Microsoft dévoile un brevet pour un modèle avancé de prédiction d’IA dans Copilot
Les développements récents suggèrent que Microsoft pourrait être sur le point d’améliorer son Copilot, éventuellement rebaptisé Windows Intelligence, en y intégrant des capacités prédictives avancées. Ces innovations pourraient permettre à l’IA de prévoir un large éventail de résultats, allant des changements météorologiques aux évolutions politiques, en passant par les conflits militaires, les paramètres de santé comme la glycémie et les statistiques générales sur le bien-être.
Les détails sur ces fonctionnalités de prédiction ont été divulgués dans un nouveau brevet intitulé Generative Future Predictions Based on Complex Events . Cette technologie s’appuie sur un cadre qui accumule en permanence des données et des informations à partir d’événements connectés pour former un modèle d’IA permettant des prédictions futures précises. Cette documentation met l’accent sur la génération de prédictions précises à l’aide de données numériques, en se concentrant sur les résultats quantitatifs.
Le système collecte des données temporelles (informations qui évoluent au fil du temps) à partir d’une source primaire. Il peut s’agir d’indicateurs économiques, de tendances climatiques ou de statistiques sur les performances des machines. En outre, il compile des informations provenant d’une source secondaire concernant des événements complexes susceptibles d’influencer le système, notamment des changements dans l’économie, des événements d’actualité importants ou des pannes d’équipement inattendues.
En utilisant des réseaux génératifs, le modèle subit un entraînement. Ces réseaux sont une forme d’IA capable de créer de nouveaux échantillons de données, permettant ainsi d’identifier des corrélations entre des données temporelles et des événements complexes.
Le processus de formation du modèle est itératif et implique de nombreuses phases d’apprentissage visant à améliorer la précision. À chaque itération, le modèle affine sa compréhension de la relation entre les données temporelles et les événements complexes.
Cet outil innovant permettra d’affiner les prédictions, permettant au modèle d’interpréter des séquences de données sur une chronologie, renforçant ainsi sa capacité à prévoir les événements futurs en analysant les informations historiques.
En intégrant ces méthodologies, le système se transforme en un outil formidable pour réaliser des prévisions précises dans divers domaines. Ses applications pourraient s’étendre à des domaines tels que l’analyse des marchés boursiers, les prévisions météorologiques et l’évaluation des besoins en maintenance des machines, ainsi qu’à la détermination précise des tendances en matière de santé individuelle.
Théoriquement, il pourrait évaluer la durée de vie des machines, fournissant aux utilisateurs des informations sur la longévité de leurs appareils, y compris les PC et autres équipements.
Il est important de souligner que même si cette technologie a été brevetée, sa mise en œuvre pratique pourrait être confrontée à des difficultés. Néanmoins, elle constitue un indicateur significatif des aspirations de Microsoft en matière d’IA fonctionnelle. L’entreprise a déjà obtenu des brevets pour des technologies analogues, notamment une IA conçue pour prédire les catastrophes naturelles.
Aujourd’hui, Microsoft semble explorer de nouveaux développements pour son modèle d’IA, dans le but d’étendre ses capacités prédictives au-delà des simples scénarios de catastrophe pour englober pratiquement toutes les situations qui peuvent être quantifiées et surveillées avec précision grâce à des données substantielles.
Qu’en pensez-vous ? Envisageriez-vous d’utiliser Microsoft Copilot une fois qu’il aura évolué vers une plateforme de prédiction d’IA sophistiquée ?
Vous pouvez accéder au brevet ici .
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