Nvidia의 RTX AI PC가 차세대 빅이 될 수 있는 4가지 이유

알아야 할 사항

• Nvidia의 RTX AI PC는 Microsoft의 AI PC에 대한 요구 사항을 훨씬 뛰어넘는 Copilot+ PC입니다.
• Nvidia의 AI PC에 탑재된 RTX GPU는 AI 기능에 GPU 가속을 제공하여 RTX GPU가 없는 PC에 비해 몇 배나 더 빠릅니다.
• Nvidia의 RTX AI PC에는 게임, AI 개발, 일상 생산성 등을 엄청나게 강화하는 Nvidia ACE와 RTX Remix와 같은 여러 가지 독점 도구도 포함되어 있습니다.
• 올해 연말 시즌에 RTX AI PC가 출시될 것으로 예상됩니다.

최고의 AI PC를 만드는 경쟁이 시작되었습니다! Microsoft가 논란의 여지가 있는 Copilot+ PC를 출시한 후, 다른 여러 회사도 AI를 컴퓨터에 바로 내장하기 위해 서두르고 있습니다.

이제 NVIDIA도 경쟁에 뛰어들었고, 그들의 AI PC가 PC 산업을 바꿀 것으로 보입니다.

NVIDIA RTX AI PC가 출시되었습니다!

Copilot+ PC는 잊어버리세요! Nvidia의 새로운 RTX AI PC는 AI 분야에서 훨씬 앞서 나갑니다. 기술적으로, 이것들은 Copilot+ PC 자체이며 Microsoft에서 AI 지원 PC로 간주되는 PC에 대한 요구 사항을 충족합니다. 하지만 Nvidia RTX AI PC에만 있는 몇 가지 AI 기능이 있어 큰 도움이 됩니다. 사실, RTX AI PC는 AI PC에 대한 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 상당한 차이로 이를 능가합니다.

Qualcomm과 Intel 등 주요 칩 제조업체가 최대 100 TOPS(초당 테라 연산)에 달하는 NPU를 보유한 반면, Nvidia의 AI 컴퓨팅 성능은 600 TOPS를 훌쩍 넘습니다.

Intel, Qualcomm, AMD의 CPU에 있는 NPU와 달리 Nvidia는 RTX GPU만을 기반으로 이러한 AI 기능을 실행하고 있습니다. 그리고 최종 결과는 모두가 볼 수 있습니다.

NVIDIA RTX AI PC가 차세대 빅이슈인 이유

Nvidia RTX AI PC를 구성하는 단일 요소는 없지만 NPU가 내장된 칩과 함께 최신 RTX 40 시리즈 GPU를 탑재한 컴퓨터를 Nvidia에서는 RTX AI PC라고 부릅니다.

매우 강력한 RTX GPU와 함께, Nvidia의 이 AI PC는 이 컴퓨터를 새로운 차원으로 끌어올리는 여러 가지 독점적인 기능으로 장식되어 있습니다. Nvidia RTX AI PC가 차세대 빅 씽이라고 생각하는 이유는 다음과 같습니다.

1. 매우 빠른 AI(30배 더 빠른 AI 모델 학습)

전 세계 모든 AI 서버에 전원을 공급하는 칩의 주요 공급원인 Nvidia는 자체 AI PC를 만드는 데 이상적인 위치에 있습니다. 그리고 자체 AI PC를 제공할 때는 속도가 빠를 것이라고 믿어야 합니다. RTX AI PC에서 AI 모델 학습은 RTX GPU가 없는 PC보다 30배 빠릅니다. 개발자와 최종 사용자 모두에게 이 수준의 성능은 전례가 없으며 AI 모델링을 엄청나게 강화할 것입니다.

2. 엔비디아 에이스

Nvidia ACE는 개발자가 생성 AI를 사용하여 AI 비플레이 캐릭터, 디지털 인간, 대화형 아바타를 생성할 수 있도록 하는 기술 모음입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=0hoUyfE1OPY

안전하고 일관된 결과를 제공하는 것 외에도 ACE 기술에는 개발자가 PC에서 로컬로 실행하거나 클라우드에 배포하여 운영할 수 있는 NVIDIA Inference Microservices(NIM)가 포함됩니다. ACE는 게임 캐릭터에 생명을 불어넣는 데 큰 역할을 할 것이며 PC 게임의 새로운 시대를 열 수 있습니다. ACE의 기술은 또한 소매, 의료 및 금융 서비스를 포함한 여러 산업에 AI 기반 고객 서비스 기능을 제공하는 데 이상적입니다.

3. AI 기반 게임, 앱 개발, 콘텐츠 생성 및 생산성

RTX GPU는 AI 프로세서에 관해서는 독보적인 클래스입니다. Apple M2 Ultra(Nvidia가 참조용으로 사용하는 것)와 비교했을 때, Nvidia의 RTX 4090은 거의 모든 부문에서 몇 배 더 빠릅니다. 콘텐츠 제작, 게임, 생산성 또는 모델 교육이든, Nvidia의 GPU는 Apple의 동급 최고 칩보다 지속적으로 성능이 뛰어납니다.

다음은 Nvidia가 자사 웹사이트에 올린 다양한 카테고리의 비교 내용 중 일부입니다.

콘텐츠 생성

RTX 4090은 특히 사진 및 비디오 편집, 3D 렌더링, AI 이미지 생성 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

몰입형 게임

최신 AAA 타이틀에 DLSS가 적용되어 이전보다 더욱 몰입감 넘치는 게임 경험을 기대하세요.

가속 개발

RTX 4090은 코딩과 모델 학습 측면에서도 Apple M2 Ultra를 전면적으로 앞지릅니다.

향상된 생산성

TensorRT-LLM을 사용하면 성능이 더 빨라져 생산성이 향상됩니다.

4. RTX 가속 Gen-AI

Nvidia RTX AI PC에서 모든 생성 AI 앱은 GPU 가속을 받습니다. 이는 현재 Windows Copilot에서는 불가능한 일이지만 Microsoft는 이제 변경을 하고 Windows의 모든 AI 작업에 GPU 가속을 제공할 것으로 예상됩니다.

또한 RTX Remix, RTX Super Resolution, AI 업스케일링, ChatRTX 등 여러 RTX 도구도 AI 업데이트를 받고 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=fc_NSAu41b0

우리는 이제 AI 구현뿐만 아니라 PC가 가지고 있는 원시적 용량 측면에서도 주요 지각 변동의 정점에 서 있습니다. 왜냐하면 이것이 바로 AI 기능을 가능하게 하고 원래부터 AI가 기능하도록 만드는 것이기 때문입니다.

HP, Dell, Acer, Asus, MSI, Razer 등 모든 주요 제조업체는 올해 말까지 RTX AI 노트북을 출시하기 위해 노력하고 있습니다. 따라서 내년 이맘때쯤이면 Nvidia의 RTX AI 노트북이 더 보편화될 것으로 예상할 수 있으며, 이는 기술 환경을 크게 바꾸는 데 큰 도움이 될 것입니다.