학술 연구를 위한 최고의 교육 검색 엔진 4개

학술 연구나 집중적인 연구가 필요한 작업과 같이 심층적인 소스가 필요한 작업을 수행하는 경우 양질의 소스를 찾는 것이 어려울 수 있습니다. 다행스럽게도 우리는 정보와 교육에 쉽게 접근할 수 있는 시대에 살고 있으며, 그에 따라 교육 검색 엔진도 등장합니다. 학술 연구에 사용할 수 있는 최고의 검색 엔진 중 일부를 살펴보겠습니다.

1. 구글 학술검색

착각하지 마십시오. 이것은 단순한 Google이 아닙니다! 이는 Google Scholar 라고 하는 ‘일반’ Google 검색의 한 분야입니다 . 일반 검색 대신 도서, 연구, 심지어 법원 사건까지 검색하는 데 사용할 수 있습니다.

메인 페이지에서 찾고 싶은 검색어를 입력하기만 하면 됩니다. 그런 다음 Google Scholar는 데이터베이스를 살펴보고 관련 사례를 선택합니다. 연구가 매우 시간에 민감한 경우(예: 기술) 왼쪽의 옵션을 선택하여 올해까지 포함하여 출처의 최신 정도를 변경할 수 있습니다.

엄격한 출처 스타일을 지닌 작품을 작성하는 경우 Google Scholar는 해당 출처에 대한 템플릿 인용을 제공합니다. 스타일 표준에 맞는 템플릿을 찾은 다음 인용문에 직접 복사하면 시간을 절약할 수 있습니다.

2. RefSeek

현재 공개 베타 버전인 RefSeek는 일반 연구를 위한 매우 확실한 선택입니다. 보다 웹사이트 기반 접근 방식이 필요하며, 조사하려는 모든 항목에 대해 관련성이 높지만 신뢰성이 높은 웹사이트를 제공합니다. 특정 개체와 관련된 여러 기사를 불러오는 좋은 방법입니다.

RefSeek은 단순한 검색 이상의 기능을 수행합니다. 특정 분야를 공부하는 경우 RefSeek에는 교육과 관련된 유용한 웹사이트의 훌륭한 디렉토리 역할을 하는 “디렉토리” 페이지도 있습니다. 검색하고 싶은 카테고리를 선택하면 RefSeek는 귀하의 연구에 도움이 되는 생산적인 사이트 목록을 표시합니다.

3. 아이시크

iSeek 는 관심 분야의 연구를 찾는 강력한 도구입니다. 겉보기에 작은 결과 목록에 속지 마십시오. iSeek는 10페이지에 결과를 표시하며, 과학적으로 꽤 인기 있는 항목을 검색한 경우 해당 주제에 대한 많은 페이지가 있을 것입니다. 결과의 양이 너무 많아서 부담스러울 경우 왼쪽에 적용할 필터를 선택할 수 있습니다.

각 결과에는 소스에 대한 직접 링크와 결과를 사람들에게 이메일로 보낼 수 있는 옵션이 함께 제공됩니다. 또한 다른 사용자가 해당 출처를 별 5개 만점으로 평가할 수 있으므로 연구에 더 중요한 출처를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 가상 LRC

Virtual LRC는 연구를 위한 흥미로운 웹사이트입니다. 대부분 다른 엔진처럼 작동하지만 Virtual LRC 작업의 실제 핵심은 필터링 기능입니다. 검색한 후 페이지 상단에 몇 가지 카테고리가 있습니다. 이를 클릭하면 선택한 카테고리를 사용하여 결과를 필터링할 수 있습니다. 이로 인해 특정 관점에서 주제를 표시하는 데 사용할 수 있는 매우 다양한 엔진이 됩니다.

열심히 공부하지 말고 잘 공부하세요

사실 조사를 얼마나 좋아하든 싫어하든 관계없이, 이를 더 쉬운 작업으로 만드는 것은 언제나 환영합니다. 귀하가 열렬한 사실 탐구자라면 이러한 교육 검색 엔진이 귀하의 연구에 큰 도움이 될 것입니다.

인용할 연구를 검색할 때 가장 좋아하는 방법 중 하나인가요? 귀하에게 더 적합한 학술 검색 엔진을 알고 계십니까? 아니면 간단한 Google 검색이 도움이 됩니까? 아래 댓글을 통해 알려주세요.

이미지 출처: Pixabay