Servizio linguistico AI di Azure: riepiloga ed estrai temi dalle trascrizioni delle interviste

Se devi costantemente esaminare le trascrizioni delle interviste e non vuoi affrontare un processo dispendioso in termini di tempo, puoi usare Azure AI/ML. È una soluzione rivoluzionaria che automatizza la creazione di riassunti e l’estrazione di temi dalle trascrizioni delle interviste.

Che cos’è il riepilogo di documenti e conversazioni?

Il riepilogo è una delle funzionalità principali dei servizi Azure AI-Language, una raccolta di algoritmi ML e AI nel cloud per lo sviluppo di applicazioni intelligenti che coinvolgono il linguaggio scritto.

• Riepilogo del documento: accetta solo blocchi di testo semplice
• Riepilogo della conversazione: accetta vari artefatti vocali in modo che il modello possa apprendere di più.

Ecco le principali funzionalità menzionate da Microsoft nel blog ufficiale:

Come funziona?

I servizi AI/ML di Azure sono una suite di strumenti per il riepilogo. Con il servizio Azure AI-Language e Azure OpenAI GPT-3 è possibile automatizzare il processo di riepilogo.

Inoltre, l’API di riepilogo estrattivo fornisce un modo per evidenziare frasi chiave che evidenziano informazioni importanti in una trascrizione.

Ecco come viene spiegato nel blog ufficiale :

Come posso iniziare?

È necessario un account Azure con una sottoscrizione. Per crearne uno, accedere al portale di Azure. È inoltre necessario un account di archiviazione BLOB di Azure per archiviare i documenti che devono essere estratti.

Con competenze minime di machine learning e AI Language Service di Azure, puoi identificare termini e frasi semplici, determinare il tono emotivo per comprendere il contesto, riepilogare documenti utilizzando tecniche di estrazione e astrazione e creare chatbot intelligenti e assistenti virtuali.

Quali sono i passaggi per riassumere una trascrizione?

Per prima cosa vai al Portale di Azure e accedi con le credenziali di accesso o sottoscrizione alla tua risorsa. Nella pagina di destinazione del portale di Azure fare clic sul pulsante Cerca e in Servizi selezionare Lingua .

Fare clic su Crea per creare un servizio linguistico di Azure AI nella pagina Servizio linguistico. Nella pagina Seleziona funzionalità aggiuntive , scegli l’Opzione 2 per selezionare il riepilogo personalizzato e l’analisi del testo, quindi fai clic su Continua per creare la tua risorsa .

Nella pagina Crea lingua selezionare una sottoscrizione, creare un gruppo di risorse, scegliere l’area in cui distribuire, digitare il nome della risorsa, selezionare il piano tariffario e fare clic su Avanti.

Nella pagina seguente scegliere un account di archiviazione, digitare il nome dell’account di archiviazione e il tipo di account, quindi fare clic su Avanti. Dopo aver inserito i dettagli, puoi fare clic su Rivedi e crea per completare il processo.

Una volta distribuito, vai alla risorsa e aprila, quindi fai clic su Language Studio . Scegli una lingua preferita o una risorsa di Azure distribuita, menziona il numero di frasi che desideri nel riepilogo e specifica il tuo interesse nel riepilogo.

Ora carica il file. txt con la trascrizione dell’intervista, posiziona il segno di spunta accanto alla casella Riconosco e fai clic su Esegui . Se hai selezionato tutto correttamente, riceverai una risposta come questa. Questo output è disponibile per il recupero per 24 ore.

Per concludere, i servizi AI/ML di Azure semplificano l’analisi delle trascrizioni, risparmiando tempo e migliorando la precisione. L’interfaccia intuitiva e i potenti algoritmi ti consentono di estrarre approfondimenti dai dati di testo senza problemi.

Si può affermare con certezza che Azure AI/ML sta rivoluzionando il modo in cui elaboriamo le informazioni, offrendo uno strumento rivoluzionario sia per ricercatori che per professionisti.

Quali sono i tuoi pensieri in merito? Condividi le tue opinioni con i nostri lettori nella sezione commenti qui sotto.

1. Riepilogo: il servizio Azure AI-Language può generare riepiloghi di queste trascrizioni. Utilizza algoritmi avanzati per identificare e condensare i punti più salienti in un riepilogo coerente.
2. Estrazione del tema: oltre al riepilogo, i servizi AI di Azure possono estrarre frasi chiave e temi dal testo.
3. Perfezionamento: i ricercatori possono quindi rivedere e perfezionare questi riepiloghi e temi automatizzati, assicurandosi che siano in linea con gli obiettivi di ricerca e forniscano la necessaria profondità di approfondimento.

• Riepilogo estrattivo: produce un riepilogo estraendo le frasi salienti all’interno del documento.
• Frasi estratte multiple: queste frasi trasmettono collettivamente l’idea principale del documento. Sono frasi originali estratte dal contenuto del documento di input.
• Punteggio di classificazione: il punteggio di classificazione indica quanto è pertinente una frase rispetto all’argomento principale di un documento. Il riepilogo del documento classifica le frasi estratte ed è possibile determinare se vengono restituite nell’ordine in cui appaiono o in base al loro rango.
• Frasi restituite multiple: determina il numero massimo di frasi da restituire. Ad esempio, se si richiede un riepilogo di tre frasi, il riepilogo estrattivo restituisce le tre frasi con il punteggio più alto.
• Informazioni posizionali: la posizione iniziale e la lunghezza delle frasi estratte.
• Riepilogo astrattivo: genera un riepilogo che non utilizza le stesse parole del documento ma cattura l’idea principale.
• Testi di riepilogo: il riepilogo astrattivo restituisce un riepilogo per ciascun intervallo di input contestuale all’interno del documento. Un documento lungo può essere segmentato in modo da restituire più gruppi di testi di riepilogo con il relativo intervallo di input contestuale.
• Intervallo di input contestuale: l’intervallo all’interno del documento di input utilizzato per generare il testo di riepilogo.