Identifier les images réelles et celles générées par l’IA : outils et techniques

Avez-vous déjà regardé une image et pensé : « Est-ce une photo authentique ou une création de l’IA ? » Si c’est le cas, vous n’êtes pas seul et des outils spécialisés sont à votre disposition pour vous aider.

À mesure que la technologie de génération d’images par l’IA progresse, il devient de plus en plus difficile pour la plupart des gens de distinguer les vraies photographies des images artificielles. Le réalisme produit par ces outils d’IA brouille souvent la frontière entre la réalité et la fabrication numérique. Heureusement, il existe divers outils et méthodes pour vous aider à analyser les images à la recherche de signes de manipulation par l’IA, confirmant ainsi leur authenticité.

Comment déterminer si une photo est réelle ou générée par l’IA ?

Pour commencer, examinez l’image à la recherche d’anomalies telles que des éléments déformés, des textures non naturelles ou des motifs étranges qui peuvent suggérer qu’elle a été générée par l’IA. De plus, il est essentiel de vérifier les métadonnées (données EXIF) de la photo. Les photographies authentiques incluent généralement des détails spécifiques sur l’appareil photo (comme le modèle, le type d’objectif et les paramètres ISO), tandis que les images IA peuvent soit manquer de ces informations, soit afficher des valeurs inhabituelles. De plus, l’utilisation d’une recherche d’image inversée en ligne peut aider à retracer les origines de l’image et à déterminer si elle renvoie à une source IA.

L’image est-elle authentique ou générée par l’IA ?

Vous pouvez utiliser des outils de détection d’images dédiés à l’IA pour déterminer si une image est authentique ou produite par l’IA. Ces applications utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les images, à la recherche de caractéristiques indiquant une création par l’IA. Bien qu’ils ne garantissent pas toujours des résultats précis, ces outils sont inestimables dans notre paysage de plus en plus numérique, où les images générées par l’IA sont prédominantes.

Comment pouvez-vous utiliser des outils pour savoir si une image est réelle ou une IA ?

Voici une sélection de nos quatre meilleurs outils de détection d’images IA recommandés qui peuvent déterminer si une image est synthétisée par l’IA ou prise par un humain :

1. IA ou pas
2. Illumination
3. Est-ce l’IA ?
4. Détecteur d’images IA de Sightengine

Examinons chacun de ces outils plus en détail.

1] IA ou pas

AI or Not est un outil Web conçu pour vous aider à déterminer si une image est générée par l’IA ou créée par un humain. Il utilise des algorithmes sophistiqués et des méthodes d’apprentissage automatique pour comparer l’image téléchargée à des modèles, des artefacts et des caractéristiques connus propres à divers modèles d’IA et à la photographie humaine, détectant ainsi efficacement les signes d’interférence de l’IA.

Pour commencer à utiliser AI or Not, inscrivez-vous simplement (le plan gratuit permet 10 vérifications d’images par mois), accédez à votre tableau de bord et téléchargez votre image. La plateforme génère immédiatement des résultats, mettant en évidence le risque de manipulation de l’IA .

Accédez à l’IA ou pas ici.

2] Illumination

Illuminarty AI Image Detector est une option fiable pour évaluer si une image est produite par l’IA. L’outil évalue les images à l’aide d’une multitude d’algorithmes avancés de vision par ordinateur et fournit un score de probabilité qui indique la probabilité de la paternité de l’IA. Illuminarty est compétent dans la détection des images générées par l’IA, des images synthétiques, des visuels falsifiés et des deepfakes.

L’interface conviviale permet de télécharger facilement des images et les résultats sont générés rapidement. De plus, vous pouvez utiliser Illuminarty sans compte ni informations personnelles pour les fonctions de détection d’IA de base gratuitement , bien qu’un abonnement soit nécessaire pour des fonctionnalités plus avancées, telles que la classification d’images par IA.

Accédez à Illuminarty ici.

3] Est-ce l’IA ?

Is It AI est un outil en ligne facilement accessible qui utilise l’apprentissage automatique pour analyser les caractéristiques d’une image telles que les motifs de couleur, les formes et les textures afin de déterminer si elle est générée par l’IA. Ses modèles ont été formés sur un vaste ensemble de données classant les images comme créées par l’homme ou générées par l’IA.

L’utilisation d’Is It AI est simple : inscrivez-vous au service, téléchargez votre image et cliquez sur le bouton « Vérifier ». L’outil traitera votre image et fournira un score de probabilité indiquant la probabilité qu’elle soit l’auteur d’un humain ou d’une IA.

Le plan gratuit permet de vérifier jusqu’à 15 images par mois. Si vous en avez besoin de plus, les plans payants offrent des capacités d’analyse supplémentaires.

Accédez à Is It AI ? ici.

4] Détecteur d’images IA de Sightengine

Cet outil est conçu pour aider à déterminer si une image est authentique ou a subi une manipulation par l’IA.

Le modèle de détection d’images IA de Sightengine a été formé sur des millions d’images créées par l’IA et réelles dans différents types de contenu, notamment des photographies, des œuvres d’art, des dessins et des mèmes. Il examine le contenu visuel pour identifier les images produites par des systèmes d’IA de premier plan tels que Stable Diffusion, MidJourney, DALL-E, Adobe Firefly et GAN.

Offrant une interface glisser-déposer, il permet aux utilisateurs de télécharger des images sans effort pour les analyser. Une fois l’image téléchargée, vous recevez un retour immédiat avec un rapport d’analyse détaillé et un pourcentage de probabilité, indiquant la probabilité que l’image ait été générée par l’IA.

Accédez au détecteur d’images AI de Sightengine ici.

Nous espérons que ces informations s’avéreront utiles.

Existe-t-il des outils fiables pour détecter l’IA ?

Il existe de nombreux outils permettant d’identifier le contenu généré par l’IA. Parmi les options les plus connues, citons Hugging Face AI Detector, Illuminarty et AI or Not. Cependant, ces outils ne fournissent pas toujours des résultats parfaitement fiables. Leurs performances peuvent dépendre de facteurs tels que la sophistication des algorithmes de détection, la complexité de l’image et les données d’entraînement utilisées. En outre, il peut y avoir des cas de faux positifs et de faux négatifs, où des images authentiques sont signalées par erreur comme générées par l’IA, ou vice versa.

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