Vous pouvez désormais créer des rapports Power BI directement dans Jupyter Notebooks

Plus tôt ce mois-ci, Microsoft a passé en revue le tour d’horizon des fonctionnalités de Power BI Desktop pour ce mois-ci – discutant de la prise en charge de Windows 365, entre autres éléments. Quelques jours auparavant, un nouveau langage de définition de modèle tabulaire (TMDL) a été dévoilé pour la plate-forme d’analyse de données.

introduit une nouvelle fonctionnalité puissante pour la bibliothèque Power BI Jupyter Notebook

Auparavant, l’ajout de rapports aux blocs-notes Jupyter nécessitait l’exportation préalable des données Power BI ou l’utilisation d’un outil distinct pour le processus. La nouvelle fonctionnalité nécessite simplement l’utilisation de la bibliothèque cliente Power BI mise à jour pour Jupyter, ainsi que quelques modèles pertinents du package. Une fois qu’une trame de données a été créée à l’aide de la bibliothèque omniprésente Pandas, quelques lignes de code suffisent pour générer des visualisations interactives également personnalisables, comme indiqué ci-dessous :


# Create a Power BI report from your data
PBI_visualize = QuickVisualize(get_dataset_config(df), auth=device_auth)


# Render the new report
PBI_visualize

Une fois le rapport finalisé, les utilisateurs peuvent le conserver dans leur carnet, ou même le sauvegarder manuellement pour le partager avec d’autres personnes concernées. Les rapports enregistrés peuvent également être chargés dans d’autres blocs-notes.

Le client Power BI mis à jour pour Jupyter peut être téléchargé ici sur PyPi , le package Python open source étant disponible sur GitHub avec une documentation et des démos complètes.