Il team di WizardLM afferma che un modello di intelligenza artificiale di terze parti ha rubato il loro lavoro

E la sua reputazione è cresciuta così tanto che sembra che il processo di formazione di WizardLM sia stato replicato in un modello di intelligenza artificiale di terze parti, chiamato Phind. Ma ecco il problema: il team finanziato da Microsoft dietro WizardLM afferma che il team Phind ha rubato tutto il loro lavoro, senza nemmeno dargli credito.

Se ricordi, WizardLM è un modello open source che può essere utilizzato per addestrare il tuo modello AI. Tuttavia, le partnership sull’intelligenza artificiale sono la vera forza trainante dello sviluppo dell’intelligenza artificiale e il team di WizardLM vuole solo essere riconosciuto quando il suo lavoro viene utilizzato per addestrare altri modelli di intelligenza artificiale.

La società dietro Phind , tuttavia, nega di aver utilizzato WizardLM per costruire il modello, anche se il team di WizardLM ha prove per dimostrare che il loro lavoro è stato effettivamente utilizzato per creare il modello Phind di terze parti.

WizardLM e Phind: una prima faida documentata tra modelli AI

Secondo WizardLM :

• Phind utilizza un set di dati denominato set di dati in stile WizardCoder condotto dal metodo WizardCoder Evol-Instruct per addestrare il modello V1 Code Llama.
• Quindi continuano a utilizzare i metodi di un modello WizardCoder per addestrare il loro modello V2.
• Non riconoscono l’utilizzo e affermano di non utilizzare nulla da WizardCoder.

Ancora una volta, non abbiamo utilizzato il loro modello. Il nostro modello v1 (rilasciato prima di WizardCoder) è stato addestrato su un set di dati in stile WizardCoder che abbiamo creato noi stessi e questa era la nomenclatura interna del modello.

Trova squadra

Alcune persone hanno suggerito che una partnership o una collaborazione tra le due parti farebbe di più per promuovere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale piuttosto che discuterne. La verità è che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è per lo più open source, sempre, quindi i modelli avranno modelli di addestramento simili se non esatti.

Tuttavia, se il tuo modello di intelligenza artificiale viene addestrato sul modello di addestramento di un altro modello, è giusto accreditare il lavoro. Dopotutto, questa potrebbe essere la base di una partnership lunga e fruttuosa.

Cosa ne pensi di questa situazione?