Guide complet pour l’installation de LLaMA 3 sur votre PC Windows 11

2024/10/09

Notes clés

Llama 3 peut être exécuté localement sans Internet en suivant des configurations spécifiques.
L’utilisation de Docker avec Ollama améliore l’expérience d’installation.
La sauvegarde de l’historique des discussions est mieux gérée via une interface Web.

Libérez la puissance de Llama 3 sur votre appareil Windows 11

Installer Llama 3 sur Windows 11 vous permet d’exploiter les dernières avancées de Meta en matière de modélisation linguistique locale sur votre machine. Que ce soit pour répondre à des questions ou pour vous aider dans vos tâches académiques, Llama 3 est polyvalent et accessible. Ce guide fournit des instructions étape par étape pour une installation réussie.

Comment installer Llama 3 sur Windows 11

Étape 1 : Configurer Llama 3 à l’aide de l’invite de commande

Pour lancer l’installation de Llama 3, vous devrez d’abord installer Ollama :

Accédez au site officiel d’Ollama.
Sélectionnez Télécharger, puis choisissez Windows.
Cliquez sur le bouton Télécharger pour Windows pour enregistrer le fichier d’installation.
Exécutez le fichier.exe téléchargé pour terminer l’installation d’Ollama.

Conseil de pro : redémarrez votre ordinateur après l’installation pour vous assurer qu’Ollama fonctionne correctement en arrière-plan.

Étape 2 : Choisissez votre version de lama à télécharger

Une fois Ollama lancé, accédez à la section « Modèles » du site web d’Ollama pour sélectionner la version de Llama 3 à installer. Les configurations disponibles sont :

8B
70B
405B (à forte intensité de ressources)

Pour Llama 3.2, les versions disponibles sont :

Par exemple, pour installer le modèle Llama 3.2 3B, entrez la commande suivante dans l’invite de commande :

ollama run llama3.2:3b

Étape 3 : Exécuter la commande d’installation

Ouvrez l’invite de commande, collez la commande correspondant au modèle sélectionné et appuyez sur Entrée. Le temps d’installation peut varier en fonction de votre débit Internet.

Conseil de pro : vérifiez le message de confirmation de réussite dans l’invite de commande pour garantir une installation correcte.

Étape 4 : Explorer les modèles disponibles

Vous pouvez désormais interagir avec le modèle Llama 3.2 directement via l’invite de commande. N’oubliez pas qu’un accès répété nécessite l’utilisation de la même commande lors des sessions suivantes.

Étape 5 : Déployer Llama 3 avec une interface Web conviviale

Pour exploiter pleinement les fonctionnalités de Llama 3, notamment la sauvegarde de l’historique des conversations, il est recommandé de l’installer via un navigateur web. Assurez-vous qu’Ollama et Docker sont installés :

Téléchargez Docker depuis son site officiel, installez-le et créez un compte pour commencer.

Une fois Docker en cours d’exécution, réduisez-le en arrière-plan mais assurez-vous qu’il est actif.

Étape 6 : Exécutez la commande Docker pour Llama 3

Ouvrez l’invite de commande et saisissez la commande suivante :

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Après une brève période de chargement, vous devriez voir un nouveau conteneur s’exécuter sur Docker.

Étape 7 : Accédez à Llama 3 via votre navigateur Web

Accédez à localhost:3000 dans votre navigateur web pour accéder à Llama 3. Si vous y êtes invité, connectez-vous et sélectionnez votre modèle. Vos interactions seront désormais enregistrées pour plus de commodité.

Étape 8 : Gérer vos conteneurs Docker

Une fois terminé, déconnectez-vous de l’interface Web, puis revenez à Docker et cliquez sur le bouton Arrêter du conteneur avant de quitter Docker pour libérer des ressources.

Conseils supplémentaires

Assurez-vous que votre système dispose de suffisamment de RAM (au moins 16 Go recommandés).
Envisagez d’utiliser un GPU hautes performances pour de meilleures performances du modèle.
Vérifiez régulièrement les mises à jour dans Ollama et Docker pour optimiser les fonctionnalités.

Résumé

L’installation de Llama 3 sur Windows 11 offre un accès local à de puissantes fonctionnalités d’IA, améliorant ainsi votre capacité à gérer diverses tâches. Que ce soit via l’invite de commande ou une interface web, l’utilisation de Llama 3 peut considérablement améliorer votre productivité et simplifier vos flux de travail.

Conclusion

Grâce à ce guide, vous serez prêt à installer Llama 3 sur votre machine Windows 11 en toute confiance. L’utilisation de Docker en combinaison avec Ollama permet de créer un environnement local robuste, augmentant considérablement vos capacités avec Llama 3 de Meta. Expérimentez différents modèles pour trouver celui qui répond le mieux à vos besoins !

FAQ (Foire aux questions)

Llama 3 peut-il fonctionner sous Windows ?

Oui, Llama 3 peut fonctionner sous Windows à condition que votre machine réponde aux spécifications matérielles nécessaires.

Quelle quantité de RAM est requise pour Llama 3 ?

Pour le modèle Llama 3.2 1B, au moins 16 Go de RAM sont recommandés, ainsi qu’un GPU décent pour garantir des performances fluides.