Microsoft presenta un nuovo modello meteorologico basato sull’intelligenza artificiale, impostato per fornire previsioni più accurate
Nel tentativo di fornire previsioni e mappe di alta qualità, accurate e aggiornate su nuvole e precipitazioni a livello globale, Microsoft ha annunciato il suo nuovo modello meteorologico AI.
Il nuovo modello, 4 volte più grande di quello precedentemente utilizzato, si basa sui dati provenienti sia dai satelliti che dai radar disponibili. Descrivendo in dettaglio le modifiche nel nuovo modello, si legge nel post sul blog ufficiale di Microsoft:
Microsoft ha spiegato che i modelli di previsione delle precipitazioni in precedenza si basavano sui dati del radar per verificare i luoghi che ricevevano precipitazioni e quindi estrapolarli per identificare come si sarebbero evolute le cose. Il nuovo modello meteo Satellite + Radar di Microsoft è migliore sotto questo aspetto!
Il nuovo modello si dimostra molto promettente ed è stato riscontrato che offre prestazioni migliorate se valutato utilizzando le metriche di base disponibili, anche durante le interruzioni del satellite, rendendolo un’opzione più affidabile.
Il nuovo modello, che è anche l’ultima aggiunta all’inventario Meteo di Microsoft Start, è ora completamente integrato e informazioni più accurate dovrebbero essere disponibili per gli utenti di Windows 11, Windows 10, Microsoft Edge e Bing. Inoltre, anche la sua integrazione con Bing e l’ app mobile Microsoft Start è completa.
I resoconti di un modello meteorologico migliorato di Microsoft Start circolano dall’inizio di questo mese!
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Rispetto alla precedente linea di base delle previsioni basate solo sul radar, il nuovo modello di Microsoft Start presenta un netto miglioramento nel punteggio F1. Inoltre, è stato osservato che le immagini satellitari previste ottengono risultati migliori rispetto a una previsione di persistenza dopo 15 minuti, il che significa che queste previsioni possono essere utilizzate quando le interruzioni del satellite durano più di 15 minuti.
Il nuovo modello prevede congiuntamente la riflettività sia satellitare che radar simulata, consentendo alle sue previsioni di colmare le lacune nella disponibilità dei dati. Poiché il compito relativo alle precipitazioni è più importante del compito di previsione satellitare, al canale radar è stato assegnato un peso 6 volte maggiore nella funzione di perdita di addestramento rispetto ai canali satellitari.
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