코딩을 위한 최초의 LLM AI인 StableCode로 더 빠르게 코딩

AI는 2023년 기술과 관련하여 확실히 논의의 주요 주제입니다. 예를 들어 Microsoft는 AI의 최전선에 있었고 Redmond에 기반을 둔 거대 기술 기업의 연구는 매우 매력적인 AI 모델을 세상에 선보였습니다.

AI 혁신과 관련하여 Kosmos-2는 고유한 관점으로 공간을 시각화하고 입력을 입력할 수 있는 반면, Llama 2는 역시 오픈 소스인 Meta와 Microsoft의 AI 파트너십입니다. LLM은 자체 AI 솔루션을 구축하려는 개인 및 회사에서 사용할 수 있습니다.

Microsoft는 코딩 방법, 특히 Python 학습에 특화된 AI 언어인 phi-1 에 대한 연구에도 자금을 지원했습니다 . 그러나 마을에 StableCode 라는 새로운 AI가 있으며 개발자인 Stability AI 에 따르면 코딩을 위해 설계된 최초의 LLM 생성 AI입니다.

Stability AI는 코딩을 위한 최초의 LLM 생성 AI 제품인 StableCode의 출시를 방금 발표했습니다. 이 제품은 프로그래머의 일상 작업을 지원하는 동시에 기술을 다음 단계로 끌어 올릴 준비가 된 새로운 개발자를 위한 훌륭한 학습 도구를 제공하도록 설계되었습니다.

안정성 AI

StableCore는 무엇이며 Stability AI는 이를 통해 무엇을 하려고 합니까?

교육 후 StableCore는 AI가 복잡한 프로그래밍 작업을 해결하는 데 도움이 되는 특정 사용 사례에 맞게 조정되었습니다.

StableCore는 코딩 방법을 배우려는 사람들을 대상으로 합니다. 16,000 토큰 컨텍스트 길이는 주니어 또는 중급 프로그래머의 조수가 되기에 충분합니다. 그러나 Stability AI는 StableCore가 모든 프로그래머에게 적합하다고 말합니다.

StableCode는 사용자가 한 줄 및 여러 줄 자동 완성 제안을 사용할 수 있도록 하는 완벽한 도우미입니다. 이 모델은 훨씬 더 많은 코드를 한 번에 처리하도록 제작되어 더 큰 문제에 도전하고자 하는 초보자에게 이상적인 학습 도구입니다.

회사는 StableCode가 배경에 관계없이 누구나 사용할 수 있는 도구가 되기를 원합니다. Stability AI는 기술에 대한 접근성을 높이고 프로그래밍 학습을 시작하려는 모든 사람들에게 공정한 기회를 제공하기 위해 이 모델을 출시했습니다.

따라서 코딩 경력이 처음이라면 StableCode AI 모델을 사용해 보는 것이 좋습니다. 그렇다면 아래에서 경험을 알려주십시오.