BabyAGI vs Auto-GPT: Spiegazione delle differenze e dei vantaggi

Cosa sapere?

• Sia BabyAGI che Auto-GPT sono agenti AI autonomi che possono essere utilizzati per generare più attività per raggiungere un obiettivo principale.
• BabyAGI utilizza GPT-4, LangChain, Pinecone e Chrome per creare ed eseguire attività mentre Auto-GPT viene rilasciato su GPT-4 e GPT-3.5 di OpenAI per fare le cose.
• Auto-GPT è bravo a generare contenuti e immagini ricchi di testo mentre BabyAGI è utile per settori decisionali come la guida autonoma e la robotica.

ChatGPT è di per sé un potente strumento di intelligenza artificiale, ma quando si tratta di realizzare un progetto, richiede l’interferenza umana poiché è necessario inserire nuovi prompt in ogni fase del processo. Per semplificare questo lavoro, gli sviluppatori hanno creato agenti di intelligenza artificiale autonomi in grado di svolgere più attività quando viene assegnato un obiettivo principale.

In questo post, confronteremo due di questi agenti AI: BabyAGI e Auto-GPT per vedere come differiscono l’uno dall’altro per struttura, tecnica e scopo e aiutarti a scoprire quale strumento potrebbe essere perfetto per te.

Cos’è BabyAGI?

BabyAGI è un’intelligenza artificiale generale autonoma sviluppata da Yohei Nakajima che genera ed esegue compiti in base all’obiettivo che nutri. Utilizza uno script Python che sfrutta diverse tecnologie da OpenAI, Pinecone, LangChain e Chroma per automatizzare le attività per raggiungere un obiettivo specifico.

Mentre gli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT utilizzano modelli linguistici per interpretare le tue domande e fornire risposte, BabyAGI utilizza modelli linguistici per creare un elenco di attività necessarie per raggiungere un obiettivo. Dopo aver creato un elenco di attività, l’agente AI le eseguirà una per una e quindi creerà più attività in base ai risultati delle attività precedenti fino a quando l’obiettivo sarà raggiunto.

BabyAGI vs Auto-GPT: in cosa differiscono?

Puoi utilizzare sia BabyAGI che AutoGPT per raggiungere un obiettivo prefissato e i risultati che otterrai da entrambi sarebbero più o meno gli stessi. Tuttavia, il processo per raggiungere l’obiettivo e il modo in cui entrambi questi strumenti si avvicinano è ciò che li rende diversi.

1. Struttura

BabyAGI utilizza il modello GPT-4 di OpenAI come elemento linguistico principale insieme al framework di codifica LangChain, al database vettoriale Pinecone e a Chrome. Tutte queste tecnologie sono incorporate utilizzando uno script Python per creare un gruppo di agenti di intelligenza artificiale in grado di eseguire una serie di attività per raggiungere un obiettivo predefinito.

Auto-GPT utilizza lo stesso modello GPT-4 di OpenAI ma lo combina con GPT-3.5 per raggiungere un obiettivo. Quando viene specificato un obiettivo, Auto-GPT genera codici per creare attività utilizzando GPT-4 e i risultati di queste attività vengono salvati ed elaborati con GPT-3.5 che viene essenzialmente utilizzato come spazio di memoria virtuale per attività precedenti.

2. Tecnica

Quando un obiettivo viene inserito in BabyAGI, crea più attività e le esegue una alla volta in modo tale che i risultati di un’attività determinino quella successiva. Con l’aiuto di Pinecone e LangChain, l’agente AI può conservare una memoria a lungo termine di attività ed eventi che rende più veloce il recupero delle informazioni per raggiungere un obiettivo in modo efficiente. Poiché il processo prevede la decodifica dei risultati delle attività precedenti per tentativi ed errori, BabyAGI può prendere decisioni complesse senza perdere di vista l’obiettivo predefinito.

Auto-GPT, nel frattempo, è progettato per creare ed eseguire più attività contemporaneamente utilizzando GPT-4 e creare uno spazio di memoria artificiale utilizzando GPT-3.5 per archiviare i risultati delle attività precedenti. Può generare contenuti aggiuntivi utilizzando app e servizi su Internet, nonché dati archiviati localmente su un computer per aiutare a prendere decisioni migliori. Sebbene Auto-GPT abbia un accesso più ampio alle fonti di dati, a volte può estrarre dati senza etichetta senza una direzione adeguata per generare risultati estesi.

3. Scopo

Poiché Auto-GPT è addestrato a fornire risposte di testo simili a quelle umane, sono utili per generare contenuti, riassumere testi e tradurre il testo in più di una dozzina di lingue. Con l’accesso ai servizi da Internet e ai file locali, Auto-GPT può essere utilizzato per creare contenuti testuali dettagliati basati su un unico obiettivo. Può essere essenzialmente utilizzato come alternativa a ChatGPT in cui potrebbe essere necessario inserire più prompt per generare lo stesso tipo di contenuto in modo dettagliato.

BabyAGI, d’altra parte, ha capacità cognitive simili a quelle umane che lo rendono utile per attività che richiedono il controllo di parametri e il prendere decisioni. Con il giusto set di obiettivi, puoi sfruttare BabyAGI nel campo del trading di criptovalute, della guida autonoma, della robotica e persino dei giochi.

4. Risultati

BabyAGI è addestrato con scenari del mondo reale e ambienti simulati per completare compiti complessi più velocemente e con precisione. Se dotato di dati pertinenti, BabyAGI potrebbe essere in grado di produrre risultati accurati più rapidamente senza perdere la concentrazione sull’obiettivo originale.

Tuttavia, le sue prestazioni sono buone solo quanto l’estensione dei suoi dati di addestramento perché BabyAGI viene addestrato su scenari del mondo reale e ambienti simulati. Non ha accesso ad app e servizi disponibili su Internet, limitando il suo utilizzo a determinati campi.

Auto-GPT ha accesso a Internet che semplifica la ricerca di informazioni. Può raccogliere dati da servizi Internet come app, siti Web, libri, documenti e articoli e utilizzarli per completare le attività necessarie per raggiungere il tuo obiettivo. Ci sono pro e contro in questo aspetto di Auto-GPT in quanto i dati aggiuntivi possono far sì che crei contenuti più descrittivi ma possono anche generare risultati meno accurati poiché lo strumento può estrarre contenuti da dati non etichettati senza supervisione.

Poiché è progettato per eseguire più attività contemporaneamente, Auto-GPT a volte può perdere traccia dell’obiettivo principale quando si blocca nel portare a termine una delle attività generate.

Cosa fa BabyAGI che Auto-GPT non fa?

BabyAGI è bravo in determinate attività in cui non sarai in grado di utilizzare Auto-GPT.

• Ha una memoria a lungo termine poiché utilizza LangChain e Pinecone per archiviare e recuperare informazioni, recuperando così i risultati più velocemente di Auto-GPT.
• Poiché BabyAGI può apprendere costantemente feedback dai prompt e dai risultati delle attività su base di tentativi ed errori, è in grado di prendere decisioni cognitive simili a quelle umane.
• La sua risolutezza lo rende uno strumento efficace per il trading di criptovalute, la robotica e la guida autonoma.
• BabyAGI è anche attrezzato per scrivere ed eseguire codici per raggiungere determinati obiettivi.

Cosa fa Auto-GPT che BabyAGI non fa?

Ci sono alcune cose fondamentali che Auto-GPT è bravo a fare rispetto a BabyAGI.

• Auto-GPT può accedere a più dati quando genera una risposta per il tuo obiettivo predeterminato. Può raccogliere contenuti da app e servizi Internet come siti Web, articoli e libri per cercare informazioni su un argomento specifico.
• Può generare testi simili a quelli umani di alta qualità grazie ai suoi numerosi dati di addestramento che lo rendono utile per l’invio di e-mail, la preparazione di report e ricerche di mercato.
• Oltre a GPT-4, Auto-GPT ha anche accesso a DALL-E di OpenAI, rendendolo utile per la generazione di immagini di cui BabyAGI non è capace.
• Auto-GPT offre una funzionalità di sintesi vocale che può essere incorporata utilizzando un semplice codice nello script Python. BabyAGI attualmente non fornisce funzionalità di comando vocale.

Questo è tutto ciò che devi sapere su come BabyAGI differisce da Auto-GPT.