Come rilevare i deepfake: una guida per individuare i media falsi

Spesso condividiamo foto e video su siti web e social media senza considerare i potenziali rischi. Che si tratti di voce, video o immagini, i deepfake stanno diventando sempre più difficili da rilevare, poiché le tecnologie utilizzate per crearli hanno un livello di precisione incredibile. Ma non devi diventare un’altra vittima innocente. Questa guida mostra come rilevare un’immagine, un video o un suono deepfake in modo affidabile e accurato.

Di quali tipi di deepfake dovrei preoccuparmi?

L’avvento dei deepfake è un fenomeno molto recente che ha colto molti di noi di sorpresa. Le sue radici affondano nelle più recenti tecnologie di intelligenza artificiale, come la “ diffusione stabile ” e le reti generative avversarie (GAN).

Esistono tre tipi popolari di deepfake:

• Tecnologie di scambio di volti : sostituisci il volto di una persona con un altro per uno scambio irriconoscibile. Sono rimasto completamente sbalordito dalla precisione con cui uno di questi software di scambio di volti riusciva a “sbirciare” sotto i miei occhiali per creare una versione più recente di me. È come Photoshop, ma molto più potente!

• Generatori vocali AI : non ti piace il modo in cui suoni? Ora puoi utilizzare molte tecnologie di generazione vocale AI online per darti una voce sintetica che suona come quella vera. Naturalmente, i cattivi attori devono solo scaricare uno qualsiasi dei tuoi video originali online per creare una voce deepfake.
• Software di sintesi video : esistono molte app in grado di generare video deepfake caricando un’immagine di destinazione su un video di tua scelta. Recentemente, un sintetizzatore video sconosciuto è stato utilizzato da una banda criminale per truffare una società con sede a Hong Kong per 25 milioni di dollari durante una videoconferenza Zoom.

Molte delle app utilizzate per creare deepfake si possono trovare legittimamente sul Web, su Google Play e sull’App Store. Rileva facilmente i deepfake utilizzando i seguenti metodi.

1. Indizi visivi

Il rilevamento dei deepfake sembrerebbe un compito semplice per coloro che riescono a capire se un’immagine sembra un po’ “strana”. Nei primi deepfake, spesso potevi individuarli utilizzando alcuni segnali di avvertimento, come sfocatura attorno ai bordi, un viso troppo levigato, doppie sopracciglia, difetti o una sensazione generale “innaturale” su come si adatta il viso.

Tuttavia, con il progredire di queste tecnologie, sta diventando sempre più difficile distinguere le immagini e i video falsi da quelli reali. Tuttavia, puoi provare a tenere d’occhio la sfocatura, la distorsione e le inquietanti differenze facciali.

Visivamente, ci sono alcuni indizi evidenti nell’immagine falsa a destra: in particolare il doppio mento innaturale. Se hai bisogno di più dati, confronta l’immagine falsa con molti altri campioni originali.

Con i video, la rivelazione più ovvia è quando un deepfake non ha movimenti naturali, ma i deepfake spesso hanno impulsi. Le irregolarità (come parti diverse del viso che mostrano movimenti diversi) possono aiutare a identificare un video deepfake.

Esistono anche degli indicatori biometrici, ma non entreremo nell’argomento perché non è possibile analizzare i dati biometrici utilizzando applicazioni gratuite per smartphone o computer.

2. La tecnica dello “zoom avanti”.

Anche se in superficie un’immagine deepfake sembra abbastanza liscia (è molto meno rilevabile di un’immagine modificata con Photoshop), è sufficiente “ingrandire” l’interno dell’immagine per individuare eventuali irregolarità. Un volto nascosto, contorni irregolari e orecchie deformi sono solo alcuni dei segni visibili di un deepfake.

Per individuare i deepfake su una piattaforma di videoconferenza, gli esperti hanno raccomandato alcune strategie simili. Invece di visualizzare l’altro partecipante in una visualizzazione miniatura o galleria, puoi avere una visualizzazione a schermo intero, che li ingrandirà fino a riempire l’intero schermo.

3. Utilizzo dei metadati delle immagini

Di tutti i metodi di rilevamento dei deepfake basati sull’intelligenza artificiale, questo è il più infallibile ed è facilmente accessibile a tutti. Controlla i metadati di un’immagine per identificare se si tratta di un’immagine originale.

Su un computer Windows, apri le Proprietà di un’immagine facendo clic con il pulsante destro del mouse. Vai alla scheda Dettagli e puoi trovare le specifiche della fotocamera come produttore della fotocamera, modello di fotocamera, tempo di esposizione, velocità ISO, lunghezza focale e se è stato utilizzato o meno un flash. Un’immagine deepfake non potrà mai avere questi dettagli.

Su un dispositivo Mac, fai clic con il pulsante destro del mouse su un’immagine e seleziona Ottieni informazioni -> Ulteriori informazioni per visualizzare i metadati dell’immagine.

Esistono alcuni software di metadati delle immagini online che forniscono dettagli più avanzati. Jimmpl è uno dei migliori strumenti e completamente gratuito da usare.

Carica un’immagine scattata su uno smartphone, quindi visualizza le sue informazioni EXIF. Anche se la posizione è disattivata, i dati Mobile Content Cloud (MCC) sono sempre attivi. (È collegato al provider SIM.) Inoltre, l’altezza, la larghezza e i megapixel dell’immagine sono ai valori massimi, il che è qualcosa che le immagini deepfake non possono replicare.

Se sei una celebrità e la tua immagine è di dominio pubblico, i metadati ti consentono di visualizzare il copyright del tuo profilo, che indica la data in cui l’immagine è stata caricata. Siate certi che questi dati non possono essere falsificati.

Se hai acquisito uno screenshot utilizzando un telefono Android, Google diventa il proprietario del copyright del profilo. Lo stesso vale per Apple su iPhone.

Quando carichi un’immagine o un video deepfake per i suoi metadati, non verrà visualizzata alcuna informazione sopra. L’immagine falsa semplicemente non ha un pedigree proprio. Inoltre, la dimensione/larghezza piccola e limitata dell’immagine dovrebbe essere motivo di sospetto.

4. Strumenti online per rilevare i deepfake

Esistono alcuni software di rilevamento dei deepfake, ma non molti. Abbiamo testato molti strumenti online per rilevare i deepfake. La maggior parte di essi fornisce risultati imprecisi e falsi positivi.

Molti richiedono anche il pagamento anticipato, cosa che sconsigliamo, poiché i risultati sono tutt’altro che soddisfacenti. Nei nostri esperimenti, hanno rilevato molte delle nostre foto originali come “false” e non sono riusciti a identificare quelle deepfake.

Tuttavia, i seguenti strumenti online si distinguono come migliori eccezioni e hanno funzionato abbastanza bene per noi.

Rilevatore di immagini false

Fake Image Detector è uno strumento gratuito che approfondisce i metadati e i file binari di un’immagine per fornire risultati diretti del rilevamento deepfake. Quando hai un’immagine originale, la sua risposta è “Nessun livello di errore rilevato”. Genera inoltre una firma software per dimostrare l’autenticità.

Tuttavia, il software è soggetto a errori. A volte potrebbe non riuscire a rilevare un’immagine deepfake evidente, ma esiste una soluzione.

Invece di pubblicare l’immagine deepfake nelle sue dimensioni originali, potresti voler “ingrandire” una parte selezionata dell’immagine. Fai uno screenshot e analizza solo quella parte. Il software identificherà la stessa immagine come generata dal computer.

Foto Forense

Foto Forensics è uno strumento più avanzato che utilizza il metodo altamente accurato “Analisi del livello di errore” (ELA), per rilevare i livelli di compressione nelle immagini. Se una parte particolare di un’immagine presenta un livello di errore diverso, viene modificata digitalmente e aggiunta all’immagine principale.

In questo esempio, la faccia dell’immagine ha un colore e un componente ELA diversi come visto nel quadrato nero.

D’altra parte, questo esempio è l’analisi ELA per un’immagine corretta basata su telecamera. Non ci sono irregolarità. La differenza è troppo sottile perché gli esseri umani possano coglierla, ma le macchine sono bravissime a rilevarla.

Se vuoi individuare i deepfake non ci sono molti altri strumenti convincenti. Tuttavia, AI or Not è buono e molto più facile da usare.

Poiché la tecnologia di rilevamento dei deepfake è un campo in evoluzione, tieni gli occhi aperti per scoprire nuovi metodi. Ricordiamo anche come funziona Internet: anche se questi falsi venissero scoperti, probabilmente verranno rimessi in circolazione e verranno comunque creduti da alcune persone. Se utilizzi un iPhone, potresti essere interessato a dare un’occhiata alle app AI che generano contenuti .

Crediti immagine: Pexels . Tutti gli screenshot sono di Sayak Boral.