NAI utilizza Azure OpenAI per creare sistemi per la maggior parte dei suoi dipartimenti

NAI utilizza Azure OpenAI per creare sistemi per la maggior parte dei suoi dipartimenti

North Atlantic Industries (NAI) è una piccola azienda che costruisce robuste soluzioni informatiche integrate e alimentatori per clienti provenienti dal settore aerospaziale commerciale, della difesa e industriale. La cultura aziendale spinge i dipendenti a provare nuove tecnologie per realizzare prodotti migliori e migliorare la propria efficienza lavorativa. È così che NAI ha iniziato a utilizzare Azure OpenAI e vari modelli di intelligenza artificiale.

NAI utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare il lavoro

Inizialmente, gli ingegneri NAI utilizzavano l’intelligenza artificiale per rendere più efficienti le loro attività quotidiane. Si è presentata un’opportunità quando hanno dovuto ripulire una base di codice di oltre 100.000 righe scritte in C#. Questo processo richiederebbe molto tempo e impegno, ma i dipendenti hanno trovato il modo di utilizzare l’intelligenza artificiale. NAI ha sviluppato un programma con l’aiuto di Azure OpenAI, che legge il codice e scrive commenti per ciascuna funzione.

Secondo il direttore della tecnologia sul posto di lavoro di NAI, Tim Campbell, l’azienda ha utilizzato Azure OpenAI perché aveva familiarità con OpenAI. Un altro fattore che ha influenzato la loro decisione è la determinazione di Microsoft a far avanzare l’intelligenza artificiale a un ritmo elevato.

Azure OpenAI ha aiutato NAI a migliorare le proprie pratiche e i propri prodotti e ha avviato una sessione regolare con altre aziende in cui hanno condiviso pratiche e idee per migliorare altri dipartimenti. Gli incontri hanno riunito persone provenienti da diversi gruppi aziendali, come vendite, acquisti, gestione dei programmi e produzione.

In che modo Azure OpenAI ha aiutato i dipartimenti NAI?

Il dipartimento di ingegneria deve testare a fondo il proprio software. Questo processo richiede tempo perché l’azienda sviluppa prodotti con 500 funzionalità distinte e testarli manualmente era inefficiente. Pertanto, gli ingegneri NAI hanno iniziato a utilizzare Azure OpenAI per identificare i casi di test unitari mancanti e questo ha ridotto in modo significativo il lavoro manuale. Di conseguenza, il team ha iniziato a utilizzare Copilot perché può scrivere automaticamente parti del codice di test.

I responsabili del programma del reparto vendite dovevano individuare e fare riferimento a precedenti resoconti di lavoro e richieste dei clienti. Lo hanno fatto manualmente e questo si è rivelato inefficiente a lungo termine. Quindi ora usano Azure OpenAI per eseguire questo processo in un tempo più breve.

NAI ha introdotto un nuovo sistema di intelligenza artificiale sperimentale per aiutare i dipendenti a gestire i prodotti restituiti (RMA). Utilizza OpenAI per automatizzare il processo di categorizzazione degli RMA. Presto i tecnici dell’assistenza potrebbero iniziare a utilizzare questo sistema per ridurre i tempi e svolgere meno sforzo manuale.

L’azienda NAI prevede di implementare ulteriori sistemi di intelligenza artificiale utilizzando Azure OpenAI. Ad esempio, desiderano creare un sito Microsoft Teams basato sull’intelligenza artificiale con dettagli e manuali sui loro prodotti per rispondere a domande sulle tolleranze e sui test dell’app Microsoft Teams. Oltre a ciò, il team di marketing vuole aggiungere al proprio sito web un bot AI rivolto ai clienti per rispondere alle domande.

Infine, NAI continua a trovare modi per utilizzare con successo Azure OpenAI per rendere i processi lavorativi più efficienti e meno dispendiosi in termini di tempo. Secondo John Turk , l’azienda guadagna il 60-70% in termini di tempo ed efficienza e milioni di risparmi sui costi. Quindi, molto probabilmente l’azienda proverà i nuovi PC Windows su Arm di Microsoft.

La tua azienda utilizza l’intelligenza artificiale per aiutarti a lavorare in modo più efficiente? Fateci sapere nei commenti.

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