Microsoft, 광자와 전자를 사용하여 데이터를 처리하는 아날로그 광 컴퓨터 공개

우리는 이전에 PC 구축을 위한 일반 트랜지스터가 “무어의 법칙” 의 한계에 도달할 수 있다고 믿는 일부 사람들에 대해 보고한 적이 있습니다 . 올해 초 세상을 떠난 인텔의 고든 무어(Gordon Moore)는 트랜지스터가 2년마다 프로세서에서 두 배로 증가할 것이라고 주장했습니다.

오늘 마이크로소프트 리서치는 지난 3년 동안 트랜지스터가 아닌 광자와 전자를 사용하여 데이터를 처리하는 컴퓨터에서 작업하고 있다고 밝혔습니다. 이를 AIM(Analog Iterative Machine)이라고 하며 블로그 게시물에서 무어의 법칙을 우회하는 방법과 특정 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 방법을 설명합니다.

마이크로소프트는 말한다:

따라서 아날로그 광학 컴퓨팅은 필요한 계산을 캡처하는 방정식에 의해 관리되는 아날로그 기술(광학 및 전자 모두)의 조합을 사용하여 물리적 시스템을 구축하는 것과 관련됩니다. 이는 선형 및 비선형 작업이 지배적인 특정 애플리케이션 클래스에 매우 효율적일 수 있습니다. 최적화 문제에서 최적의 솔루션을 찾는 것은 상상할 수 없을 정도로 방대한 건초 더미에서 바늘을 발견하는 것과 비슷합니다. 팀은 이러한 바늘 찾기 작업에서 매우 효율적인 새로운 알고리즘을 개발했습니다. 결정적으로 알고리즘의 핵심 작업에는 수십만 또는 수백만 개의 벡터-행렬 곱셈을 수행하는 작업이 포함됩니다. 벡터는 행렬이 문제 자체를 인코딩하는 동안 값을 결정해야 하는 문제 변수를 나타냅니다.

또 다른 블로그 게시물 에서 Microsoft는 Barclays 금융 회사의 Lee Braine이 Analog Iterative Machine을 사용하여 막대한 양의 자금 거래를 주식 구매로 추적하는 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있다고 말합니다. 마이크로소프트는 다음과 같이 말했습니다.

거래량 때문에 문제를 해결하기 어렵습니다. Braine은 이러한 거래가 일반적으로 배송 대 결제로 설명된다고 말합니다. 간단한 예는 $1,000에 회사의 주식 100주를 지불하는 현금 지불에 대한 보안 전달입니다. 문제는 모든 거래와 모든 플레이어가 규정 및 사용 가능한 잔액을 포함하여 다양한 제약 조건에 따라야 한다는 것입니다.

이러한 종류의 거래량은 엄청납니다. 그는 2022년에 자회사들이 2500조 달러 상당의 거래를 처리한 DTCC라는 청산소 하나만을 예로 들었습니다. (1000조는 1,000조와 같습니다.) 전체 은행 시스템.

Barclays는 1년 평가판에서 Microsoft의 AIM을 사용할 것입니다. 성공한다면 이러한 종류의 광학 컴퓨터를 사용하여 사기 탐지와 같은 다른 유형의 재정 업무에 사용할 수 있습니다.