OpenAI a publié GPT-4o Long Output, un modèle d’IA adapté aux développeurs qui créent des applications

OpenAI a publié GPT-4o Long Output, un modèle d’IA adapté aux développeurs qui créent des applications

OpenAI a dévoilé GPT-4o Long Output , une édition du modèle phare capable de gérer jusqu’à 64 000 jetons de sortie en une seule requête. L’outil transforme la vie des développeurs : ils peuvent désormais créer des applications avec des complétions plus longues. Le même jour, Microsoft a annoncé le lancement de la mini API GPT-4o avec prise en charge de la vision .

Le GPT-4o Long Output d’OpenAI est destiné à ceux qui ont besoin de plus de mots, de plus d’idées, autrement dit de plus de tout. Les tarifs ont été modifiés à 6,00 $ pour chaque million de jetons d’entrée et à 18,00 $ pour chaque million de jetons de sortie. Bien qu’il puisse paraître coûteux à première vue, compte tenu des avantages qu’il offre, de nombreuses personnes trouvent qu’il en vaut largement la peine.

De l’autre côté, la mini API GPT-4o de Microsoft fait sensation avec son inclusion de la vision. La capacité d’analyser des images et des films dans des applications pourrait ouvrir une gamme de possibilités entièrement différente. Les utilisateurs d’Azure ont un accès direct à Azure OpenAI Studio Playground pour tester cette technologie.

Si vous êtes un développeur qui souhaite créer la prochaine application populaire ou un secteur d’activité et qui essaie de redéfinir la façon dont les consommateurs vivent les choses, vous voudrez peut-être essayer les nouveaux modèles.

Le modèle de tarification du GPT-4o mini est particulièrement attractif. Il offre aux développeurs une option abordable, leur permettant de créer plus facilement des applications de haute qualité. Le modèle est disponible dans des déploiements standards mondiaux et locaux, offrant une flexibilité et une efficacité qui peuvent être ajustées à des exigences spécifiques.

OpenAI propose une version expérimentale de GPT-4o avec un maximum de 64 000 jetons de sortie par requête. Nous espérons que cette expérience vous aidera à explorer de nouveaux cas d’utilisation qui sont débloqués par des complétions plus longues.

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