Correzione di DataFormat.Error: problemi di conversione durante la conversione di valori in numeri nell’elaborazione dati
Note chiave
- Identifica le cause più comuni dell’errore DataFormat in Power Query.
- Implementare efficaci misure di risoluzione dei problemi per la conversione dei dati.
- Assicurarsi che i dati siano correttamente puliti e formattati prima dell’assegnazione del tipo.
Gestione del formato dati. Errore in Power Query per una conversione dati efficace
Il messaggio di errore ” DataFormat. Error: We could’t convert to Number ” può ostacolare significativamente le attività di elaborazione dati in Power Query. Questa guida offre informazioni chiave per la risoluzione del problema e una migliore gestione dei dati.
Risoluzione dell’errore DataFormat: impossibile convertire in Number
Per risolvere efficacemente l’ errore DataFormat. Errore: Impossibile convertire in Number, sfrutta questi metodi:
- Rimuovi il passaggio automatico ‘Modifica tipo’
- Elimina i valori non numerici
- Standardizzare e pulire i dati prima della conversione
- Imposta manualmente i delimitatori e le impostazioni locali
- Regolare di conseguenza i separatori decimali e delle migliaia
Esploriamo nel dettaglio ogni soluzione.
Passaggio 1: rimuovere il passaggio automatico “Modifica tipo”
Power Query aggiunge automaticamente un passaggio “Modifica tipo” durante l’importazione dei dati, che potrebbe categorizzare erroneamente i tipi misti. Per risolvere il problema:
Accedi alla scheda Dati (in Excel) e seleziona Ottieni dati > Avvia l’editor di Power Query. Nella barra laterale destra, individua la sezione Passaggi applicati, rimuovi qualsiasi passaggio Tipo modificato e definisci manualmente il tipo di ciascuna colonna.
Suggerimento: controllare sempre i tipi di dati nelle colonne miste prima di procedere con le conversioni.
Passaggio 2: eliminare i valori non numerici
Se le colonne hanno contenuto misto (ad esempio, “ABC 123”), converti la colonna in “Testo”, puliscila utilizzando Sostituisci valori, quindi ripristina “Numero decimale”.Le alternative includono:
- Utilizzo di Dividi colonna per separare i numeri dal testo.
- Filtraggio delle righe non numeriche prima della conversione.
Fase 3: Standardizzare e pulire i dati prima della conversione del tipo
Utilizzando le funzioni CLEAN e TRIM in Power Query è possibile rimuovere i caratteri indesiderati, migliorando la qualità dei dati per i tentativi di conversione.
Passaggio 4: impostare manualmente i delimitatori e le impostazioni locali
Per i set di dati con impostazioni regionali specifiche, selezionare manualmente i delimitatori e le impostazioni locali appropriati in File > Opzioni > Opzioni query > Impostazioni regionali per garantire processi di conversione accurati.
Passaggio 5: regolare di conseguenza i separatori decimali e delle migliaia
Quando Power Query rileva separatori diversi, utilizzare la funzionalità Sostituisci valori per unificare questi formati prima della conversione.
Riepilogo
Per risolvere efficacemente l’errore DataFormat in Power Query, è essenziale comprendere le cause comuni del problema e applicare sistematicamente misure di risoluzione dei problemi, come l’eliminazione delle assegnazioni automatiche dei tipi e la garanzia di formati di immissione dati accurati.
Conclusione
Per risolvere l’ errore DataFormat. riscontrato in Power Query, è necessaria una profonda comprensione della struttura e dei formati dei dati. Seguendo le strategie descritte, è possibile migliorare significativamente le capacità di gestione dei dati sia in Excel che in Power BI.
FAQ (Domande frequenti)
Come risolvere l’errore DataFormat: impossibile convertire in numero?
Controllare il messaggio di errore per i dettagli sulle voci non conformi e, se necessario, suddividere il contenuto misto in colonne separate.
Perché Excel mi impedisce di convertire in numero?
Ciò potrebbe essere dovuto a celle formattate come “Testo”, alla presenza di caratteri nascosti o a celle unite. Assicurarsi di separare e riformattare correttamente.