Le aziende di intelligenza artificiale stanno perdendo miliardi, ma gli investitori tengono a galla il sogno

Dall’uscita di ChatGPT nel novembre 2022, le aziende sono bloccate in una frenesia di iniettare intelligenza artificiale nei loro prodotti e servizi. Ma le cose non sono andate come le loro rosee parole avrebbero potuto farci credere (o far credere ai loro investitori).

Sviluppare l’IA e restare al passo con i tempi non è economico. In effetti, è molto costoso, persino per gli standard delle grandi aziende tecnologiche. Ma tralasciando i recenti resoconti di aziende che hanno perso miliardi nel tentativo, nessuna di loro è effettivamente riuscita a monetizzare l’IA in modo appropriato. E ora, le cose stanno per raggiungere un punto di svolta. Con tutte le promesse fatte agli utenti riguardo all’IA, qualcuna di esse vale i miliardi spesi?

Quanto spendono le aziende nella ricerca sull’intelligenza artificiale?

Gli investimenti nell’intelligenza artificiale rappresentano alcune delle più grandi iniezioni di capitale in una singola tecnologia nella storia recente.

Si dice che Microsoft abbia speso 14 miliardi di $, e questo solo nel trimestre più recente. Altre grandi aziende tecnologiche non sono diverse. Google prevede di spendere più di 12 miliardi di $ per ogni trimestre di quest’anno, mentre Meta ha rivisto le sue previsioni per le spese in conto capitale di quest’anno di 10 miliardi di $.

Questi numeri sono sconcertanti, ma non sono affatto esagerati. Sviluppare sistemi di intelligenza artificiale richiede una tonnellata di potenza di calcolo, che può provenire solo da chip di elaborazione ultra costosi che spesso scarseggiano. Poi ci sono altri fattori da considerare, come la necessità di server farm fisici, modelli di intelligenza artificiale addestrati su dati di qualità, manutenzione e aggiornamenti continui e l’assunzione di esperti di intelligenza artificiale. I costi operativi stessi sono sbalorditivi. Questo è uno dei motivi per cui la maggior parte delle startup di intelligenza artificiale, a meno che non abbiano avuto il sostegno degli investitori, sono andate a rotoli.

Il costo dello sviluppo dell’IA è sempre molto più alto di quanto ci si aspetti, una buona euristica quando si valutano i costi futuri. Secondo un rapporto di Goldman Sachs , le grandi aziende tecnologiche sono destinate a spendere oltre 1 trilione di dollari in IA negli anni a venire. Tra queste ci sono tutti i soliti noti: Microsoft, Alphabet, Meta e Amazon. Ma prima di passare a cosa potrebbero o non potrebbero ammontare questi investimenti, consideriamo cosa hanno da mostrare gli ultimi 20 mesi di sviluppi dell’IA.

Chi ha bisogno dell’intelligenza artificiale?

Sebbene esistano diversi studi che si possono citare, considerate voi stessi la domanda: in che modo l’IA ha influenzato il vostro lavoro e l’uso quotidiano della tecnologia? Per la maggior parte degli utenti di tecnologia, ChatGPT di OpenAI potrebbe essere l’unico chatbot che usano per la ricerca e le query generali. Ma persino i migliori chatbot di IA hanno contenuti molto discutibili.

Altre IA di livello inferiore, come Gemini di Google, hanno avuto un inizio orribile (dicendo agli utenti di aggiungere la colla alla pizza , di includere pietre nella loro dieta e persino consigliando a una persona depressa di buttarsi da un ponte ).

Ma tralasciando gli errori, le funzionalità AI che ora sono sul web o integrate nel tuo dispositivo non sono certo “rivoluzionarie”. Quindi l’AI può ritoccare le tue foto, creare musica poco stimolante, fornire riassunti di documenti e parlarti con la voce di Scarlett Johansson (non più). Ma non è certo il salto quantico che vedrà tutti correre al negozio per acquistare i loro dispositivi basati sull’AI.

C’è un sacco di clamore, per essere sicuri. L’interesse suscitato nell’intelligenza artificiale ha persino fatto aumentare i profitti di diverse aziende nel breve termine. Ma dal punto di vista della grande tecnologia, il clamore è necessario per fargli guadagnare più tempo e interesse da parte degli investitori mentre continuano la loro incursione multimiliardaria in questa tecnologia finché non inizia a dare i suoi frutti o non inventano un prodotto che si commercializza da solo. Per ora, come di solito accade con le nuove tecnologie, stanno guidando nella nebbia.

Gli investitori mettono in dubbio l’intelligenza artificiale generativa e diventano scettici

La sfida per le grandi aziende tecnologiche è assicurare agli investitori che i soldi prima o poi arriveranno. Il rapporto di Goldman Sachs ha ora reso lo sviluppo e l’uso dell’IA una questione aperta. Jim Covello, Head of Global Equity Research, afferma: “La tecnologia dell’IA è eccezionalmente costosa e, per giustificare tali costi, la tecnologia deve essere in grado di risolvere problemi complessi, cosa per cui non è stata progettata”.

Molti investitori ed esperti di IA riecheggiano lo stesso sentimento. A meno che non venga sviluppata un’applicazione di IA “importante” a breve, non sembra che la grande scommessa della grande tecnologia sull’IA possa avere grandi effetti. Potrebbe non essere ancora un presagio di tempi difficili, ma piccoli segnali stanno diventando evidenti.

Un deludente rapporto trimestrale di Alphabet (la società madre di Google) ha portato a una svendita del mercato mercoledì scorso. Con il Nasdaq, pesantemente tecnologico, in calo del 3,6%, è stato il giorno peggiore da ottobre 2022. Sebbene vi sia un’ampia varietà di fattori che potrebbero aver portato a ciò, uno dei motivi principali sembra essere la valutazione elevata delle azioni di diverse società tecnologiche, tra cui Meta, Apple, Microsoft, Amazon e il produttore di chip Nvidia, che insieme hanno spinto l’S&P 500 a massimi record.

Questi non sono i rintocchi della morte. In effetti, gli esperti affermano che non si tratta di altro che di una correzione di mercato. Ma se i venti cambiassero e i sentimenti intorno ai titoli tecnologici prendessero una piega diversa, i guadagni di inizio anno potrebbero essere spazzati via, uno dei motivi per cui hedge fund e banche d’investimento hanno ridotto la loro esposizione ai mercati ultimamente.

Il tempo stringe!

Lo stesso rapporto di Goldman Sachs menzionato in precedenza sottolinea che “[potrebbe] essere necessario uno scenario AI molto favorevole per ottenere rendimenti superiori alla media dell’S&P 500 nel prossimo decennio”.

C’è ancora molto margine di manovra per il cavallo dell’IA. Man mano che cresce, l’IA è destinata a trovare il suo posto nel software di uso quotidiano, nei sistemi operativi e nei dispositivi portatili. Ci sono sufficienti precedenti storici per essere fiduciosi in una svolta definitiva dell’IA. Ma è improbabile che i progressi si verifichino così rapidamente come siamo portati a credere.

Daron Acemoglu, professore presso il MIT, afferma: “Considerato l’obiettivo e l’architettura della tecnologia di intelligenza artificiale odierna… cambiamenti veramente trasformativi non avverranno rapidamente e pochi, se non nessuno, probabilmente si verificheranno nei prossimi 10 anni”.

In entrambi i casi, l’hype attorno all’IA non se ne andrà per il momento. Anche se non dovesse mai arrivare nulla di importante, la bolla impiegherà del tempo a scoppiare, come accade di solito.

Quando esattamente gli investitori e gli utenti generici lo chiameranno è una questione di pura speculazione. Già voci e mormorii stanno iniziando a crescere. Potrebbe trattarsi semplicemente di stanchezza da AI. Ma se non ci fosse un ritorno sostanziale sugli investimenti, sarebbe difficile sostenere il ciclo di vita dell’AI come prodotto tecnologico. Se l’entità delle recenti correzioni di mercato è un’indicazione, potremmo presto assistere a un periodo di conservatorismo tra gli investitori. Ed è allora che il bilancio delle vittime risuonerà davvero.