Les meilleures techniques gratuites pour générer des images IA avec une diffusion stable

Notes clés

  • Stable Diffusion est open-source et permet la génération d’images locales.
  • Il existe plusieurs méthodes pour l’utiliser, chacune adaptée à différents niveaux d’utilisateurs.
  • Les spécifications du système optimisent les performances, en particulier les exigences du GPU.

Exploiter la puissance de la diffusion stable pour la génération d’images par l’IA

Imaginez créer des visuels époustouflants alimentés par l’IA dans le confort de votre maison. Contrairement aux générateurs en ligne limités, Stable Diffusion est un outil open source puissant qui permet cette liberté. Dans ce guide, nous explorerons trois méthodes distinctes pour utiliser Stable Diffusion pour générer des images IA authentiques.

Qu’est-ce que la diffusion stable ?

Stable Diffusion sert de cadre de base pour transformer les invites textuelles en images détaillées. Bien qu’il ne s’agisse pas d’une application traditionnelle à part entière, elle sous-tend plusieurs applications, offrant aux utilisateurs une méthode de premier ordre pour la production d’images génératives par IA. Ce guide met l’accent sur les stratégies adaptées à tous les niveaux de compétence : des méthodes adaptées aux débutants aux techniques avancées.

Configuration système requise essentielle

Pour garantir une expérience optimale lors de l’utilisation de Stable Diffusion, tenez compte des spécifications système suivantes :

  • macOS : Apple Silicon (puce série M)
  • Windows ou Linux : GPU NVIDIA ou AMD
  • RAM : Minimum de 16 Go recommandé pour plus d’efficacité.
  • GPU VRAM : Au moins 4 Go (8 Go est idéal).
  • Stockage : Nécessite environ 60 à 70 Go d’espace disque disponible.

1. Utilisation de l’interface Web Automatic1111

La première méthode vous permet d’exploiter l’interface utilisateur Web AUTOMATIC1111 pour un accès transparent à Stable Diffusion, compatible avec divers systèmes d’exploitation.

Commencez par télécharger la dernière version de Python. Une fois installée, assurez-vous de sélectionner l’ option Ajouter python.exe au PATH lors de l’installation.

Étape 1 : Installer un modèle

Avant d’utiliser l’interface utilisateur Web, vous devez installer au moins un modèle, qui sert de base artistique pour vos sorties d’images. Choisissez un modèle CIVITAI qui correspond à votre vision.

Après avoir sélectionné votre modèle, téléchargez le fichier de point de contrôle «.safetensors » correspondant et placez-le dans le bon répertoire de votre chemin d’installation d’Automatic1111 WebUI.

Étape 2 : Exécuter et configurer l’interface utilisateur Web

Une fois votre modèle prêt, ouvrez le terminal pour macOS et accédez à votre dossier « stable-diffusion-webui », puis exécutez la commande ./webui.sh --xformers. Les utilisateurs Windows doivent exécuter ./webui-user.bat. Cela fournira une URL, généralement http://127.0.0.1:7860, pour l’accès local.

Saisissez cette URL dans votre navigateur et vous trouverez l’interface Web hébergée localement. Bien que son interface puisse sembler intimidante, la plupart des paramètres peuvent rester intacts au début. Ajustez les paramètres Largeur et Hauteur et définissez la taille du lot sur 4, ce qui permet d’avoir quatre images uniques à chaque invite.

Saisissez une invite créative dans l’ onglet txt2img, en détaillant les attributs souhaités pour l’image. Soyez précis et utilisez des virgules pour séparer les idées. Définissez le style artistique à l’aide de mots-clés tels que « réaliste » ou « détaillé ».

Lorsque vous spécifiez des invites négatives, incluez les éléments que vous souhaitez exclure de l’image finale. Cliquez sur Générer pour lancer le processus. Vous pouvez examiner et affiner vos résultats en fonction des miniatures générées.

2.À la découverte de Fooocus : le générateur d’images IA le plus simple

En tant qu’alternative intuitive, Fooocus excelle grâce à son interface conviviale, ce qui le rend idéal pour ceux qui débutent dans la génération d’images IA.

Pour commencer, téléchargez le fichier compressé Fooocus et extrayez son contenu. Ensuite, sélectionnez un point de contrôle dans CIVITAI, accédez à votre dossier Fooocus et suivez les étapes jusqu’à models -> checkpoints pour placer le fichier.

Étape 1 : Exécution de Fooocus

Lancez Fooocus en double-cliquant sur run.bat, ce qui ouvre l’interface dans votre navigateur Web. Activez l’ option Paramètres avancés pour plus d’options de configuration.

Ajustez votre rapport hauteur/largeur et spécifiez le nombre d’images par invite. Définissez les performances sur Vitesse pour des taux de génération optimaux et saisissez des invites négatives pour filtrer les éléments indésirables des images.

Étape 2 : Utilisation de l’échange de visages par IA dans Fooocus

Fooocus propose également une fonction FaceSwap, qui permet de remplacer le visage d’une image par un autre. Assurez-vous d’activer les options Image d’entrée et Invite d’image pour télécharger l’image concernée.

Après avoir marqué la zone du visage, procédez au réglage des paramètres dans le mode de débogage du développeur pour exécuter l’échange efficacement. Effacez simplement vos invites et cliquez sur Générer pour activer la fonction d’échange de visage.

3. Générer des images IA avec ComfyUI

ComfyUI offre aux utilisateurs une expérience d’interface utilisateur complète et sophistiquée pour la génération d’images à l’aide de Stable Diffusion. Tout d’abord, téléchargez ComfyUI et configurez-le conformément aux instructions.

Étape 1 : Exécution de ComfyUI

Après l’extraction, placez vos points de contrôle et LoRA dans le répertoire correspondant. Commencez par exécuter update_comfyui.bat dans le dossier Update pour vous assurer que tout est à jour.

Une fois terminé, lancez ComfyUI via run_nvidia_gpu.bat ou run_cpu.bat selon votre matériel et familiarisez-vous avec la structure des nœuds interconnectés qui régit la génération d’images IA.

Étape 2 : Utilisation de LoRA dans ComfyUI

Pour améliorer encore davantage vos images, faites un clic droit près du nœud du point de contrôle et choisissez de charger un LoRA. Organisez correctement les connexions entre les nœuds pour faciliter le flux de données et assurer un fonctionnement fluide tout au long du processus.

Questions fréquemment posées

Comment Stable Diffusion, DALL-E et Midjourney se différencient-ils ?

Les trois systèmes d’IA peuvent produire des images à partir d’invites de texte, mais seul Stable Diffusion est entièrement gratuit et open source. Vous pouvez l’installer et l’exécuter sur votre ordinateur sans aucun coût, tandis que DALL-E et Midjourney sont des logiciels propriétaires.

Qu’est-ce qu’un modèle exactement dans Stable Diffusion ?

Un modèle est un fichier qui contient un algorithme d’IA formé à l’aide d’images et de mots-clés spécifiques. Différents modèles excellent dans la génération de différents types de visuels. Par exemple, certains peuvent être optimisés pour des représentations humaines réalistes, tandis que d’autres sont mieux adaptés aux illustrations 2D ou à divers styles artistiques.

Informations Complémentaires

Pour plus de ressources sur Stable Diffusion et ses fonctionnalités, pensez à explorer la page GitHub officielle de Stable Diffusion, où vous pourrez trouver les dernières mises à jour et contributions de la communauté.

Résumé

Ce guide a couvert les fonctionnalités de Stable Diffusion, en détaillant ses exigences et trois méthodes différentes de génération d’images IA, de l’interface Web d’Automatic1111 au processus simplifié de Fooocus, ainsi que les options de personnalisation avec ComfyUI. Utilisez ces techniques pour libérer votre créativité avec des visuels générés par l’IA.

Conclusion

Exploiter la puissance de Stable Diffusion révolutionne la façon dont vous créez des images. Avec diverses méthodes accessibles et une multitude de ressources, lancez-vous dès aujourd’hui pour améliorer vos explorations artistiques avec l’IA.