NAI utilise Azure OpenAI pour créer des systèmes pour la plupart de ses départements

North Atlantic Industries (NAI) est une petite entreprise qui construit des solutions informatiques embarquées robustes et des alimentations électriques pour les clients des secteurs de l’aérospatiale commerciale, de la défense et de l’industrie. La culture d’entreprise pousse les employés à essayer de nouvelles technologies pour fabriquer de meilleurs produits et améliorer leur efficacité au travail. C’est ainsi que NAI a commencé à utiliser Azure OpenAI et divers modèles d’IA.

NAI utilise l’IA pour automatiser le travail

Initialement, les ingénieurs de NAI utilisaient l’IA pour rendre leurs tâches quotidiennes plus efficaces. Une opportunité s’est présentée lorsqu’ils ont dû nettoyer une base de code de plus de 100 000 lignes écrites en C#. Ce processus prendrait beaucoup de temps et d’efforts, mais les employés ont trouvé un moyen d’utiliser l’IA. NAI a développé un programme avec l’aide d’Azure OpenAI, qui lit le code et écrit des commentaires pour chaque fonction.

Selon Tim Campbell, directeur de la technologie Workplace de NAI, l’entreprise a utilisé Azure OpenAI parce qu’elle connaissait OpenAI. Un autre facteur qui a influencé leur décision est la détermination de Microsoft à faire progresser l’IA à un rythme rapide.

Azure OpenAI a aidé NAI à améliorer ses pratiques et ses produits, et ils ont lancé une session régulière avec d’autres entreprises au cours de laquelle ils ont partagé des pratiques et des idées pour améliorer d’autres départements. Les réunions ont réuni des personnes de différents groupes d’affaires, tels que les ventes, les achats, la gestion de programmes et la fabrication.

Comment Azure OpenAI a-t-il aidé les départements de NAI ?

Le service d’ingénierie doit tester minutieusement son logiciel. Ce processus prend du temps, car l’entreprise développe des produits dotés de 500 fonctionnalités distinctes et les tester manuellement s’avère inefficace. Ainsi, les ingénieurs NAI ont commencé à utiliser Azure OpenAI pour identifier les cas de tests unitaires manquants, ce qui a considérablement réduit leur travail manuel. En conséquence, l’équipe a commencé à utiliser Copilot car il peut écrire automatiquement des parties du code de test.

Les responsables de programme du service commercial devaient localiser et référencer des énoncés de travail antérieurs et des demandes de renseignements des clients. Ils l’ont fait manuellement, ce qui s’est avéré inefficace à long terme. Ainsi, ils utilisent désormais Azure OpenAI pour effectuer ce processus plus rapidement.

NAI a introduit un nouveau système d’IA expérimental pour aider les employés à gérer les produits retournés (RMA). Il utilise OpenAI pour automatiser le processus de catégorisation des RMA. Bientôt, les techniciens de service pourraient commencer à utiliser ce système pour réduire le temps et effectuer moins d’efforts manuels.

La société NAI prévoit de mettre en œuvre d’autres systèmes d’IA utilisant Azure OpenAI. Par exemple, ils souhaitent créer un site Microsoft Teams basé sur l’IA avec des détails et des manuels sur leurs produits pour répondre aux questions sur leurs tolérances et les tests de l’application Microsoft Teams. En plus de cela, l’équipe marketing souhaite ajouter un robot IA orienté client à son site Web pour répondre aux requêtes.

En fin de compte, NAI continue de trouver des moyens d’utiliser avec succès Azure OpenAI pour rendre les processus de travail plus efficaces et moins chronophages. Selon John Turk , l’entreprise gagne 60 à 70 % en temps et en efficacité et des millions en économies de coûts. Ainsi, la société essaiera très probablement le nouveau Windows sur les PC Arm de Microsoft.

Votre entreprise utilise-t-elle l’IA pour vous aider à travailler plus efficacement ? Faites le nous savoir dans les commentaires.