Prova pratica di Snapdragon X Elite: benchmark, giochi, elaborazione NPU e altro ancora

Prova pratica di Snapdragon X Elite: benchmark, giochi, elaborazione NPU e altro ancora

Sin dall’annuncio della piattaforma Snapdragon X Elite alla fine dello scorso anno, abbiamo assistito a un flusso costante di voci e fughe di notizie sulle sue prestazioni. Fortunatamente, ora siamo stati in grado di fare esperienza pratica con esso per dimostrare quanto potente ed efficiente questa piattaforma si preannuncia essere.

Benchmark Snapdragon X Elite

Qualche settimana fa, sono stato invitato* al quartier generale di Qualcomm a San Diego per alcune demo pratiche della piattaforma X Elite per rispondere proprio a questa domanda: come si confronta Snapdragon X Elite con la concorrenza?

Punti di riferimenti

Durante le demo, abbiamo avuto accesso ad alcuni sistemi hardware di riferimento che eseguivano benchmark predefiniti, come 3D Mark, Jetstream, ecc. La tabella seguente elenca alcuni dei risultati di questi test eseguiti su uno Snapdragon X Elite da 23 W. modello (potenza del sistema, non potenza del pacchetto) rispetto a un Intel Core Ultra 7 155h:

Segno di riferimento Snapdragon X Elite 23w Intel Core Ultra 7-155h
Compressione file 7-Zip (più basso è meglio) 18,98 21:09
Compilazione del codice di Visual Studio (più basso è meglio) 30,56 68.14
Benchmark GPU 3D Mark 39,11 FPS 33,98 fps
Spedometer2.0 (Edge – Native ARM, più alto è meglio) 438 376
Spedometer2.0 (Chrome – ARM nativo, più alto è meglio) 457 413
JetStream 2 (Chrome – ARM nativo, più alto è meglio) 316.765 295.098
CPU Geekbench 6 2774 singolo / 14027 multiplo 2401 singolo / 13001 multiplo
Procyon – Benchmark sull’inferenza dell’intelligenza artificiale 1716 (Qualcomm SNPE) 514 (Intel OpenVINO)

Come puoi vedere dai numeri sopra, l’X Elite non è da meno, battendo l’Intel Core Ultra 7 155h in ogni singolo benchmark con solo una frazione del consumo energetico. E questa è la chiave, almeno per me: il fatto che l’X Elite utilizzasse un consumo energetico totale del sistema di circa 23 W rispetto agli oltre 100 W che solo la CPU può assorbire sul sistema Intel.

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Potenza contro prestazioni

Una cosa interessante è il modo in cui Qualcomm fornisce informazioni sulla potenza per la propria piattaforma. A differenza dei tradizionali produttori di chip, la CPU non viene misurata in TDP (o Thermal Design Power), che è un numero utilizzato per misurare efficacemente la quantità di calore prevista per una CPU sotto carico. Anche se non si basa sul “consumo energetico”, i revisori di solito si riferiscono a questo numero come una sorta di riferimento di fatto alla potenza pura di un chip. Qualcomm, invece, utilizza la potenza totale del sistema, molto probabilmente derivata dal modo in cui misurano il consumo energetico dei chip della propria piattaforma mobile come Snapdragon 8 Gen 3. Ciò significa che, come nel sistema di esempio sopra, la cifra di 23 watt è per l’intero sistema e non solo la CPU, presumibilmente portando al fatto che la CPU consuma ancora meno energia, cosa che non vedo l’ora di testare una volta che avrò messo le mani sull’hardware vero e proprio.

Sfortunatamente non abbiamo avuto la possibilità di misurare temperature o altri parametri su questi sistemi, ma parlando per esperienza come qualcuno che utilizza un nuovo laptop Intel Core Ultra 7 di 13a generazione per lavoro con un minimo di 60 gradi Celsius o superiore, avendo qualcosa che può essere ancora più efficienti con solo una frazione della potenza assorbita è una prospettiva molto interessante.

Gioco

Ma puoi gestire i giochi? La risposta, ovviamente, è sì! Sebbene questi non siano commercializzati come “sistemi di gioco”, ciò non significa che non possiamo eseguire i giochi abbastanza bene per un gioco leggero in movimento.

Abbiamo potuto provare alcune demo di giochi come Baulders Gate 3, Control e Redout 2, e nei video qui sotto puoi vedere come funzionavano bene. Non entrerò in un dibattito su 30 fps contro 60 fps, ma ai miei occhi puoi ottenere un’esperienza di gioco abbastanza buona per un po’ di gioco leggero in movimento se vuoi spremere qualche round tra una riunione e l’altra.

Porta Baulder 3

Anche se non sono sicuro di quali impostazioni grafiche siano state selezionate, la risoluzione era a 1080p e si aggirava intorno ai 30 fps per questa demo, senza alcun rallentamento.

Redout 2

Ancora una volta, questo gioco funzionava a 1080p ma con framerate ben superiori a 30 fps.

Vale la pena ribadire il fatto che questi sistemi non sono commercializzati come sistemi di gioco, ma piuttosto una testimonianza del lavoro svolto da Qualcomm in collaborazione con Microsoft per far funzionare Windows 11 ARM (e la GPU X Elite) abbastanza bene da eseguire i giochi moderni. .

IA sul dispositivo

Uno degli aspetti più interessanti della piattaforma X Elite è l’elaborazione dell’intelligenza artificiale sul dispositivo. Sebbene Intel e AMD abbiano rilasciato le proprie offerte con NPU (o Neural Processing Unit) dedicate, l’X Elite è il più potente, almeno sulla carta. Per fare un confronto, Intel combina NPU con CPU/GPU per elaborare l’intelligenza artificiale sul dispositivo per aumentare la potenza di elaborazione che potrebbe portare a una maggiore durata della batteria e prestazioni più lente, mentre l’X Elite ha abbastanza elaborazione grezza in una NPU dedicata per eseguire tutta l’intelligenza artificiale. attività senza la necessità della CPU o della GPU (ma può anche essere eseguita sulla GPU/CPU se necessario, ma questo non è l’obiettivo).

L’intelligenza artificiale è attualmente misurata in un valore chiamato TOPS (o trilioni di operazioni al secondo) che ci dice quanto velocemente i modelli di intelligenza artificiale possono essere elaborati sul dispositivo:

Processore Potenza NPU Picco (con GPU/CPU)
Snapdragon X Elite 45 TOP 75 TOP
Intel Meteor Lake 11 TOP 34 TOP
AMD Ryzen Hawk Point 16 TOP 38 TOP

Come puoi vedere, l’X Elite si colloca al top rispetto alle attuali offerte di Intel e AMD.

Cosa significa questo in termini di prestazioni/applicazioni nel mondo reale? Significa che puoi elaborare i modelli AI molto velocemente. Quanto velocemente? Ecco un video che ho dovuto girare alcune volte perché accadeva così velocemente. La demo è Stable Diffusion sul dispositivo che accetta un messaggio di testo e genera un’immagine:

Sbatti le palpebre e potresti perderlo. Ciò che è particolarmente impressionante di questa demo è che l’intero modello Stable Diffusion viene eseguito sul dispositivo in esecuzione solo sulla NPU Hexagon. E anche se è possibile fare qualcosa di simile su un sistema AMD o Intel con una combinazione NPU/CPU/GPU, questo risulta essere meno efficiente e richiede più potenza. Le NPU sono progettate specificamente per le attività di elaborazione AI, quindi utilizzare una NPU dedicata ha molto più senso soprattutto su un laptop dove conta ogni minuto di durata della batteria.

Il futuro dell’informatica

Quindi, dopo tutte queste demo e benchmark, potresti chiederti: quando vedremo modelli reali con questo chip? La risposta è presto. A detta di tutti, l’estate 2024 vedrà una raffica di annunci da parte di OEM come Dell, Acer, Lenovo e persino la linea Surface di Microsoft.

Lo rivisiteremo sicuramente una volta che potremo mettere le mani sull’hardware di produzione effettivo, ma nel frattempo aspettiamo con ansia i prodotti basati su Snapdragon X Elite poiché ha il potenziale per cambiare completamente lo spazio di elaborazione in meglio.

*Qualcomm è stata così gentile da invitarmi nel loro quartier generale a San Diego per queste demo e ha pagato viaggio e alloggio, ma per il resto non ha avuto alcuna influenza editoriale.

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