Windows AI Studio è disponibile per l’anteprima, ma per ora funziona solo su GPU NVIDIA

Windows AI Studio è stato annunciato al Microsoft Ignite, il mese scorso, e il gigante tecnologico con sede a Redmond ha promesso agli utenti che la piattaforma sarà presto rilasciata in forma di anteprima.

L’azienda ha mantenuto la sua promessa e ora Windows AI Studio è disponibile per il download e l’installazione, come versione di anteprima. Per quelli di voi che non la conoscono, la piattaforma consentirà agli sviluppatori di software, o a qualsiasi altro utente Windows, di creare i propri modelli di intelligenza artificiale localmente, su un dispositivo con Windows.

La piattaforma fornirà inoltre un elenco di modelli all’avanguardia (SOTA), tra cui Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B e Stable Diffusion XL, che gli sviluppatori potranno utilizzare durante la modellazione e l’addestramento delle proprie IA.

Tuttavia, prima di approfondire l’anteprima di Windows AI Studio, ci sono alcuni prerequisiti che coloro che sono interessati a testare la piattaforma dovrebbero conoscere prima.

Prerequisiti di anteprima di Windows AI Studio

• Per il momento l’anteprima funziona solo su dispositivi basati su GPU NVIDIA, quindi se non ne hai uno non puoi testare la piattaforma al momento
• Per coloro che preferiscono Linux, Microsoft afferma che l’anteprima di Windows AI Studio funzionerà solo sulla distribuzione WSL Ubuntu 18.4 o successiva e dovrebbe essere impostata come predefinita prima di testare l’anteprima
• Per scaricare Windows AI Studio, gli utenti dovranno prima avere VS Code installato sui propri dispositivi

Una volta ottenuti tutti questi elementi, la piattaforma avvierà comunque un controllo per verificare se il tuo dispositivo soddisfa o meno i prerequisiti. Se li soddisfa, potrai provare l’anteprima.

Per ora, gli sviluppatori potranno accedere a molte funzionalità all’interno della piattaforma e avviare azioni come la messa a punto del modello, il progetto RAG, Phi-2 Model Playground e i modelli ottimizzati per Windows, come puoi vedere nell’immagine qui sotto.

Chi è interessato all’anteprima dovrebbe prima assicurarsi che i propri dispositivi soddisfino tutti i prerequisiti. Prima di immergersi nella piattaforma, sarebbe utile controllare questo documento GitHub, che contiene informazioni tecniche sulla piattaforma, incluso un elenco per la messa a punto processi.