手書き文書を編集可能なテキストに変換する手順ガイド

主な注意事項

• HTR テクノロジーにより、手書き文書を効率的にデジタル化できます。
• Transkribus は手書き文字転写タスクに最適なツールです。
• Pen2Txt や Google Document AI などの代替ツールは、ドキュメント処理用のさまざまな機能を提供します。

手書きテキスト変換（HTR）テクノロジーの力を解き放つ

デジタル文書が主流の時代において、手書きのテキストを編集可能な形式に変換することは不可欠となっています。手書きテキスト変換（HTR）技術は、共有と保管を容易にする必要がある手書き文書を効率的にデジタル化するシームレスなソリューションを提供します。このガイドでは、HTRを使用するメリットと手順、特にTranskribusソフトウェアの機能について詳しく説明します。

手書きテキストのスキャンの課題を理解する

手書きのメモをデジタル形式に変換すると、次のような特有の課題が生じます。

• 個々の手書きスタイルの違いにより、標準的な光学式文字認識 (OCR) ツールがテキストを正確に処理できない場合があります。
• 手書きの文書には取り消し線やスペルミスなどの誤りが含まれている可能性があり、認識プロセスが複雑になります。

これらの問題に対処するために、さまざまな手書きスタイルに適応しながら、修正や無関係なマークによるノイズを除去する高度なアルゴリズムを採用した、専用の手書きテキスト変換 (HTR) ソフトウェアが開発されました。

Transkribus を使用して手書き文書を変換するためのステップバイステップガイド

数あるHTRツールの中でも、Transkribusは際立っています。ユーザーフレンドリーなだけでなく、パフォーマンスを向上させるためのパーソナライズされたトレーニングも可能にします。

最初は期待を大きく上回る結果が得られないかもしれませんが、Transkribusの真のポテンシャルは、トレーニングインターフェースを実際に使ってみることで発揮されます。これにより、ユーザー独自の筆跡スタイルをより正確に認識できるようになり、転写品質が大幅に向上します。

Transkribusの無料版では、最大100件のドキュメント変換と月間5回のトレーニング実行が可能です。開始するには、ツールのウェブサイトにアクセスし、「無料で試す」ボタンをクリックしてアカウントを作成してください。

デジタル化の旅を始めるには、まず Transkribus のデフォルト コレクションを開きます。このコレクションは、テキスト ページをミラーリングした画像で構成されるドキュメントを整理するためのワークスペースとして機能します。

ドキュメントを追加するには、「ファイルをアップロード」オプションを選択してください。Transkribusは様々な形式に対応していますが、最適な認識には300DPIのJPEGファイルを推奨しています。ドキュメントをアップロードすれば、手書きテキストを入力形式に変換する準備はほぼ完了です。

ドキュメントが開いたら、変換対象として指定されたすべての画像を選択し、「認識」ボタンをクリックします。

Transkribusは、様々な言語やスタイルに合わせてカスタマイズされた公開モデルスイートを提供しています。トレーニングなしですぐに認識を開始するには、文書の特徴に最も適したモデルを選択し、「認識開始」ボタンを押してください。参考までに、私はThe English Eagleモデルを選択しました。

無料ユーザーが開始した認識タスクは優先度が低くなるため、処理に時間がかかる場合があることに注意してください。

認識フェーズが完了したら、Transkribusに統合されたドキュメントエディタを使用して結果を絞り込みます。テキストと画像の表示が同期されるため、直感的な編集が可能です。エンティティ、イベント、または不確実な転写をタグ付けによって分類できます。

カスタムモデルトレーニングによるHTR精度の向上

カスタムモデルを作成するには、まずグラウンドトゥルースデータ（望ましい書き方を反映した手書き文書のサンプルを正確に書き写す）を準備する必要があります。データセットが広範で多様性に富んでいるほど、モデルの有効性は高まります。

「新しいモデルのトレーニング」ボタンをクリックし、「テキスト認識モデル」オプションを選択して、トレーニングと検証に使用する適切なコレクションとページを選択します。トレーニングデータはモデルのパラメータを調整し、検証データはモデルの能力を公平に評価するために役立ちます。

トレーニングプロセスを開始する前に、言語や文字などのモデル設定を調整してください。トレーニングプロセスは通常、複数のサイクル（エポック）で構成され、モデルはデータセットから学習します。Transkribusは、モデルのパフォーマンスが停滞すると、インテリジェントにトレーニングを停止します。

その後、カスタム モデルを活用して、新しいドキュメントの転写を改善します。

Transkribusの代替案を探る

手書きテキストの変換には Transkribus を一番にお勧めしますが、他にも魅力的なツールがいくつかあります。

• Pen2TxtはHTR分野への新規参入者であり、最先端のAI技術を採用することで高い精度を目指しています。ユーザーフレンドリーですが、無料ユーザーは3回までしか変換できません。
• Google Document AIは、 Googleのドキュメント処理AIツールスイートに属し、事前のトレーニングなしで優れた認識機能を提供します。新規ユーザーには300ドルのクレジットが付与されますが、継続利用にはコンバージョン数に基づいた料金が発生します。
• GrabTextは、画像から手書きまたは印刷されたテキストを抽出し、編集可能な形式に変換できるシンプルなオンラインツールです。3ステップでシームレスに操作できますが、無料で利用するには友人を招待する必要があります。

Transkribusを使い続けるか、これらの代替手段を検討するかに関わらず、文書のデジタル化はかつてないほど簡単になりました。その他の方法については、AndroidのOCRアプリを使って画像をテキストに変換する方法をご覧ください。

まとめ

このガイドでは、手書きテキスト変換技術を用いて手書き文書をデジタルテキストに変換する詳細な手順を解説します。特に、多機能ソフトウェアTranskribusに焦点を当てています。手書き認識の課題を解説し、デジタル化のための代替ソリューションも紹介します。このガイドがあれば、手書きのメモを扱いやすいデジタル形式に簡単に変換できます。

結論

HTRテクノロジーを活用することで、手書きのメモからデジタルテキストへのスムーズな移行が可能になります。Transkribusなどのツールや代替ツールを活用することで、高い精度と効率性を実現できます。これらのツールを活用して手書き文書をよりスムーズに処理し、ワークフローにもたらす利便性をぜひご活用ください。

FAQ（よくある質問）