In che modo l’intelligenza artificiale nei giochi rivoluzionerà l’industria dei giochi

L’Intelligenza Artificiale (AI) è stata utilizzata nei videogiochi fin dagli anni ’50, in giochi come Nim. Più recentemente, tuttavia, strumenti come ChatGPT hanno dato vita all’era della “Generative AI”. Con tecnologie più avanzate, come l’apprendimento automatico e il deep learning, l’IA generativa è destinata a rivoluzionare l’industria dei giochi, portando a esperienze di gioco altamente coinvolgenti, personalizzate e realistiche. Esploriamo alcuni dei notevoli casi d’uso dell’IA nei giochi.

Anche utile: poiché la grafica del gioco continua a migliorare, potresti voler passare dai giochi per PC a quelli per console .

1. Mondi iperrealistici e NPC

L’importanza del realismo nei videogiochi non può essere sopravvalutata. I mondi abitati dai tuoi personaggi e le interazioni con personaggi non giocabili (NPC) richiedono credibilità di fronte a ambientazioni surreali e fittizie. Il meraviglioso mondo di Red Dead Redemption 2 (RDR2) e gli NPC altamente avanzati guidati dall’intelligenza artificiale hanno impiegato 1.600 persone a lavorare per oltre otto anni. Tuttavia, l’IA generativa potrebbe ridurre anni di cicli di sviluppo come questo.

Gli studi potrebbero addestrare i modelli sulle voci degli attori e generare linee di dialogo in una frazione del tempo. L’IA generativa offre inoltre agli sviluppatori di giochi gli strumenti per creare mondi virtualmente illimitati popolati da ambienti mai visti prima e personaggi realistici, sbloccando una rigiocabilità infinita per i giocatori. Possono andare oltre le diverse interazioni e ambienti per creare mondi e abitanti che si trasformano e si adattano al volo in base alle azioni del giocatore.

2. Narrazione dinamica

Ambienti di gioco realistici e NPC non sono sufficienti per creare un’esperienza di gioco davvero memorabile: hai bisogno di una narrazione che si adatti alle tue azioni e ti immerga nella storia. Fortunatamente, questo è esattamente ciò che l’IA generativa promette di fare.

La narrazione non lineare non è una novità nei videogiochi. Giochi come Cyberpunk 2077 , Mass Effect 3 e Detroit: Become Human avevano trame ramificate e finali multipli. Tuttavia, ogni conclusione narrativa è stata sceneggiata e interamente scritta dagli sviluppatori.

Con il potere dell’IA generativa, i giochi possono presto avere momenti narrativi completamente privi di copione e persino finali a tutti gli effetti unici per ogni giocatore. Analizzando i modelli e le scelte del giocatore, l’IA del gioco può adattarsi per offrire una storia altamente personalizzata, rispettando pienamente il tono e la struttura generale del gioco.

3. Creazione di livelli, missioni e missioni secondarie

Con l’intelligenza artificiale generativa, le società di gioco possono attingere a una fonte completamente nuova di generazione di contenuti. In effetti, la creazione di livelli di gioco, missioni e missioni secondarie può diventare ancora più entusiasmante.

Giochi di costruzione del mondo come Roblox e Minecraft hanno rilasciato strumenti di creazione di ambienti AI sia per sviluppatori che per giocatori, per consentire loro di generare livelli e ambienti completamente nuovi da zero. Tuttavia, poiché l’intelligenza artificiale continua ad evolversi, i giochi potrebbero creare missioni o livelli unici basati sulle abilità di un utente, sui progressi del gioco o sugli attributi unici del personaggio.

4. Generazione musicale

Lo sviluppo del gioco prevede cicli di produzione multimilionari con cinematografia, gameplay, design artistico, musica e molte altre forme di creazione di contenuti. Tuttavia, le società di gioco potrebbero comporre musica originale in modo molto più innovativo nei prossimi anni.

OpenAI (la società dietro ChatGPT) ha un altro strumento di generazione di contenuti basato sull’intelligenza artificiale chiamato Jukebox che può comporre colonne sonore originali per videogiochi in base ai suggerimenti degli utenti. Inoltre, alcuni strumenti di intelligenza artificiale potrebbero eventualmente essere in grado di scansionare altri dati su un videogioco, come l’ambientazione o i personaggi, e generare musica in linea con gli stili e gli stati d’animo creati dagli sviluppatori di giochi.

5. Miglioramento dell’immagine in tempo reale

Con i progressi nei motori di gioco e nell’hardware grafico, le immagini fotorealistiche sono praticamente all’ordine del giorno. L’intelligenza artificiale nei giochi può migliorare ulteriormente la fedeltà grafica, ottenendo un miglioramento dell’immagine in tempo reale senza precedenti. Tecnologie di upscaling come DLSS di NVIDIA e FSR di AMD hanno già fatto miracoli per l’upscaling in tempo reale in videogiochi come Cyberpunk 2077, Microsoft Flight Simulator e Hogwarts Legacy. Analizzando e prevedendo in modo intelligente il fotogramma successivo della scena, le schede grafiche odierne possono aumentare i framerate mantenendo la qualità grafica.

Questo miglioramento non farà che migliorare, dal momento che il massiccio investimento di NVIDIA nel calcolo dell’intelligenza artificiale abbatte nuove barriere nel miglioramento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale. AMD e Intel seguiranno l’esempio, poiché l’IA acquisisce rapidamente quasi ogni aspetto dello sviluppo e del rendering del gioco.

6. Sviluppo e test del gioco

L’intelligenza artificiale nei giochi non si limita a scoprire nuove strade di creatività e immersione. Può anche aiutare gli sviluppatori di giochi a gestire meglio attività noiose e dispendiose in termini di tempo, come il rilevamento di bug e il test di gioco. Questi lavori rappresentano un’enorme percentuale dei cicli di sviluppo del gioco della durata di anni e possono essere automatizzati e accelerati con l’aiuto delle tecnologie di intelligenza artificiale esistenti ed emergenti.

Ubisoft ha sperimentato l’intelligenza artificiale per automatizzare i test di gioco in Watch Dogs: Legion. L’analisi predittiva può aiutare ulteriormente gli sviluppatori a scoprire problemi di rottura del gioco che potrebbero sorgere in futuro. Presi bene in tempo, potrebbero correggerli prima che abbiano il tempo di trasformarsi in gravi problemi.

7. Rilevamento di cheat e bilanciamento del gioco

L’imbroglio è da sempre un aspetto indesiderato ma inevitabile del gioco. Gli attuali metodi di rilevamento degli imbrogli sono in grado di rilevare solo i software di imbroglio ben noti, rendendo la maggior parte dell’attività di imbroglio senza controllo. Tuttavia, questa è un’altra area in cui l’IA potrebbe aiutare l’industria dei giochi.

L’intelligenza artificiale avanzata può utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per analizzare grandi quantità di dati dei giocatori e schemi di gioco per identificare comportamenti anomali. L’intelligenza artificiale può rilevare sottili cambiamenti nel comportamento dei giocatori, individuando schemi che i moderatori umani potrebbero perdere. Questo processo può essere costantemente perfezionato e aggiornato per stare al passo con le nuove tecniche di imbroglio, rendendolo un potente deterrente contro potenziali imbroglioni. Riot Games ha utilizzato con successo l’intelligenza artificiale per rilevare gli imbrogli in League of Legends.

Un’altra parte essenziale dei giochi multiplayer online è il bilanciamento. Il matchmaking basato sulle abilità è fondamentale per un’esperienza di gioco stimolante ma divertente. Mentre la maggior parte dei modelli di matchmaking utilizza parametri semplici, come il rapporto vittorie-sconfitte o il livello del giocatore, gli algoritmi IA avanzati possono utilizzare tempi di reazione, accuratezza e metriche di completamento degli obiettivi per creare partite più sofisticate ed equilibrate.

Potenziali svantaggi dell’IA nei giochi

Poiché l’IA generativa rivoluzionaria ed entusiasmante è per il futuro dell’industria dei giochi, ci sono alcune preoccupazioni e potenziali svantaggi di cui dobbiamo essere consapevoli.

In primo luogo, l’uso diffuso dell’intelligenza artificiale nei videogiochi può creare esperienze che iniziano a sembrare simili, nonostante l’intento opposto. I contenuti generati dai modelli di intelligenza artificiale utilizzano set di dati esistenti per creare nuovi dialoghi, ambienti, musica e altro ancora. C’è la possibilità che ciò porti a una sorta di omogeneizzazione dei contenuti, anche in generi di gioco molto diversi.

In secondo luogo, l’uso dell’intelligenza artificiale nello sviluppo di giochi crea alcune domande etiche sul fatto che sia giusto sottrarre posti di lavoro a doppiatori, programmatori, grafici e altro ancora. L’industria deve fare brainstorming per trovare modi per utilizzare l’IA come alleato e non come sostituto della creatività e dell’ingegno umano.

Infine, i contenuti generati dall’intelligenza artificiale sollevano problemi di originalità e proprietà intellettuale (PI). Poiché i modelli di intelligenza artificiale generativa utilizzano risorse esistenti di artisti reali per creare nuovi contenuti, c’è una domanda ragionevole sull’originalità dell’arte generata. Sebbene queste domande non siano esclusive dell’industria dei giochi, devono essere affrontate prima che l’IA possa essere completamente integrata nei cicli di sviluppo del gioco.

AI nei giochi per un’immersione intensificata

Il gioco è parte integrante della nostra vita e una delle forme più significative di intrattenimento. L’uso dell’IA nei giochi non è una novità, ma con l’IA generativa, gli sviluppatori di giochi possono potenzialmente superare gli attuali standard di realismo, intelligenza e qualità grafica nei videogiochi. Con l’IA generativa nei giochi destinata a essere valutata oltre $ miliardi , siamo pronti per entrare in una nuova era dei giochi, in cui l’IA può essere un potente strumento per assistere gli sviluppatori nella creazione di esperienze senza precedenti.

Allo stesso tempo, è imperativo affrontare la qualità, il copyright e le preoccupazioni etiche sui contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Affinché l’IA diventi mainstream, le parti interessate del settore devono esercitare prudenza in modo che i pochi inconvenienti dell’IA non offuschino gli immensi vantaggi che ha in serbo per l’industria dei giochi.

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