Una guida completa su come rilevare i deepfake e identificare i contenuti multimediali falsi

Note chiave

• I deepfake possono essere ingannevoli a livello visivo e spesso difficili da individuare.
• Ingrandendo le immagini si possono individuare irregolarità che possono indicare la presenza di deepfake.
• L’analisi dei metadati è un metodo infallibile per verificare l’autenticità di un’immagine.

Individuare i Deepfake: la tua guida completa al rilevamento

In un’epoca in cui la condivisione di contenuti è all’ordine del giorno, capire come identificare i deepfake è fondamentale. Questa guida si propone di fornirti metodi affidabili per individuare contenuti multimediali generati dall’intelligenza artificiale in immagini e video, migliorando così la tua alfabetizzazione digitale.

Tipi di Deepfake che dovresti conoscere

I deepfake sono un fenomeno tecnologico recente che si è evoluto rapidamente, principalmente attraverso tecniche di intelligenza artificiale come la “diffusione stabile” e le reti generative avversarie (GAN).

Ecco i tre principali tipi di deepfake che destano maggiore preoccupazione:

• Tecnologie di scambio di volti: consentono di sostituire il volto di una persona con quello di un’altra in modo sorprendentemente realistico.È sorprendente la precisione con cui riescono a ricreare i tratti del viso, rendendo difficile distinguerli dalla realtà.
• Generatori vocali con intelligenza artificiale: questi strumenti possono imitare le voci, creando un audio che suona autentico. Individui senza scrupoli possono facilmente utilizzare video esistenti per generare deepfake vocali convincenti.
• Software di sintesi video: questo software consente agli utenti di generare falsi video basati su immagini selezionate, come dimostrato in una recente truffa di alto profilo che ha frodato un’azienda per 25 milioni di dollari.

1. Identificazione degli indizi visivi

Inizialmente, il rilevamento dei deepfake si basava su evidenti anomalie visive. I segnali d’allarme includevano sfocature ai bordi, tratti del viso strani e un aspetto generalmente innaturale. Oggi, nonostante i progressi rendano difficile il rilevamento, la vigilanza sulle anomalie innaturali rimane fondamentale.

2. La tecnica dello “zoom”

Spesso i deepfake appaiono uniformi a prima vista; tuttavia, un “ingrandimento” può rivelare irregolarità come volti nascosti o caratteristiche deformi che segnalano una manipolazione.

3. Analisi dei metadati delle immagini

L’analisi dei metadati è uno dei metodi più affidabili per rilevare immagini generate dall’intelligenza artificiale. Esaminando i metadati di un’immagine, gli utenti possono convalidarne l’autenticità.

Ad esempio, su un sistema Windows, fai clic con il pulsante destro del mouse su un’immagine, seleziona Proprietà e quindi seleziona la scheda Dettagli. Cerca le specifiche della fotocamera, che sono assenti nelle immagini deepfake.

4. Strumenti online consigliati per il rilevamento

Sebbene esistano software di rilevamento, molti forniscono risultati mediocri. Tuttavia, strumenti validi possono aiutare a identificare efficacemente i deepfake.

Rilevatore di immagini false

Fake Image Detector analizza i metadati per identificare i deepfake segnalando errori o confermandone l’autenticità.

Foto forense

Foto Forensics utilizza la tecnica “Error Level Analysis” (ELA), che aiuta a determinare se le immagini sono state alterate digitalmente.

Riepilogo

L’individuazione dei deepfake prevede l’utilizzo di diversi metodi, tra cui l’ispezione visiva, tecniche di zoom, l’analisi dei metadati e strumenti online avanzati. Conoscendo queste tecniche, gli utenti possono proteggersi da potenziali fonti di disinformazione.

Conclusione

Con l’avvento dei deepfake, acquisire conoscenze su come individuarli è fondamentale. La pratica costante nell’utilizzo delle tecniche sopra menzionate aiuterà a distinguere la realtà dalla manipolazione.

FAQ (Domande frequenti)