Cos’è l’AI Web Scraping? Il nuovo modo di catturare i dati

Hai mai avuto bisogno di estrarre dati disponibili al pubblico, come prezzi, recensioni dei clienti o annunci immobiliari, da un sito Web ma hai avuto difficoltà? Sempre più persone utilizzano l’AI web scraping: combinando l’intelligenza artificiale (IA) con i metodi di scraping tradizionali per estrarre dati da tutto il Web.

Cos’è l’AI Web Scraping?

L’AI web scraping è un approccio all’avanguardia all’estrazione di dati che combina la potenza dell’intelligenza artificiale con le tecniche tradizionali di web scraping. È come dare al tuo normale web scraper un potenziamento del cervello: consentirgli di pensare, imparare e adattarsi da solo.

Poiché il web scraping AI può avere così tante forme, un’applicazione può apparire completamente diversa da un’altra. Inoltre, la tecnologia AI si sta ancora evolvendo a un ritmo fulmineo, quindi ciò che non è possibile ora potrebbe esserlo tra pochi mesi.

Il web scraping tramite intelligenza artificiale è legale?

Non forniamo consulenza legale e le leggi in materia di web scraping possono variare notevolmente a seconda del Paese e della giurisdizione, pertanto rivolgiti sempre a un professionista legale per una consulenza specifica sulla tua situazione.

Il web scraping, potenziato o meno dall’intelligenza artificiale, è generalmente legale se si raccolgono dati disponibili al pubblico da Internet. La parola chiave qui è “pubblicamente”. Se le informazioni sono liberamente accessibili senza richiedere credenziali di accesso o aggirare le misure di sicurezza, è in genere un gioco leale.

Per essere più sicuri, dovresti sempre considerare i termini di servizio del sito web che vuoi scrappare. Molti siti web proibiscono esplicitamente lo scraping nei loro termini di servizio. Sebbene violare questi termini non sia necessariamente illegale, potrebbe potenzialmente portare a cause civili.

Inoltre, fai attenzione a non creare mai un carico eccessivo sul servizio web con il tuo scraping. Uno scraping aggressivo che sovraccarica i server di un sito web potrebbe essere considerato una forma di attacco denial of service (DoS) e avere conseguenze legali.

In che cosa il Web Scraping basato sull’intelligenza artificiale differisce dallo Scraping manuale?

Il web scraping tradizionale in genere comporta la scrittura di script personalizzati o l’utilizzo di strumenti come Beautiful Soup , Scrapy o Puppeteer per estrarre dati dai siti web. Questi metodi si basano su regole e modelli predefiniti per individuare ed estrarre elementi specifici dalle pagine web.

Una volta raccolti, i dati spesso richiedono un’ulteriore elaborazione e analisi, che può comportare l’utilizzo di fogli di calcolo o strumenti di analisi dei dati come la libreria Pandas di Python .

Quando queste tecniche tradizionali di web scraping vengono combinate con l’intelligenza artificiale, si parla di web scraping AI. Di seguito alcuni esempi di come la combinazione potrebbe apparire in pratica:

• I modelli di apprendimento automatico possono essere utilizzati per navigare in siti web complessi e gestire con facilità contenuti dinamici e pagine renderizzate tramite JavaScript.
• Le capacità visive dell’intelligenza artificiale consentono agli scraper di estrarre dati dai contenuti visivi, non solo dal testo.
• L’intelligenza artificiale è in grado di rilevare e adattarsi ai cambiamenti nelle strutture dei siti web, riducendo così la necessità di una manutenzione costante degli script di scraping.
• È possibile estrarre informazioni rilevanti dal testo basandosi su una comprensione complessa del contesto e della semantica del testo recuperato.
• Le recensioni di prodotti o i commenti sui social media possono essere inseriti in un’intelligenza artificiale per eseguire un’analisi del sentiment, valutando il tono emotivo dei dati di testo.

Come puoi vedere, l’IA può entrare in gioco sia nella fase di raccolta dati che in quella di analisi dati del processo di web scraping. Nella fase di raccolta dati, l’IA migliora la capacità dello scraper di navigare nei siti web, identificare i dati rilevanti e adattarsi ai cambiamenti in tempo reale. Nella fase di analisi dati, l’IA può elaborare e interpretare i dati raccolti in modi che vanno oltre la semplice estrazione.

Quali sono i principali vantaggi dell’AI Scraping?

Il web scraping basato sull’intelligenza artificiale porta con sé una serie di vantaggi. Diamo un’occhiata più da vicino ad alcuni dei più importanti.

Adattabilità alle modifiche del sito web

I siti web sono in continua evoluzione, il che può rompere gli scraper tradizionali. Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono adattarsi a questi cambiamenti al volo riconoscendo nuovi modelli e adattando di conseguenza le loro strategie di scraping. Ciò significa meno tempi di inattività e manutenzione per i tuoi sforzi di raccolta dati.

Analisi dei dati basata sulla visione

Gli scraper tradizionali sono limitati alle informazioni basate sul testo, ma l’intelligenza artificiale può estrarre informazioni preziose da immagini, grafici e infografiche. Ciò apre una dimensione completamente nuova di dati che in precedenza era inaccessibile. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può analizzare le foto dei prodotti per identificare caratteristiche, colori e stili, il che è incredibilmente utile per i concorrenti dell’e-commerce che monitorano le tendenze.

Elaborazione del linguaggio naturale

L’intelligenza artificiale può comprendere il contesto e il significato dei dati di testo raccolti. Come accennato in precedenza, le aziende possono utilizzare l’analisi del sentiment per valutare la soddisfazione del cliente da recensioni estratte, oppure può riassumere grandi volumi di testo, tradurre contenuti da mercati esteri e molto altro.

Quali sono le sfide e le insidie ​​dell’AI Web Scraping?

Sebbene il web scraping AI offra numerosi vantaggi, non è privo di sfide. La preoccupazione principale è la natura imprevedibile degli output AI. I modelli AI possono talvolta produrre risultati inaspettati o errati. Questo fenomeno, spesso definito “allucinazione” nei circoli AI, si verifica quando l’AI genera informazioni che sembrano plausibili ma che mancano di accuratezza. Nel contesto del web scraping, ciò potrebbe significare dati scrappati che sembrano corretti ma che in realtà sono fabbricati dall’AI.

Un’altra potenziale sfida è l’affidamento a un servizio di intelligenza artificiale di terze parti, come ChatGPT o Claude. Potresti riscontrare problemi con la disponibilità del servizio, cambiamenti nei modelli di prezzo o modifiche alle capacità dell’intelligenza artificiale che potrebbero interrompere le tue operazioni di scraping.

L’AI web scraping è un nuovo modo di catturare dati disponibili al pubblico dal Web. Combina le tecniche tradizionali di web scraping con bot di intelligenza artificiale all’avanguardia per gestire siti Web complessi, estrarre informazioni dai contenuti visivi, adattarsi ai cambiamenti nelle strutture Web e altro ancora.

Immagine di David Morelo.