Le nouveau LLM Phi-3 de Microsoft est petit et formé avec des histoires au coucher, mais il a quand même du punch

Microsoft a publié son dernier modèle d’intelligence artificielle, Phi-3 Mini et si vous êtes un connaisseur en technologie, vous pouvez passer directement au rapport technique . Le Phi-3 Mini est le plus petit modèle d’IA de Microsoft à ce jour, mais ne vous laissez pas tromper par sa taille. Il contient 3,8 milliards de paramètres, ce qui en fait une centrale capable d’effectuer des tâches proches de modèles dix fois plus grands. Ce qui est encore plus fascinant, c’est la façon dont ce modèle a été formé. Inspirés par la simplicité et l’efficacité des histoires pour enfants au coucher, les développeurs ont créé un programme unique qui simplifie les concepts complexes, rendant Phi-3 non seulement intelligent mais aussi incroyablement convivial.

Pourquoi Microsoft investirait-il dans un petit LLM ?

Eh bien, il s’avère que les modèles d’IA plus petits comme le Phi-3 Mini ne sont pas seulement moins chers à exploiter ; ils sont également plus efficaces sur les appareils personnels tels que les téléphones et les ordinateurs portables qui peuvent les exécuter localement. Cela change la donne pour les petites organisations ou les individus qui trouvaient auparavant le coût de l’utilisation de grands modèles linguistiques prohibitif. La décision de Microsoft de développer le Phi-3 Mini et ses prochains frères et sœurs, le Phi-3 Small et le Phi-3 Medium, constitue une étape stratégique vers la démocratisation de la technologie de l’IA.

Concernant la concurrence, le Phi-3 Mini est dans une ligue à part. Alors que d’autres LLM se concentrent sur des tâches spécifiques telles que la synthèse de documents ou l’aide au codage, Phi-3 Mini brille par sa polyvalence et ses performances, rivalisant avec des modèles plus grands dans des tâches allant des mathématiques à la programmation en passant par les tests académiques. Et le meilleur ? Il peut faire tout cela directement sur votre smartphone, sans avoir besoin d’une connexion Internet.

L’approche de Microsoft en matière de formation du Phi-3 Mini est tout simplement innovante. En demandant à un autre LLM de créer des livres pour enfants de plus de 3 000 mots, ils ont réussi à enseigner le modèle d’une manière à la fois efficace et attachante. Cette méthode améliore non seulement les capacités de codage et de raisonnement du modèle, mais le rend également plus accessible et plus facile à interagir.

Phi-3 Mini est désormais disponible sur des plateformes comme Azure, Hugging Face et Ollama, le rendant accessible à un large éventail d’utilisateurs désireux d’explorer ses capacités. Nous attendons avec impatience la sortie de Phi-3 Small et Phi-3 Medium, car c’est la prochaine étape. Exécuter un LLM localement sur un smartphone semble très excitant.

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