4 motivi per cui i PC RTX AI di Nvidia sono la prossima grande novità

4 motivi per cui i PC RTX AI di Nvidia sono la prossima grande novità

Cosa sapere

  • I PC RTX AI di Nvidia sono PC Copilot+ che superano di gran lunga i requisiti di Microsoft per un PC AI.
  • Le GPU RTX sui PC AI di Nvidia forniscono accelerazione GPU alle funzionalità AI, rendendole molto più veloci rispetto a quelle senza GPU RTX.
  • I PC RTX AI di Nvidia includono anche diversi strumenti esclusivi come Nvidia ACE e RTX Remix che potenziano i giochi, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, la produttività quotidiana e molto altro.
  • Si prevede che i PC con intelligenza artificiale RTX arriveranno entro le festività natalizie di quest’anno.

La corsa per realizzare i migliori PC AI è iniziata! Dopo che Microsoft ha lanciato i controversi PC Copilot+, diverse altre aziende si stanno affrettando a integrare l’AI direttamente nei loro computer.

Ora anche NVIDIA ha un cavallo in gara e, a quanto pare, i suoi PC dotati di intelligenza artificiale sono destinati a cambiare il settore dei PC.

Sono arrivati ​​i PC con NVIDIA RTX AI!

Dimenticatevi i PC Copilot+! I nuovi PC RTX AI di Nvidia li surclassano nettamente nelle acque dell’IA. Tecnicamente, sono PC Copilot+ e soddisfano i requisiti stabiliti da Microsoft affinché un PC possa essere considerato abilitato all’IA. Ma ci sono diverse funzionalità AI esclusive dei PC Nvidia RTX AI che danno loro una grande spinta. Infatti, i PC RTX AI non solo soddisfano i requisiti per i PC AI, ma li superano di un discreto margine.

Mentre i principali produttori di chip come Qualcomm e Intel dispongono di NPU che raggiungono al massimo 100 TOPS (trilioni o tera operazioni al secondo), l’offerta di Nvidia ha una potenza di calcolo AI di ben oltre 600 TOPS.

A differenza della NPU presente nelle CPU di Intel, Qualcomm e AMD, Nvidia esegue queste funzionalità AI solo sulla base delle proprie GPU RTX. E il risultato finale è sotto gli occhi di tutti.

Ecco perché i PC NVIDIA RTX AI sono la prossima grande novità

Sebbene non ci sia un singolo fattore che contraddistingue un PC Nvidia RTX AI, sembra che i computer dotati delle più recenti GPU RTX serie 40, abbinati a chip con NPU integrate, siano quelli che Nvidia chiama PC RTX AI.

Insieme a GPU RTX eccezionalmente potenti, questi PC AI di Nvidia sono dotati di diverse funzionalità esclusive che elevano questi computer a nuove vette. Ecco perché pensiamo che i PC AI RTX di Nvidia siano la prossima grande novità.

1. Intelligenza artificiale eccezionalmente veloce (addestramento del modello di intelligenza artificiale 30 volte più veloce)

Essendo la fonte primaria di chip che alimentano tutti i server AI del mondo, Nvidia è nella posizione ideale per realizzare i propri PC AI. E quando consegnerà i propri PC AI, puoi star certo che saranno veloci. Sui PC AI RTX, l’addestramento del modello AI è 30 volte più veloce rispetto ai PC senza GPU RTX. Per gli sviluppatori e per l’utente finale, questo livello di prestazioni è senza precedenti ed è destinato a potenziare la modellazione AI.

2. Scheda grafica NVIDIA ACE

Nvidia ACE è un insieme di tecnologie che consentono agli sviluppatori di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per creare personaggi AI non giocanti, esseri umani digitali e avatar interattivi.

Italiano: https://www.youtube.com/watch?v=0hoUyfE1OPY

Oltre a fornire risultati sicuri e coerenti, le tecnologie ACE includono NVIDIA Inference Microservices (NIM) che gli sviluppatori possono eseguire localmente sui loro PC o distribuire e gestire sul cloud. ACE contribuirà notevolmente a dare vita ai personaggi dei giochi e potrebbe inaugurare una nuova era per i giochi su PC. Le tecnologie ACE sono inoltre ideali per portare funzionalità di servizio clienti basate sull’intelligenza artificiale in diversi settori, tra cui vendita al dettaglio, assistenza sanitaria e servizi finanziari.

3. Giochi basati sull’intelligenza artificiale, sviluppo di app, creazione di contenuti e produttività

Le GPU RTX sono in una classe a sé stante quando si tratta dei loro processori AI. Rispetto ad Apple M2 Ultra (che è ciò che Nvidia sta usando come riferimento), la RTX 4090 di Nvidia è diverse volte più veloce in quasi tutti i reparti. Che si tratti di creazione di contenuti, gaming, produttività o training di modelli, la GPU di Nvidia supera costantemente i chip migliori della categoria di Apple.

Ecco alcuni dei confronti che Nvidia pubblica sul proprio sito web per le diverse categorie:

Creazione di contenuti

La RTX 4090 offre prestazioni particolarmente elevate quando si tratta di editing di foto e video, rendering 3D e generazione di immagini AI.

Gioco immersivo

Aspettatevi un’esperienza di gioco ancora più coinvolgente che mai con DLSS sui più recenti titoli AAA.

Sviluppo accelerato

Anche in termini di codifica e formazione dei modelli, la RTX 4090 supera nettamente l’Apple M2 Ultra.

Produttività migliorata

Prestazioni più rapide con TensorRT-LLM portano a una maggiore produttività.

4. Gen-AI accelerata da RTX

Sui PC Nvidia RTX AI, tutte le app AI generative ricevono l’accelerazione GPU. Questo è qualcosa che al momento non è possibile per Windows Copilot, anche se ora Microsoft dovrebbe apportare la modifica e fornire l’accelerazione GPU per tutte le attività AI su Windows.

Inoltre, anche diversi strumenti RTX stanno ricevendo aggiornamenti AI, tra cui RTX Remix, RTX Super Resolution, AI upscaling e ChatRTX.

Italiano: https://www.youtube.com/watch?v=fc_NSAu41b0

Ci troviamo ora sull’orlo di un importante cambiamento radicale non solo nell’implementazione dell’intelligenza artificiale, ma anche nelle capacità grezze dei PC, perché sono queste ultime che abilitano principalmente le funzionalità dell’intelligenza artificiale e le rendono funzionali in primo luogo.

Tutti i principali produttori, tra cui HP, Dell, Acer, Asus, MSI, Razer e molti altri, stanno lavorando per lanciare i laptop RTX AI entro la fine dell’anno. Quindi, forse entro quest’anno, possiamo aspettarci che i laptop RTX AI di Nvidia inizino a diventare più diffusi, il che dovrebbe fare molta strada nel cambiare il panorama tecnologico.

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