Utilizzo del comando jq per l’elaborazione JSON in Linux

Note chiave

• jq è essenziale per gestire i dati JSON provenienti da varie fonti.
• L’installazione di jq è semplice sulla maggior parte delle distribuzioni Linux.
• Esistono strumenti alternativi che estendono le capacità di jq.

Capire jq: uno strumento chiave per l’elaborazione JSON

Nell’era delle applicazioni basate sui dati, elaborare JSON in modo efficiente è fondamentale.jq si sta affermando come uno strumento fondamentale per chiunque lavori con dati JSON, offrendo un modo robusto e flessibile per analizzare e manipolare i dati senza sforzo. Questa guida svelerà jq, illustrandone l’installazione, i comandi e gli utilizzi pratici.

A cosa serve jq?

Il ruolo principale di jq risiede nell’elaborazione dei dati JSON, in particolare quando interagisce con le API Software-as-a-Service (SaaS).Ad esempio, l’utilizzo di jq insieme a cURL consente agli utenti di estrarre le informazioni del proprio account dagli endpoint API di DigitalOcean.

Come installare e utilizzare jq

Per iniziare il tuo viaggio con jq, installa il suo pacchetto binario sul tuo sistema. Ecco come procedere:

Iniziamo trovando un endpoint API accessibile per testare jq. Per questa guida, useremo l’API ipinfo.io.

Il filtro jq più semplice è l’operatore punto (.).Quando utilizzato, stampa in modo ordinato il payload JSON ricevuto dall’input standard:

Un altro filtro importante è l’operatore pipe (|), che indirizza l’output di un comando come input di un altro, semplificando la manipolazione dei dati. Il valore che segue la pipe rappresenta l'”Object Identifier-Index”, che facilita l’individuazione di valori JSON specifici.

Passaggio 1: creare un semplice lettore di feed con jq

Molti siti web forniscono endpoint API aperti per l’accesso ai dati. Ad esempio, GitHub offre URL API per recuperare commit e issue recenti dai suoi repository.

Per creare un feed di tipo RSS, utilizza cURL per verificare la funzionalità dell’endpoint API:

Utilizza il seguente comando per recuperare la prima voce nel tuo feed, che mostra i campi forniti dall’API GitHub.

Per creare un oggetto JSON personalizzato, inserisci l’input tra parentesi graffe ( {} ) e utilizza l’operatore virgola (, ) all’interno delle parentesi graffe per includere più campi nella struttura JSON.

Per estendere il filtro jq all’intero feed, rimuovi il marcatore “0” tra parentesi quadre. Puoi anche scrivere un piccolo script Bash progettato per elencare gli ultimi numeri da un repository GitHub specificato:

Passaggio 2: accesso e query di un database JSON

Oltre a lavorare con le API, jq può gestire file di database JSON locali. Inizia creando un file di database JSON di base utilizzando il tuo editor di testo preferito:

Inserisci e salva il seguente blocco dati, quindi conferma che jq può leggere il tuo file JSON recuperando l’oggetto iniziale dall’array del database:

Utilizza “Object Identifier-Index” di jq nella tua query per cercare il valore associato alla chiave “.name” in ogni voce.

Grazie alle funzioni integrate di jq, è possibile filtrare gli oggetti JSON in base a criteri specifici, ad esempio cercando nomi più lunghi di sei caratteri.

Gestire il database JSON con jq

jq funziona in modo simile a un foglio di calcolo su database JSON.È possibile calcolare la somma della chiave “.balance” per tutti gli oggetti:

Amplia le tue query con istruzioni condizionali, consentendoti di aggiungere “.balance” solo quando il “.name” del secondo oggetto è “Alice”.

Passaggio 3: conversione di dati non JSON con jq

jq può elaborare efficacemente dati non JSON. Utilizzando la modalità alternativa “slurp”, traduce i dati delimitati da spazi o nuove righe in un array JSON.

Per attivare questa funzionalità, implementare il -s flag durante l’inoltro dei dati in jq.

La conversione consente di referenziare gli elementi dell’array tramite numeri di indice.È possibile creare nuove strutture JSON utilizzando le posizioni dell’array restituite.

Esplorare alternative a jq

Grazie alla natura open source di jq, diversi sviluppatori hanno generato le proprie versioni di parser JSON. Ecco alcuni esempi degni di nota:

1. Jaq

Jaq funziona in modo simile a jq, è scritto in Rust e vanta miglioramenti nelle prestazioni, fino a 30 volte più veloci.

2. Gojq

Gojq migliora la segnalazione degli errori ed è in grado di elaborare sia i formati JSON che YAML, rendendolo di facile utilizzo per varie applicazioni.

3.fq

fq è un toolkit versatile per l’analisi di vari set di dati formali, che utilizza la familiare sintassi jq per un facile adattamento.

Riepilogo

jq è un potente alleato nella manipolazione dei dati JSON, fornendo agli utenti gli strumenti necessari per estrarre, trasformare e gestire i dati in modo efficiente. In questa guida, abbiamo esplorato l’installazione, i comandi di base e le applicazioni pratiche di jq, oltre ad alcune preziose alternative.

Conclusione

Comprendere le potenzialità di jq consente a sviluppatori e analisti di gestire abilmente i dati JSON. Esplorando il mondo di jq ed esplorando alternative, migliorerai non solo le tue competenze, ma anche l’efficienza delle tue operazioni sui dati.

FAQ (Domande frequenti)