Winxvideo AI でぼやけたビデオや画像を 4K に改善

AI は、テクノロジーの分野でますます過剰に使われる用語になっています。実際、最近まで、ビデオの分析と強化に AI を使用するのは、実際の AI が最も長く使用されてきた数少ない分野の 1 つでした。私の考えでは、これは 1981 年のオリジナル映画「ブレードランナー」のシーンの現実版です。ハリソン・フォードがぼやけた古い写真を強化して詳細を追加し、事件を解決するための手がかりを探すシーンです。

実際には、これは比較的最近まで技術的に不可能であり、ディテールがない場合は実際に追加することはできませんでした。しかし、Winxvideo AI を使用すると、機械学習の推測でディテールを追加するだけでなく、ソフトウェアを使用して、最もひどい古い映像や静止画でも滑らかで鮮明にし、使用可能なものにすることができます。

これはスポンサー記事であり、Digiarty によって実現しました。実際の内容と意見は著者の独自の見解であり、投稿がスポンサー付きであっても著者は編集上の独立性を維持します。

Winxvideo AIとは何ですか?

Winxvideo AI は、静止画像と動画の両方をアップスケールし、AI を使用して画像のエッジと平面を検出して滑らかにすることで古い映像を修復するツール スイートです。レガシー アセットの解像度を上げるだけでなく、リタイム (フレームを追加してスローモーションにする) や手持ちの揺れる映像を安定させるツールもあります。

Winxvideo AI で画像を強化し、低品質 (または低解像度) のビデオを最大 4K までアップスケールし、ぼやけた画像をアップスケールしてシャープにし、ビデオのフレーム レートを 60 fps に上げて動きをスムーズにし、揺れるビデオを安定させて滑らかできれいなビデオにします。

コア強化ツールに加えて、MP4、HEVC、H.264、MKV、MOV など、さまざまな便利な形式やコーデック間でビデオを変換することもできます。古いビデオは古いコーデックであることが多いため、これは非常に便利です。もう 1 つの便利な機能は、品質の低下を最小限に抑えながらビデオを最大 90 パーセント圧縮することです。

また、Winxvideo AI や、スクリーン キャプチャ レコーダー、仮想背景付きピクチャー イン ピクチャーを備えたウェブカメラ レコーダーなどの従来のユーティリティを使用してビデオを強化することもできます。これにより、グリーン スクリーンを使用して背景を置き換えることができます。ビデオの基本的な編集 (トリム、分割、結合、その他の効果) も実行できます。

これらすべてが、新しいビデオをより良くするのに役立つだけでなく、古いアセットを改修して、現代の HD/4K ビデオ時代に適応させるのに役立つ、印象的なツール スイートになります。私と同じように、作成した古いビデオの多くが HD ですが、720 または 1080p である場合、最新のアセットで使用するためにそれらを 4K に上げる方法は何でも良いことです。

何よりも素晴らしいのは、GPU (お持ちの場合) を活用して重い処理を実行できることです。

Winxvideo AI によるビデオの最適化

セットアップは最小限で済みます。ソフトウェアをインストールするだけで、利用可能な GPU を少し検出すれば、準備完了です。インストールが完了したら、ビデオまたは静止画像ファイルを読み込み、オプションを選択して、ボタンを押して処理します。

ソフトウェアの機能のほとんどは説明不要ですが、注目すべき主なツールは、ビデオを標準解像度から HD に、HD から 4K に拡大する強力なエンジンです。私は前者をテストしました。

幸運なことに、このレビューを始めたとき、私はレーザーディスクで持っていた古いコンサート映画をデジタル化したばかりだったので、Winxvideo AI を使用して、不快なアーティファクトなしで映画を HD にアップスケールできるかどうか興味がありました。

AI アップスケーリングの一般的なルールは「ゴミを入れればゴミが出る」ということなので、見つけられる最高のソース マテリアルから始めると、常に最高の結果が得られます。これはこのソフトウェアの優れたストレス テストになると思いました。さらに、この映画の HD バージョンも手に入ります。これは大好きです。

問題のコンサート映画は Home of the Brave (1986) で、私は以前、別のソフトウェアを使用してこの映画の VHS コピーをアップスケールしようとしましたが、非常に不快な結果になりました。Winxvideo AI でどこまでできるか試してみたかったのです。映画サーバー用に 1080p HD にアップスケールできるかどうか試してみましょう。これがこのソフトウェアを使用する主な理由なので、これが主なテストになります。

少し不安を感じながらセットアップしてレンダリングを開始しました。私の GPU (確かに控えめな) でも、レンダリング時間は約 15 時間でした。アップスケーリング操作は負荷が高いことで有名なので、ある程度予想していました。夜中にセットアップして仕事に取り掛かり、翌朝戻って結果を確認することにしました。

結果には本当に感動しました。ただし、各フレームを注意深く精査すると、各画像が滑らかにされ、エッジがシャープになっていることがわかります。効果は不快ではなく、動きも非常に見やすいです。

私のソースは 608×368 で最高解像度ではなく、非標準フォーマットでした。3 倍の拡張を使用して、1824×1104 まで上げることができ、目標サイズである 1920×1080 の範囲内に簡単に収まりました。私は以下に示す品質から始めました。

そしてこれがその後です。（クリックすると拡大します。）

ビデオを構成する画像は 3 倍に拡大されているにもかかわらず、鮮明で読み取りやすく、ゲート ウィーブ (実際のフィルムで撮影された映画による残念な副産物) によるジッターは最小限でした。

全体的に、これは印象的なテストであり、今では Plex サーバーで HD で視聴できる映画が手に入りました。

価格設定

Winxvideo AI の年間サブスクリプション (最大 3 ユーザー/インストール) の価格はわずか 25.95 ドルです。サブスクリプションが気に入らない場合は、1 ユーザーあたり 45.95 ドルの生涯購入価格も用意されています。3 ～ 5 ユーザー向けのファミリー生涯購入は 57.95 ドルです。主要なプロ向け AI アップスケーラーのコストを考慮すると、これは趣味人にもプロにも非常にお得な価格です。

最終的な考え

はっきり言って、何もないところから何かを生み出すことはできません。これは、AI によるビデオ強化や古いビデオの修復において特に当てはまります。アップスケーリングの最良のシナリオは、720 または 1080 HD 映像があり、それを拡大してかなり信頼できる 4K 画像に仕上げることができる場合です。できないのは、粗悪な古い 360p VHS 画像をアップスケーリングして、ネイティブ 4K のように見えるようにすることです。これは最高の AI を使っても不可能です。そのような場合に得られるのは、ビデオを AI でロトスコープした奇妙な漫画のような画像です。

いくつかの編集機能は少々直感に反するように感じましたが、その仕組みを勉強すれば良い結果が得られます。

そうは言っても、Winxvideo AI は、期待薄のレガシー入力から本当に信頼できるアップスケールと拡張機能を作成する印象的なツール セットです。