L’intelligenza artificiale sta aiutando AMD a far crescere la sua quota di mercato rispetto a Nvidia

Sappiamo tutti che il 2023 è davvero l’anno dell’IA. O almeno il primo anno di regno dell’IA nel mondo tecnologico. Ovunque andresti, l’IA sarebbe lì. L’intelligenza artificiale è in Microsoft Teams . Microsoft Store ora ha l’intelligenza artificiale . Edge e Opera One hanno l’intelligenza artificiale. E Windows 11 riceverà Copilot entro la fine dell’anno, che è un assistente AI solo per te.

Ancora di più, Microsoft, ad esempio, ha investito molto budget nell’investimento nella ricerca sull’IA e i risultati sono più affascinanti. C’è Orca 13B , che il colosso tecnologico con sede a Redmond rilascerà open-source. Hai LongMem , che addestrerà il tuo modello AI per avere una lunghezza di contesto illimitata.

E sembra che anche Microsoft abbia investito in Kosmos-2 , un linguaggio AI capace di contesto spaziale. Fondamentalmente, l’IA sarà ora in grado di descrivere lo spazio e avere conoscenza dello spazio. Più breve, l’IA avrà un corpo.

È chiaramente l’era dell’intelligenza artificiale. E per sottolineare quanto sia importante, sembra che AMD stia utilizzando il software AI per migliorare i propri chip. Pertanto, migliorando efficacemente il divario tra il suo principale concorrente, le GPU di Nvidia. In questa analisi di SemiAnalysis , i chip AMD stanno quasi colmando il divario nelle prestazioni grazie al software AI.

L’intelligenza artificiale sta colmando il divario tra Nvidia e la quota di mercato di AMD

Ma ecco il trucco. Le GPU di Nvidia stanno assistendo alla riduzione del divario non perché i chip AMD siano così eccezionali, ma perché il software AI che consente di addestrare i modelli sta rapidamente migliorando l’efficienza di AMD.

Mosaic ML, la società dietro il software AI open source utilizzato da AMD e Nvidia, ha appena iniziato la sua attività. Fondata nel 2021, la società è già stata acquistata per 1,3 miliardi di dollari da Databricks.

Mosaic ML ha aiutato la GPU Instinct MI250 di AMD a raggiungere l’80% delle prestazioni di una Nvidia A100-40GB e il 73% della A100-80GB. Tutto questo senza modifiche al codice.

E MosaicML ha annunciato che le prestazioni dovrebbero aumentare al 94% e all’85% con ulteriori miglioramenti del software. Anche il guadagno sul gap è stato ottenuto in un trimestre, quindi 3 mesi.

Quindi, è il momento di allacciarsi per l’IA. Cosa ne pensi? Fateci sapere nella sezione commenti qui sotto.