Microsoft sta sviluppando un sistema di riparazione automatica che ripara automaticamente le macchine virtuali cloud e rappresenta una svolta totale

Microsoft sta sviluppando un sistema di riparazione automatica che ripara automaticamente le macchine virtuali cloud e rappresenta una svolta totale

Microsoft ha recentemente introdotto Windows 365 Switch nel mondo degli affari, consentendo alle organizzazioni di tutto il mondo di eseguire Windows 11 su quasi tutti i dispositivi , sia che si parli di Mac, iPad o dispositivi Android. Il sistema dispone inoltre di molteplici funzionalità, incluso l’ indicatore desktop , che consente agli utenti di distinguere facilmente tra PC cloud e locali.

Windows 365 Switch installa un Windows 11 basato su cloud su un dispositivo e consente al proprietario di quel dispositivo di passare dal sistema operativo locale al sistema operativo cloud. Quest’ultima è anche chiamata Macchina Virtuale. Fondamentalmente, quando si installa Windows 365 Switch, la macchina locale diventa un host per la macchina virtuale Windows 11.

Tuttavia, secondo un brevetto recentemente pubblicato da Microsoft, sembra che il colosso tecnologico con sede a Redmond potrebbe inventare una tecnologia in grado di trasformare la gestione IT di macchine virtuali basate su cloud, come Windows 365 Switch, in un processo automatico.

Microsoft il sistema VM di riparazione automatica è un SISTEMA DI MONITORAGGIO E RIPARAZIONE AUTOMATICA DI MACCHINE VIRTUALI PEER e, secondo il documento, che può essere letto qui , funziona come segue:

Esiste un sistema che tiene traccia dello stato delle macchine virtuali (VM), designando le VM leader responsabili di mantenere le altre VM sicure, intatte e integre.

Innanzitutto, determina quante VM leader sono necessarie per un gruppo di VM. Queste macchine virtuali sono in esecuzione su più computer. Quindi, sceglie un certo numero di VM dal gruppo per renderle leader. Il numero di leader corrisponde al conteggio determinato in precedenza.

Microsoft ripara il sistema VM

Questo sistema controlla regolarmente le VM. Memorizza i dati sanitari per ciascuna VM in un database. Le VM leader utilizzano quindi questi dati per trovare eventuali VM che non funzionano bene, che possiamo chiamare VM “malate”. Una volta identificate queste VM malate, il sistema tenta automaticamente di ripararle per migliorarne le prestazioni. Questo è noto come processo di guarigione.

Microsoft prevede inoltre che questo sistema VM di riparazione automatica sia in grado di ridimensionare automaticamente le risorse di ciascun dispositivo cloud in base alla loro attività corrente, con l’intenzione di mantenere e preservare l’hardware del dispositivo, senza sovraccaricarlo.

Se questo sistema vedesse la luce, potrebbe potenzialmente rivoluzionare la salute delle VM e la gestione IT nel suo complesso: non solo diventerebbe un processo automatico, risparmiando tempo e risorse finanziarie per le organizzazioni, ma il suo approccio sostenibile all’ambiente cloud abbinato con la tecnologia autosufficiente significa che il sistema può ripararsi anche quando una delle VM leader diventa difettosa.

Con un input umano minimo, ciò significa che i responsabili IT possono concentrarsi su altri aspetti dell’organizzazione, ad esempio sui problemi di sicurezza e sulle minacce informatiche.

In definitiva, il sistema può essere aggiornato per supportare le nuove VM basate su cloud, garantendone non solo la longevità ma anche le prestazioni. Le future VM possono essere costruite per adattarsi agli aspetti tecnici del sistema: il che significa che potrebbe diventare lo standard del settore.

Per ora il brevetto è pubblicato, come potete leggerlo integralmente qui . La tecnologia attuale potrebbe richiedere del tempo per essere adeguatamente sviluppata e implementata, ma potrebbe essere completata entro pochi anni.

Il sistema di cloud computing può anche includere un autoscaler per regolare il numero di risorse computazionali disponibili. Il scalatore automatico può essere configurato per monitorare uno o più parametri indicativi del carico sul sistema di cloud computing, come l’utilizzo del processore, l’utilizzo della memoria, il numero di connessioni e simili, e quindi ridimensionare le risorse di conseguenza.

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