Tabnine vs. Copilot: perché ho scelto Tabnine per sviluppare un gioco

Tabnine vs. Copilot: perché ho scelto Tabnine per sviluppare un gioco
Immagine di copertina di Tabnine Vs Copilot

Sviluppare anche un gioco semplice può essere una prospettiva scoraggiante, soprattutto quando hai appena iniziato con un’esperienza di programmazione limitata. Questa era la mia situazione. Fortunatamente, siamo ormai in un’era in cui l’intelligenza artificiale può dare una mano, consentendo di affrontare le sfide della programmazione con maggiore sicurezza. In questo confronto tra Tabnine e Copilot, condivido la mia esperienza personale con entrambi questi strumenti per evidenziarne i pro e i contro e spiegare perché Tabnine è diventata la mia scelta per sviluppare un gioco.

Innanzitutto, diamo un’occhiata a un rapido confronto tra Tabnine e Copilot.

Caratteristica Tabnine Copilota
Modello utilizzato GPT-3.5 GPT-4
Velocità di completamento del codice Veloce Più lentamente
Precisione dei suggerimenti Buono, con qualche imprecisione Più preciso, soprattutto per compiti complessi
Facilità di integrazione Facile da integrare, funziona perfettamente Facile da integrare, funziona perfettamente
Costo Opzioni più convenienti Leggermente più costoso, ma offre più funzionalità
Suggerimenti in tempo reale Veloce, con molteplici opzioni Buono, ma meno opzioni e più lento
Comprendere il codice complesso Adeguato Superiore

Tabnine: una panoramica

Tabnine è un assistente di codifica AI costruito su una combinazione dei propri modelli GPT che condividono la stessa architettura con GPT-3.5 di OpenAI. Ciò è particolarmente degno di nota, poiché OpenAI ha già rilasciato GPT-4 e si vocifera molto sul rilascio di GPT-4.5 o addirittura 5.

Schermata del sito web ufficiale di Tabnine

Il principale punto di forza di Tabnine è la sua capacità di eseguire completamenti di intere righe in tempo reale, direttamente nel tuo IDE preferito. Questa funzione ti consente di digitare solo poche parole e visualizzare immediatamente una riga completa di codice basata su di esse, permettendoti semplicemente di accettare il suggerimento sensibile al contesto e potenzialmente di risparmiare molto tempo.

Ma Tabnine non riguarda solo il completamento del codice. La funzione Tabnine Chat, attualmente in versione beta, funge da assistente AI privato e sicuro all’interno del tuo IDE. Puoi porre qualsiasi domanda relativa al codice, come generare un codice attività specifico, creare test, documentare il codice esistente o persino spiegare il codice legacy.

Tabnine garantisce che il tuo codice rimarrà sempre privato, senza alcuna conservazione oltre il periodo di tempo immediato necessario per l’addestramento dei modelli. I clienti aziendali possono anche scegliere di utilizzare modelli privati, accessibili solo ai membri del team.

Per gli utenti Tabnine sono disponibili le seguenti versioni:

  • Starter: questa versione gratuita offre il completamento del codice di base per un utente. È perfetto per i singoli sviluppatori o per coloro che hanno appena iniziato. Include il completamento del codice breve e il supporto della comunità.
  • Pro: a $ 12 al mese per utente, questo livello è rivolto a sviluppatori professionisti e piccoli team. Offre completamenti di codice AI, inclusi completamenti di linee intere e funzioni complete, e linguaggio naturale per completare i codici.
  • Enterprise: su misura per le organizzazioni più grandi che necessitano di sicurezza e personalizzazione a livello aziendale. Le funzionalità includono distribuzione privata, modelli di intelligenza artificiale personalizzati e supporto chat in-IDE. Il prezzo è personalizzato, quindi dovrai contattare Tabnine.

Durante la maggior parte dei miei test ho utilizzato una versione di prova gratuita di Tabnine Pro, che mi ha permesso di utilizzare il software per 14 giorni.

Configurare Tabnine è stato un gioco da ragazzi. Tutto quello che dovevo fare era creare un account sul loro sito web, installare l’estensione Tabnine in Visual Studio Code (il mio IDE preferito) ed eseguire una rapida riavvio di VS Code.

Professionisti:

  • Tabnine fornisce completamenti quasi istantanei dell’intera riga.
  • Offre una varietà di suggerimenti per un singolo pezzo di codice.
  • Processo di configurazione semplice con integrazione perfetta negli IDE, come Visual Studio Code.

Contro:

  • A volte interpreta erroneamente il codice complesso a causa della sua dipendenza dal vecchio modello GPT-3.5.

Copilota: una panoramica

Sviluppato da GitHub, in collaborazione con OpenAI e Microsoft, Copilot è progettato per semplificare il processo di codifica attraverso un approccio di coppia di programmatori AI. Secondo GitHub, Copilot è in grado di accelerare lo sviluppo fino al 55%.

Schermata del sito web ufficiale di Github Copilot

GitHub Copilot offre suggerimenti in stile completamento automatico durante la codifica. Puoi iniziare a digitare il codice desiderato o descrivere ciò che desideri in linguaggio naturale e Copilot interverrà con suggerimenti sensibili al contesto. Puoi anche fargli domande sulla tua base di codice, assegnargli attività di codifica in un inglese semplice e altro ancora.

Lo strumento è addestrato su un’ampia gamma di lingue presenti negli archivi pubblici, rendendolo versatile. Le sue prestazioni sono particolarmente elevate in linguaggi come JavaScript, che è attualmente il linguaggio di programmazione più utilizzato al mondo e, quindi, ampiamente rappresentato su GitHub e altrove (impara la differenza tra Java e JavaScript).

L’attuale versione di Copilot è basata su GPT-4 (che è anche ciò che utilizza Bing Chat), l’ultimo modello linguistico di grandi dimensioni di OpenAI. Questo da solo dovrebbe tecnicamente dargli un vantaggio sostanziale rispetto a Tabnine e alla sua architettura basata su GPT-3.5. La mia esperienza personale con Copilot (vedi la sezione successiva di questo articolo) lo conferma.

Copilot offre questi piani tariffari:

  • Copilot Individual: al prezzo di $ 10 al mese o $ 100 all’anno, questo piano è ideale per sviluppatori indipendenti e liberi professionisti. Include completamenti del codice, chat e altro ancora.
  • Copilot Business: a $ 19 per utente al mese, questo piano è consigliato per ambienti professionali. Fornisce funzionalità come completamento del codice, chat nell’IDE, assistenza CLI, un filtro per le vulnerabilità della sicurezza e sicurezza di livello aziendale.
  • Copilot Enterprise: per $ 39 per utente al mese, questo piano si integra con GitHub Enterprise Cloud ed è personalizzato in base al codice di un’organizzazione. Include tutte le funzionalità di Copilot Business, oltre alla ricerca di documentazione, riepiloghi delle richieste pull e modelli ottimizzati. La disponibilità è prevista per febbraio 2024.

Ho optato per la versione di prova gratuita di 30 giorni del piano Individuale. Ciò mi ha fornito una solida base per esplorare le capacità dello strumento senza alcun investimento iniziale.

Per iniziare, dovevo semplicemente creare un account GitHub (c’era un’opzione per impedire a GitHub di utilizzare il mio codice per migliorare il prodotto), scaricare e installare le estensioni GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat VS Code, e basta. In altre parole, il processo di installazione era praticamente identico a quello di Tabnine.

Professionisti:

  • Utilizza il modello GPT-4 più sofisticato per fornire suggerimenti più accurati e sfumati.
  • Formazione su una vasta gamma di lingue.
  • Fornisce strumenti aggiuntivi, come Chat nell’IDE, assistenza CLI e un filtro per le vulnerabilità della sicurezza nei suoi piani aziendali e aziendali.

Contro:

  • Tende ad essere più lento nella generazione di suggerimenti sul codice, rispetto a Tabnine.

Tabnine vs. Copilota: la mia esperienza personale

Fin dall’inizio, sia Tabnine che Copilot si sono dimostrati incredibilmente utili. Per uno sviluppatore di giochi principiante come me, solo la possibilità di ricevere consigli su come affrontare vari problemi ponendo domande in inglese è un punto di svolta, poiché mi fa risparmiare costantemente molto tempo indicandomi la giusta direzione.

Tabnine che spiega il codice Javascript
Copilot che spiega il codice JavaScript.

Fortunatamente, Tabnine e Copilot hanno la capacità di spiegare codici complessi in termini semplici. Questa funzionalità mi consente di apprendere mentre sono in movimento e di modificare con sicurezza il codice che altrimenti non potrei comprendere appieno.

Copilot che spiega il codice Javascript
Copilot che spiega il codice JavaScript.

Quando si tratta di precisione e affidabilità di consigli e spiegazioni, Copilot si distingue per l’utilizzo del modello più avanzato GPT-4. Ciò è evidente nei casi in cui Tabnine, basandosi sul vecchio modello GPT-3.5, a volte ha interpretato erroneamente l’intento di alcune parti di codice. Un esempio notevole è stato quando ho utilizzato un metodo chiamato “.wiki”, destinato a wikificare la fonte di contenuto specificata. Tabnine presupponeva erroneamente che il codice fosse per MediaWiki, mentre Copilot ne comprendeva correttamente lo scopo.

Funzione password casuale generata da Tabnine
Funzione password casuale generata da Tabnine.

Ma per scrivere codice, la velocità di Tabnine spesso batte Copilot: l’uso di GPT-3.5, in questo caso, si rivela vantaggioso. Al contrario, sebbene Copilot a volte possa essere più lento nella generazione di suggerimenti, il suo utilizzo di GPT-4 rende questi suggerimenti più sofisticati. Tuttavia, la differenza diventa davvero significativa solo quando si ha a che fare con codice complesso.

Funzione password casuale generata da Copilot
Funzione password casuale generata da Copilot.

Entrambi sono progettati per generare più suggerimenti in situazioni in cui un singolo problema può essere affrontato in modi diversi, ma Copilot è migliore in questo senso, poiché i suoi suggerimenti sono più vari, mentre quelli di Tabnine a volte possono differire solo in termini di formattazione.

Questa differenza fondamentale tra Tabnine e Copilot, con il primo assistente di codifica AI più veloce e il secondo più sofisticato, vale anche per la generazione di documentazione.

Copilot, con il suo modello avanzato GPT-4, tende a generare una documentazione più dettagliata e contestualmente accurata. A volte sembra che comprenda meglio lo scopo del mio codice, offrendo approfondimenti e suggerimenti sorprendentemente pertinenti.

Funzione documento automatico Tabnine
Una funzione documentata utilizzando Tabnine.

Tabnine, anche se leggermente meno dettagliato nella documentazione, è più veloce nel generare commenti. Questa velocità può essere un vantaggio quando eseguo rapidamente il codice e ho solo bisogno della documentazione di base. In alcuni casi, ho preferito i commenti diretti e concisi di Tabnine, poiché erano più facili da sfogliare quando si rivisitava il codice in un secondo momento.

Verdetto: perché ho scelto Tabnine

Alla fine, la mia decisione di scegliere Tabnine si è ridotta al suo allineamento con le mie attuali esigenze di principiante nello sviluppo di giochi. L’esperienza utente con Tabnine è sembrata più intuitiva e snella, il che è un fattore significativo quando stai ancora orientandoti nella codifica.

Come hobbista, anche l’aspetto economico era una considerazione chiave. Il piano Starter di Tabnine è completamente gratuito e i suoi completamenti di base erano più che sufficienti per le mie esigenze iniziali. In effetti, mi piace il modo in cui incoraggiano l’apprendimento non facendo tutto il lavoro per me.

Le funzionalità avanzate di Copilot e la sua dipendenza dal modello GPT-4 lo rendono potenzialmente più adatto per esigenze di codifica più complesse o per sviluppatori avanzati. Ma al mio livello attuale, Tabnine ha centrato il punto debole ed è diventato il mio vincitore personale in questo confronto tra Tabnine e Copilot.

Negli ultimi anni si è assistito a un notevole aumento degli strumenti basati sull’intelligenza artificiale, trasformando il modo in cui affrontiamo varie attività, non solo la codifica. Ad esempio, puoi esplorare le cinque migliori app web basate su ChatGPT per generare ricette personalizzate, storie funzionali o risposte a problemi di matematica.

Immagine di copertina generata utilizzando DALL-E. Tutti gli screenshot sono di David Morelo.

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