Tabnine vs. Copilot: 게임 개발을 위해 Tabnine을 선택한 이유

간단한 게임을 개발하는 것조차 어려운 일이 될 수 있습니다. 특히 제한된 코딩 경험으로 이제 막 시작하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 그게 내 상황이었다. 다행스럽게도 우리는 이제 AI가 도움을 주어 코딩 문제를 보다 자신있게 해결할 수 있는 시대에 이르렀습니다. Tabnine과 Copilot의 비교에서 저는 이 두 도구에 대한 개인적인 경험을 공유하여 두 도구의 장단점을 강조하고 Tabnine이 게임 개발을 위해 제가 선택한 이유를 설명합니다.

먼저 Tabnine과 Copilot을 간단히 비교해 보겠습니다.

Tabnine: 개요

Tabnine은 OpenAI의 GPT-3.5와 동일한 아키텍처를 공유하는 자체 GPT 모델의 조합을 기반으로 구축된 AI 코딩 도우미입니다. OpenAI가 이미 GPT-4를 출시했고 GPT-4.5 또는 심지어 5의 출시에 관해 많은 소문이 돌았기 때문에 이는 특히 주목할 만합니다.

Tabnine의 주요 장점은 선택한 IDE에서 직접 전체 줄 완성을 실시간으로 수행할 수 있는 기능입니다. 이 기능을 사용하면 단어 몇 개만 입력하면 이를 기반으로 전체 코드 줄을 즉시 볼 수 있으므로 상황 인식 제안을 간단히 수락하고 잠재적으로 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

하지만 Tabnine은 단지 코드 완성에만 관한 것이 아닙니다. 현재 베타 버전인 Tabnine Chat 기능은 IDE 내에서 안전한 비공개 AI 도우미 역할을 합니다. 특정 작업 코드 생성, 테스트 생성, 기존 코드 문서화 또는 레거시 코드 설명과 같은 코드 관련 질문을 할 수 있습니다.

Tabnine은 모델 훈련에 필요한 즉각적인 기간을 넘어서는 보존 없이 코드가 항상 비공개로 유지되도록 보장합니다. 기업 고객은 팀 구성원만 액세스할 수 있는 비공개 모델을 사용하도록 선택할 수도 있습니다.

Tabnine 사용자는 다음 버전을 사용할 수 있습니다.

• 스타터: 이 무료 버전은 한 명의 사용자에게 기본 코드 완성 기능을 제공합니다. 개인 개발자나 이제 막 시작하는 개발자에게 적합합니다. 여기에는 단축 코드 완성 및 커뮤니티 지원이 포함됩니다.
• 프로: 사용자당 월 12달러의 이 계층은 전문 개발자와 소규모 팀을 대상으로 합니다. 전체 라인 및 전체 기능을 포함한 AI 코드 완성 기능과 자연어에서 코드 완성 기능을 제공합니다.
• 엔터프라이즈: 엔터프라이즈 수준의 보안과 맞춤설정이 필요한 대규모 조직에 맞게 맞춤화되었습니다. 기능에는 비공개 배포, 맞춤형 AI 모델, IDE 내 채팅 지원이 포함됩니다. 가격은 맞춤화되어 있으므로 Tabnine에 문의하셔야 합니다.

저는 대부분의 테스트 동안 Tabnine Pro의 무료 평가판을 사용하고 있었으며 이를 통해 14일 동안 소프트웨어를 사용할 수 있었습니다.

Tabnine 설정은 매우 쉬웠습니다. 내가 해야 할 일은 웹사이트에 계정을 만들고 Visual Studio Code(내가 선택한 IDE)에 Tabnine 확장 프로그램을 설치한 다음 빠른 작업을 수행하는 것뿐이었습니다. VS Code를 다시 시작합니다.

장점:

• Tabnine은 거의 즉각적인 전체 라인 완성을 제공합니다.
• 단일 코드에 대한 다양한 제안을 제공합니다.
• Visual Studio Code와 같은 IDE에 원활하게 통합되는 간단한 설정 프로세스입니다.

단점:

• 때로는 이전 GPT-3.5 모델에 의존하기 때문에 복잡한 코드를 잘못 해석하기도 합니다.

부조종사: 개요

GitHub에서 OpenAI 및 Microsoft와 협력하여 개발한 Copilot은 AI 쌍 프로그래머 접근 방식을 통해 코딩 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다. GitHub에 따르면 Copilot을 사용하면 개발 속도를 최대 55%까지 높일 수 있습니다.

GitHub Copilot은 코딩할 때 자동 완성 스타일 제안을 제공합니다. 원하는 코드를 입력하거나 자연어로 원하는 내용을 설명하면 Copilot이 상황 인식 제안을 제공합니다. 또한 코드베이스에 대해 질문하고 일반 영어로 코딩 작업을 제공하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

이 도구는 공개 저장소에 있는 다양한 언어에 대해 교육을 받았기 때문에 다용도로 사용할 수 있습니다. 그 성능은 특히 현재 전 세계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어인 JavaScript와 같은 언어에서 강력하며 GitHub 및 다른 곳에서 널리 사용되고 있습니다(Java와 JavaScript의 차이점 알아보기 a>).

Copilot의 현재 버전은 OpenAI의 최신 대규모 언어 모델인 GPT-4(Bing Chat에서도 사용)를 기반으로 합니다. 이것만으로도 기술적으로 Tabnine 및 GPT-3.5 기반 아키텍처에 비해 상당한 우위를 점할 수 있습니다. Copilot에 대한 개인적인 경험(이 기사의 다음 섹션 참조)이 이를 뒷받침합니다.

Copilot은 다음과 같은 가격 계획을 제공합니다.

• Copilot Individual: 월 $10 또는 연간 $100의 가격으로 제공되는 이 플랜은 인디 개발자와 프리랜서에게 이상적입니다. 여기에는 코드 완성, 채팅 등이 포함됩니다.
• Copilot Business: 사용자당 월 19달러의 요금으로 이 요금제는 전문적인 환경에 권장됩니다. 코드 완성, IDE의 채팅, CLI 지원, 보안 취약성 필터, 엔터프라이즈급 보안과 같은 기능을 제공합니다.
• Copilot Enterprise: 사용자당 월 39달러의 요금으로 GitHub Enterprise Cloud와 통합되며 조직의 코드베이스에 맞게 맞춤화됩니다. 여기에는 Copilot Business의 모든 기능과 더불어 문서 검색, 풀 요청 요약 및 미세 조정된 모델이 포함되어 있습니다. 2024년 2월에 출시될 예정입니다.

저는 개인 플랜의 30일 무료 평가판을 선택했습니다. 이는 초기 투자 없이 도구의 기능을 탐색할 수 있는 견고한 기반을 제공했습니다.

시작하려면 GitHub 계정을 만들고(GitHub이 제품 개선을 위해 내 코드를 사용하지 못하도록 하는 옵션이 있음) GitHub Copilot 및 GitHub Copilot Chat VS Code 확장을 다운로드하여 설치하면 됩니다. 즉, 설정 과정은 Tabnine과 거의 동일했습니다.

장점:

• 보다 정교한 GPT-4 모델을 활용하여 보다 정확하고 미묘한 제안을 제공합니다.
• 다양한 언어에 대한 훈련을 받았습니다.
• IDE의 채팅, CLI 지원, 비즈니스 및 엔터프라이즈 계획의 보안 취약성 필터와 같은 추가 도구를 제공합니다.

단점:

• Tabnine에 비해 코드 제안 생성 속도가 느린 경향이 있습니다.

Tabnine 대 Copilot: 내 개인적인 경험

즉시 Tabnine과 Copilot은 매우 도움이 되었습니다. 저와 같은 초보 게임 개발자에게는 영어로 질문하여 다양한 문제에 접근하는 방법에 대한 조언을 얻을 수 있는 능력이 게임 체인저입니다. 올바른 방향을 알려줌으로써 지속적으로 많은 시간을 절약해 주기 때문입니다.

다행스럽게도 Tabnine과 Copilot은 복잡한 코드를 간단한 용어로 설명하는 능력을 갖추고 있습니다. 이 기능을 사용하면 이동 중에도 학습하고 완전히 이해하지 못할 코드를 자신있게 수정할 수 있습니다.

조언과 설명의 정확성과 신뢰성 측면에서 Copilot은 더욱 발전된 GPT-4 모델을 사용한다는 점에서 두각을 나타냅니다. 이는 이전 GPT-3.5 모델을 사용하는 Tabnine이 때때로 특정 코드 조각의 의도를 잘못 해석한 경우에서 분명합니다. 주목할만한 예는 주어진 콘텐츠 소스를 위키화하기 위해 “.wiki”라는 방법을 사용한 경우였습니다. Tabnine은 코드가 MediaWiki용이라고 잘못 가정했지만 Copilot은 그 목적을 올바르게 이해했습니다.

그러나 코드 작성의 경우 Tabnine의 속도가 Copilot을 능가하는 경우가 많습니다. 이 경우 GPT-3.5를 사용하는 것이 유리하다는 것이 입증되었습니다. 이와 대조적으로 Copilot은 때때로 제안 생성 속도가 느려질 수 있지만 GPT-4를 사용하면 이러한 제안이 더욱 정교해집니다. 그러나 그 차이는 복잡한 코드를 다룰 때만 중요해집니다.

둘 다 단일 문제를 다양한 방식으로 해결할 수 있는 상황에서 여러 제안을 생성하도록 설계되었지만 제안이 더 다양하기 때문에 Copilot이 더 좋습니다. 반면 Tabnine은 때로는 형식 측면에서만 다를 수 있습니다.

이전 AI 코딩 도우미가 더 빠르고 후자가 더 정교하다는 Tabnine과 Copilot 간의 이러한 근본적인 차이점은 문서 생성에도 적용됩니다.

고급 GPT-4 모델을 갖춘 Copilot은 보다 자세하고 상황에 맞게 정확한 문서를 생성하는 경향이 있습니다. 때로는 내 코드의 목적을 더 잘 이해하고 놀랍도록 정확한 통찰력과 제안을 제공하는 것처럼 느껴질 때도 있습니다.

Tabnine은 문서에서 약간 덜 자세하게 설명되어 있지만 주석 생성 속도는 더 빠릅니다. 이 속도는 코드를 빠르게 반복하고 기본 문서만 필요할 때 유용할 수 있습니다. 어떤 경우에는 나중에 코드를 다시 방문할 때 훑어보기가 더 쉽기 때문에 Tabnine의 간단하고 간결한 주석을 선호했습니다.

평결: 내가 타나인을 선택한 이유

궁극적으로 Tabnine을 선택하기로 한 결정은 게임 개발 초보자로서 현재 요구 사항에 부합한다는 결론에 이르렀습니다. Tabnine의 사용자 경험은 더욱 직관적이고 간소화된 느낌을 받았는데, 이는 코딩 작업을 계속할 때 중요한 요소입니다.

취미 생활을 하는 사람으로서 경제적인 측면도 중요한 고려 사항이었습니다. Tabnine의 스타터 플랜은 완전 무료이며 기본 완성도가 초기 요구 사항을 충족하기에 충분했습니다. 사실, 나는 그들이 나를 위해 모든 일을 하지 않음으로써 학습을 장려하는 방식을 좋아합니다.

Copilot의 고급 기능과 GPT-4 모델에 대한 의존성은 보다 복잡한 코딩 요구 사항이나 고급 개발자에게 더 적합할 가능성이 있습니다. 그러나 현재 수준에서는 Tabnine이 가장 적합했고 Tabnine과 Copilot 비교에서 개인적인 승자가 되었습니다.

최근 몇 년간 AI 기반 도구가 눈에 띄게 급증하면서 코딩뿐 아니라 다양한 작업에 접근하는 방식도 바뀌었습니다. 예를 들어, ChatGPT 기반 최고의 웹 앱 상위 5개를 탐색하여 맞춤형 레시피, 기능적 스토리 또는 수학 문제에 대한 답변을 생성할 수 있습니다.

DALL-E를 사용하여 생성된 표지 이미지. 모든 스크린샷은 David Morelo가 작성했습니다.