Sviluppo di coagenti e applicazioni AI con la tecnologia Copilot

Note chiave

  • L’implementazione di CoAgent può migliorare l’interattività delle tue applicazioni.
  • L’integrazione degli agenti LangGraph offre esperienze utente personalizzate.
  • L’utilizzo di API veloci garantisce una comunicazione backend fluida con le tue applicazioni.

Sblocca la potenza dell’intelligenza artificiale: crea CoAgents con Copilot

In un panorama tecnologico in continua evoluzione, integrare l’IA nelle applicazioni non è solo vantaggioso, è essenziale. Questa guida ti guiderà attraverso il processo di creazione di CoAgent AI utilizzando il toolkit CoAgent e Copilot, portando le tue applicazioni React a nuovi livelli.

Creazione di CoAgent o applicazioni AI basate su Copilot

Per intraprendere questo viaggio, segui i passaggi descritti di seguito:

  1. Installa CopilotKit
  2. Imposta l’endpoint backend remoto
  3. Integrare l’agente LangGraph

Passaggio 1: installare CopilotKit

Il primo prerequisito è l’installazione di CopilotKit, sfruttando Node.js e npm. Assicurati di avere una cartella designata per le tue applicazioni React, anche se a questo punto è facoltativo. Inoltre, avrai bisogno di una chiave API OpenAI, poiché CopilotKit dipende da un modello LLM open source. Ecco come:

  • Apri il Terminale Windows e cambia directory nella cartella dell’app React:

cd C:\React\myapplication

  • Esegui questo comando per installare gli strumenti principali:

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime

  • Installa il pacchetto di supporto OpenAI:

npm install openai

  • Infine, aggiungi la tua chiave API al file .env nella directory principale:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

Suggerimento: assicurati di controllare attentamente la chiave API per evitare problemi di connettività!

Passaggio 2: configurare l’endpoint backend remoto

Per collegare la tua applicazione Copilot ai servizi basati su Python (o alternative Node.js compatibili), dovrai stabilire un endpoint Remote Backend:

pip install copilotkit fastapi uvicorn --extra-index-url https://copilotkit.gateway.scarf.sh/simple/

Ora configuriamo il server FastAPI:

mkdir my_copilotkit_remote_endpoint cd my_copilotkit_remote_endpoint echo.> server.py

Se riscontri problemi con il comando echo, puoi creare manualmente il file server.py utilizzando Visual Studio Code.

Quindi, apri server.py e inserisci il seguente codice:

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"Hello": "World"}

Quindi, torna al Terminale di Windows ed esegui

pip install fastapi uvicorn

Al termine, visita docs.copilot.ai per ulteriori informazioni.

Passaggio 3: Integrare l’agente LangGraph

Il passaggio finale prevede l’aggiunta dell’agente LangGraph al file server.py. Inizia individuando l’istanza di CopilotKitSDK all’interno del tuo endpoint remoto Python, in genere nello script server.py. Modificalo per adattarlo agli agenti LangGraph con il seguente codice:

agents=[LangGraphAgent(name="basic_agent", description="An agent that provides weather information", graph=the_langraph_graph, # Uncomment this line if using Google Gemini# "convert_messages": copilotkit_messages_to_langchain(use_function_call=True))],

Questa modifica dovrebbe essere inserita nella definizione di CopilotKitSDK. Per ulteriori indicazioni, fare riferimento a docs.copilotkit.ai/coagents.

Suggerimenti aggiuntivi

  • Assicurati di verificare le tue chiavi API dopo la configurazione.
  • Aggiorna regolarmente le tue dipendenze per migliorare le prestazioni.
  • Per un utilizzo ottimale, consulta l’ampia documentazione di CopilotKit.

Riepilogo

Questa guida illustra come creare in modo efficace AI CoAgents utilizzando la tecnologia CoAgent e Copilot. Seguendo i passaggi descritti per installare CopilotKit e integrare gli agenti LangGraph, gli sviluppatori possono sbloccare il potenziale dell’AI nelle loro applicazioni React, offrendo un’esperienza utente migliorata.

Conclusione

L’adozione delle capacità AI offre grandi opportunità agli sviluppatori di trasformare il modo in cui gli utenti interagiscono con il software. L’implementazione di CoAgents utilizzando i passaggi forniti eleverà le tue applicazioni, rendendole più reattive e intelligenti. Inizia il tuo viaggio oggi stesso!

FAQ (Domande frequenti)

Quali sono i prerequisiti per utilizzare CoAgent?

Per utilizzare CoAgent, sono necessari Node.js, npm e una chiave API OpenAI per l’integrazione.

Posso usare CoAgent con framework diversi da React?

Sì, sebbene questa guida si concentri su React, CoAgent può essere implementato anche in vari framework, a condizione che siano in grado di comunicare con le API OpenAI.