Microsoft svela il brevetto per un modello di previsione AI avanzato in Copilot
Sviluppi recenti suggeriscono che Microsoft potrebbe essere pronta a potenziare il suo Copilot, forse rinominato Windows Intelligence, integrando capacità predittive avanzate. Queste innovazioni potrebbero consentire all’IA di prevedere un’ampia gamma di risultati, che spaziano dai cambiamenti meteorologici agli sviluppi politici, ai conflitti militari, alle metriche sanitarie come i livelli di glucosio nel sangue e alle statistiche generali sul benessere.
I dettagli su queste funzionalità di previsione sono stati divulgati in un brevetto appena rilasciato intitolato Generative Future Predictions Based on Complex Events . La tecnologia sfrutta un framework che accumula continuamente dati e approfondimenti da eventi connessi per addestrare un modello di intelligenza artificiale per previsioni future accurate. Questa documentazione enfatizza la generazione di previsioni precise utilizzando dati numerici, concentrandosi su risultati quantitativi.
Il sistema raccoglie dati temporali, ovvero informazioni che si evolvono nel tempo, da una fonte primaria. Ciò potrebbe consistere in qualsiasi cosa, dagli indicatori economici alle tendenze climatiche o alle statistiche sulle prestazioni dei macchinari. Inoltre, compila approfondimenti da una fonte secondaria su eventi complessi che potrebbero influenzare il sistema, tra cui cambiamenti nell’economia, eventi di notizie significativi o guasti imprevisti delle apparecchiature.
Utilizzando reti generative, il modello viene sottoposto a training. Queste reti sono una forma di AI in grado di creare nuovi campioni di dati, consentendo l’identificazione di correlazioni tra dati temporali ed eventi complessi.
Il processo di training per il modello è iterativo, e prevede numerosi round di apprendimento volti a migliorare l’accuratezza. Attraverso ogni iterazione, il modello perfeziona la sua comprensione della relazione tra i dati temporali e gli eventi complessi.
Questo strumento innovativo perfezionerà le previsioni, consentendo al modello di interpretare sequenze di dati in un arco temporale, rafforzando così la sua capacità di prevedere eventi futuri analizzando le informazioni storiche.
Integrando queste metodologie, il sistema si trasforma in uno strumento formidabile per condurre previsioni accurate in diversi domini. Le sue applicazioni potrebbero estendersi ad aree quali analisi del mercato azionario, previsioni meteorologiche e valutazione dei requisiti di manutenzione dei macchinari, oltre a determinare con precisione le tendenze nei risultati sanitari individuali.
In teoria, potrebbe valutare la durata di vita dei macchinari, fornendo agli utenti informazioni sulla longevità dei loro dispositivi, compresi PC e altre apparecchiature.
È importante sottolineare che, sebbene questa tecnologia sia stata brevettata, la sua implementazione pratica potrebbe incontrare delle sfide. Tuttavia, funge da indicatore significativo delle aspirazioni di Microsoft in merito all’IA funzionale. L’azienda ha precedentemente ottenuto brevetti per tecnologie analoghe, tra cui un’IA progettata per prevedere i disastri naturali.
Ora, Microsoft sembra stia esplorando ulteriori sviluppi per il suo modello di intelligenza artificiale, con l’obiettivo di estendere le sue capacità predittive oltre i semplici scenari di disastro, per comprendere praticamente qualsiasi situazione che possa essere quantificata e monitorata con precisione attraverso dati sostanziali.
Cosa ne pensi? Prenderesti in considerazione l’utilizzo di Microsoft Copilot una volta che si evolverà in una sofisticata piattaforma di previsione AI?
È possibile accedere al brevetto qui .
Lascia un commento