Microsoft veut améliorer Teams avec un détecteur de mauvaise prononciation des noms, selon un brevet

Combien de fois avez-vous mal prononcé le nom d’un participant lors d’une réunion Microsoft Teams ? Il nous arrive parfois de nous retrouver dans une réunion en ligne où nous essayons de prononcer correctement le nom d’un collègue, pour finalement nous rendre compte que nous nous sommes peut-être trompés. C’est une situation pour le moins embarrassante.

Mais que se passerait-il si nous vous disions que Microsoft prend l’initiative de relever ce défi avec une fonctionnalité innovante : la détection en temps réel des erreurs de prononciation des noms dans Microsoft Teams ?

Cette technologie, décrite dans un récent brevet , détecte automatiquement lorsque vous ne prononcez pas correctement le nom de l’un de vos collègues et vous en informe. Intelligent, non ?

Cette fonctionnalité est conçue pour fonctionner sans problème lors de réunions en ligne. Elle écoute attentivement, recherche les noms des personnes participant à ce qui se dit et vérifie s’ils correspondent à une référence. Si une différence est constatée, elle informe l’orateur de la mauvaise prononciation du nom pendant la réunion Microsoft Teams. Mais comment fait-elle cela ?

Le système commence à fonctionner avant le début de la réunion. Il collecte les noms et les identifiants d’utilisateur de chaque personne participant à cette réunion. Ensuite, il crée un modèle de langage spécial pour la réunion afin de garantir qu’il puisse reconnaître et écrire correctement les noms lorsqu’ils sont prononcés à voix haute.

Lorsqu’un nom est prononcé à voix haute, le système démarre son action : il supprime une partie audio liée à ce nom et compare ce son à la prononciation de référence, qui correspond à l’identifiant utilisateur lié au nom du participant. La comparaison est effectuée par des algorithmes complexes qui évaluent la similitude entre le nom prononcé à voix haute et la référence, produisant ainsi un score de prononciation.

L’orateur est informé si la partition passe sous une ligne particulière, indiquant une prononciation incorrecte. Mais ce n’est pas tout : le système offre une expérience d’entraînement qui permet aux orateurs de répéter le nom et d’obtenir un retour jusqu’à ce qu’ils le prononcent correctement. Cet élément est très utile au moment de la communication et également pour une utilisation ultérieure afin d’apprendre à dire les choses correctement.

Cette méthode de retour d’information en temps réel sur les erreurs de prononciation des noms dans Microsoft Teams est à la fois une prouesse technique et un changement radical. Elle nécessite des étapes complexes telles que la création de modèles de langage personnalisés, l’obtention et la comparaison de prononciations de référence et la présentation de notifications instantanées tout en préservant la confidentialité et la sécurité.

La capacité de cette fonctionnalité à s’adapter aux subtilités du langage humain et aux variations de noms provenant de différentes cultures démontre les progrès réalisés dans les technologies de reconnaissance vocale et d’apprentissage automatique.

Selon le brevet, les images présentées dans le document utilisent Microsoft Teams comme exemple de plateforme pouvant bénéficier de cette fonctionnalité. Teams l’obtiendra très probablement dans les mois ou les années à venir.

La fonction de détection en temps réel des erreurs de prononciation des noms de Microsoft est une méthode moderne et unique pour favoriser la compréhension et la connexion dans nos échanges numériques. Il est bon de constater que la technologie, lorsqu’elle est utilisée correctement, peut nous rapprocher, rendant nos actions plus humaines plutôt que moins humaines.

De plus, cet assistant invisible qui garantit que le nom de chacun est prononcé correctement nous épargnera à tous bien des embarras.

Ce n’est pas la première fois que le géant technologique basé à Redmond publie des brevets pour Microsoft Teams : en 2023, la société a également révélé un brevet décrivant une technologie destinée à personnaliser l’expérience Teams pour chaque utilisateur.