Le migliori tecniche gratuite per generare immagini AI con diffusione stabile

Note chiave

• Stable Diffusion è open source e consente la generazione di immagini locali.
• Esistono diversi metodi per utilizzarlo, ciascuno dei quali è adattato a diversi livelli di utenza.
• Le specifiche di sistema ottimizzano le prestazioni, in particolare i requisiti GPU.

Sfruttare la potenza della diffusione stabile per la generazione di immagini AI

Immagina di creare immagini straordinarie basate sull’intelligenza artificiale direttamente da casa tua. A differenza dei generatori online più limitati, Stable Diffusion è un potente strumento open source che ti offre questa libertà. In questa guida, esploreremo tre metodi distinti per utilizzare Stable Diffusion per generare immagini AI autentiche.

Che cosa è la diffusione stabile?

Stable Diffusion funge da framework di base che trasforma i prompt di testo in immagini dettagliate. Pur non essendo un’applicazione tradizionale, è alla base di numerose applicazioni, offrendo agli utenti un metodo di alto livello per la produzione di immagini generate tramite intelligenza artificiale. Questa guida enfatizza strategie adatte a tutti i livelli di competenza: metodi adatti ai principianti e tecniche avanzate.

Requisiti di sistema essenziali

Per garantire un’esperienza ottimale durante l’utilizzo di Stable Diffusion, tenere in considerazione le seguenti specifiche di sistema:

• macOS: Apple Silicon (chip serie M)
• Windows o Linux: GPU NVIDIA o AMD
• RAM: per un funzionamento efficiente si consiglia un minimo di 16 GB.
• VRAM GPU: almeno 4 GB (l’ideale è 8 GB).
• Archiviazione: richiede circa 60-70 GB di spazio disponibile su disco.

1. Utilizzo dell’interfaccia utente Web Automatic1111

Il primo metodo consente di sfruttare l’interfaccia utente Web di AUTOMATIC1111 per un accesso fluido a Stable Diffusion, compatibile con vari sistemi operativi.

Inizia scaricando l’ ultima versione di Python. Una volta installata, assicurati di selezionare l’ opzione Aggiungi python.exe al PATH durante l’installazione.

Passaggio 1: installare un modello

Prima di utilizzare l’interfaccia utente web, è necessario installare almeno un modello, che fungerà da base artistica per le immagini generate. Scegli un modello da CIVITAI che risuoni con la tua visione.

Dopo aver selezionato il modello, scaricare il file di checkpoint ‘.safetensors’ corrispondente e posizionarlo nella directory corretta all’interno del percorso di installazione WebUI di Automatic1111.

Passaggio 2: eseguire e configurare WebUI

Con il modello pronto, apri il terminale per macOS e vai alla cartella “stable-diffusion-webui”, quindi esegui il comando ./webui.sh --xformers. Gli utenti Windows dovrebbero eseguire ./webui-user.bat. Questo fornirà un URL, in genere http://127.0.0.1:7860, per l’accesso locale.

Inserisci l’URL nel tuo browser e troverai l’interfaccia utente web ospitata localmente. Sebbene l’interfaccia possa sembrare scoraggiante, la maggior parte delle impostazioni può rimanere invariata all’inizio. Regola i parametri Larghezza e Altezza e imposta la dimensione del batch a 4, consentendo quattro immagini diverse per ogni prompt.

Inserisci un suggerimento creativo nella scheda txt2img, specificando gli attributi desiderati per l’immagine: sii specifico e usa le virgole per separare le idee. Definisci lo stile artistico usando parole chiave come “realistico” o “dettagliato”.

Quando specifichi prompt negativi, includi gli elementi che desideri escludere dall’immagine finale. Fai clic su Genera per avviare il processo. Puoi rivedere e perfezionare i tuoi output in base alle miniature generate.

2. Esplorando Fooocus: il generatore di immagini AI più semplice

Come alternativa intuitiva, Fooocus eccelle grazie alla sua interfaccia intuitiva, rendendolo ideale per chi è alle prime armi con la generazione di immagini tramite intelligenza artificiale.

Per iniziare, scarica il file compresso Fooocus ed estraine il contenuto. Quindi, seleziona un checkpoint da CIVITAI, accedi alla cartella Fooocus e segui la procedura guidata “modelli -> checkpoint” per posizionare il file.

Fase 1: esecuzione di Fooocus

Avvia Fooocus facendo doppio clic su run.bat, che aprirà l’interfaccia nel tuo browser web. Abilita l’ opzione Impostazioni avanzate per ulteriori opzioni di configurazione.

Regola le proporzioni e specifica il numero di immagini per prompt. Imposta le prestazioni su Velocità per velocità di generazione ottimali e inserisci eventuali prompt negativi per filtrare gli elementi indesiderati dalle immagini.

Passaggio 2: utilizzo dell’AI Face Swap in Fooocus

Fooocus offre anche la funzione FaceSwap, che permette di sostituire il volto di un’immagine con un altro. Assicuratevi di attivare le opzioni Input Immagine e Richiesta Immagine per caricare l’immagine desiderata.

Dopo aver contrassegnato l’area del viso, procedi a regolare le impostazioni in Modalità Debug Sviluppatore per eseguire lo scambio in modo efficiente. Basta cancellare i prompt e fare clic su Genera per attivare la funzione di scambio del viso.

3. Generazione di immagini AI con ComfyUI

ComfyUI offre agli utenti un’esperienza utente completa ma sofisticata per la generazione di immagini tramite diffusione stabile. Per prima cosa, scarica ComfyUI e configuralo seguendo le istruzioni.

Passaggio 1: esecuzione di ComfyUI

Dopo l’estrazione, posiziona i checkpoint e i LoRA nella rispettiva directory. Inizia eseguendo update_comfyui.bat nella cartella Update per assicurarti che tutto sia aggiornato.

Al termine, avvia ComfyUI tramite run_nvidia_gpu.bat o run_cpu.bat, a seconda dell’hardware in uso, e prendi familiarità con la struttura dei nodi interconnessi che regola la generazione delle immagini AI.

Passaggio 2: utilizzo di LoRA in ComfyUI

Per migliorare ulteriormente le immagini, fai clic con il pulsante destro del mouse vicino al nodo del checkpoint e scegli di caricare un LoRA. Disponi correttamente le connessioni tra i nodi per facilitare il flusso di dati e garantire un funzionamento fluido durante l’intero processo.

Domande frequenti

Come si differenziano Stable Diffusion, DALL-E e Midjourney?

Tutti e tre i sistemi di intelligenza artificiale possono generare immagini da prompt di testo, ma solo Stable Diffusion è completamente gratuito e open source.È possibile installarlo ed eseguirlo sul computer senza alcun costo, mentre DALL-E e Midjourney sono software proprietari.

Cos’è esattamente un modello in diffusione stabile?

Un modello è un file che incorpora un algoritmo di intelligenza artificiale addestrato utilizzando immagini e parole chiave specifiche. Diversi modelli eccellono nella generazione di diversi tipi di immagini. Ad esempio, alcuni possono essere ottimizzati per rappresentazioni umane realistiche, mentre altri sono più adatti a illustrazioni 2D o a diversi stili artistici.

Riepilogo

Questa guida ha illustrato le funzionalità di Stable Diffusion, descrivendone i requisiti e tre diversi metodi per generare immagini AI, dalla WebUI di Automatic1111 al processo semplificato di Fooocus, fino alle opzioni di personalizzazione di ComfyUI. Usa queste tecniche per liberare la tua creatività con immagini generate dall’IA.

Conclusione

Sfruttare la potenza della Diffusione Stabile rivoluziona il modo di creare immagini. Con diversi metodi accessibili e una vasta gamma di risorse, immergiti oggi stesso per migliorare le tue esplorazioni artistiche con l’IA.