청을 할 수 있습니다. 일반 AI 챗봇으로 사용할 수도 있고 개인 AI 비서로 사용할 수도 있습니다. 전자는 쿼리에 응답하고 후자는 PDF 파일에서 정확한 일정 데이터를 검색할 수 있습니다. 그러나 데이터 파일과 달력 날짜를 최신 상태로 유지하는 경우에만 가능합니다.
또한 Chat with RTX의 RAG 기능을 통해 법적 내용도 요약할 수 있습니다. 지정된 파일에 동영상 URL을 붙여넣기만 하면 문서 작성, 프로그래밍 작업을 위한 코드 생성, 동영상의 핵심 포인트 추출, YouTube 동영상 분석이 가능합니다.
RTX GPU로 챗봇을 사용할 수 있나요?
예, Chatbot은 RTX GPU를 활용하여 성능과 효율성을 향상할 수 있습니다. RTX GPU는 자연어 처리(NLP)와 관련된 작업을 가속화하고, 더 큰 데이터 세트를 처리하고, 더 복잡한 모델을 실행하고, 더 빠른 응답을 제공할 수 있습니다. 또한 RTX GPU는 실시간 음성 인식 및 생성과 같은 작업을 촉진하여 챗봇의 대화 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
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