JAIS 30B Chat, le premier grand modèle linguistique arabe, est désormais disponible dans Microsoft Azure

Core42, qui appartient à G42, une société connue pour ses solutions d’IA, a récemment présenté son tout nouveau modèle de langue arabe (LLM), JAIS 30B Chat, qui peut être utilisé sur Microsoft Azure.

Ce partenariat constitue un grand pas en avant, apportant une IA de haut niveau à des millions d’arabophones à travers le monde.

Cette annonce importante a été faite par Satya Nadella, le plus haut dirigeant de Microsoft, lors de Microsoft Build 2024.

Cette avancée vise à simplifier le déploiement de l’IA pour les développeurs et les industries utilisant Azure AI Model-as-a-Service. La première chose intéressante à propos de JAIS est qu’il est pré-entraîné, vous n’avez donc pas besoin de repartir de zéro.

C’est comme un modèle prêt à l’emploi pour comprendre la langue arabe. Cependant, ce qui rend JAIS encore plus intéressant, c’est sa personnalisation.

Cela signifie qu’une fois que vous disposez du modèle de base, vous pouvez l’affiner pour qu’il corresponde à des tâches ou à des secteurs spécifiques, tels que la finance, la santé ou le droit, tout en gardant intacte l’essence de la langue arabe. JAIS offre une connexion essentielle permettant à 422 millions d’arabophones d’interagir avec les utilisateurs finaux via des solutions localisées.

G42 dit à propos du modèle :

Il ne s’agit pas seulement d’éliminer les barrières linguistiques ; cet outil ouvre également de nouvelles portes sur les opportunités de marché et stimule l’innovation multilingue.

JAIS 30B Chat n’est pas un modèle moyen. Il possède un atout particulier en matière d’IA générative et est particulièrement efficace dans des tâches telles que les conversations multilingues et la création de contenu.

Ce modèle est conçu en tenant compte des difficultés uniques de la langue arabe. Il vise à promouvoir l’inclusivité et à combler d’importantes lacunes technologiques. Il améliore la pensée logique en arabe et en anglais, ce qui se traduit par des résultats de haute qualité avec 1,63 billion de jetons, en particulier de nombreux jetons arabes.

Mais qu’est-ce que tout cela implique dans les applications quotidiennes ? JAIS 30B Chat change les secteurs. Il améliore l’efficacité de la communication et du flux de travail dans des domaines tels que l’éducation et la santé.

Assistance en langage image pour l’apprentissage ou la traduction de contenu ainsi que gestion des patients dans le secteur des soins de santé : tout fonctionne sur ce modèle d’IA. Il s’agit de rendre les services plus efficaces et les efforts créatifs plus attrayants.

Talal Al Kaissi de Core42 et Ali Dalloul de Microsoft ont des visions similaires. Ils souhaitent utiliser l’IA pour responsabiliser les personnes et les organisations, créer des effets positifs sur la société et faire progresser la technologie de l’IA pour la rendre accessible à tous.

Leur dévouement montre qu’ils s’engagent à disposer d’un catalogue de modèles complet sur Azure AI, faisant de JAIS 30B Chat une référence en matière d’innovation et d’accessibilité.

Alors, quelle est la réponse finale ? Le chat JAIS 30B sur Microsoft Azure n’est pas seulement une avancée technologique ; il représente un lien vers le futur où l’IA domine toutes les parties de notre existence, adaptée aux langues et cultures humaines.

C’est une période intéressante pour les développeurs, les industries et tous ceux qui anticipent l’étape à venir de l’évolution de l’IA.

Jais-30B est nettement plus grand et formé sur un vaste ensemble de données, nécessitant donc l’optimisation de l’efficacité du calcul. Dans la phase de pré-formation, la paramétrisation de mise à jour maximale a permis une recherche efficace d’hyperparamètres. Plutôt que de balayer le Jais-30B, nous avons effectué la recherche sur des modèles plus petits et transféré ces paramètres sur un modèle plus grand. Pour un réglage précis, nous avons expérimenté le regroupement de séquences plus petites dans la même longueur de contexte, garantissant que les ressources de calcul sont pleinement utilisées en évitant les jetons remplis par séquence. Ces optimisations ont permis une formation plus rapide des modèles Jais-30B et Jais-30B-chat.