Comment protéger votre site Web contre le scraping par l’IA

À l’heure actuelle, votre site Web peut être un buffet à volonté pour les scrapers IA affamés chargés de collecter des données pour la formation de grands modèles linguistiques comme ChatGPT. Si vous ne voulez pas que votre précieux contenu devienne la prochaine réponse générée par l’IA, vous devez protéger votre site Web de cette nouvelle menace pour la propriété intellectuelle.

Comment empêcher le scraping de l’IA

Protéger votre site Web contre le scraping par l’IA n’est pas aussi difficile qu’il n’y paraît. En fait, de nombreuses méthodes éprouvées utilisées pour lutter contre le scraping Web traditionnel sont tout aussi efficaces contre leurs homologues alimentés par l’IA.

1. Configurer robots.txt pour bloquer des robots IA spécifiques

Le fichier robots.txt constitue la première ligne de défense de votre site Web contre les robots indésirables, notamment ceux appartenant à OpenAI et Anthropic. Ce fichier est utilisé pour mettre en œuvre le protocole d’exclusion des robots et informer les robots bien élevés des parties de votre site auxquelles ils sont autorisés à accéder.

Vous devriez pouvoir trouver le fichier robots.txt dans le répertoire racine d’un site Web. S’il n’y figure pas, vous pouvez le créer à l’aide de n’importe quel éditeur de texte. Pour bloquer un robot IA spécifique, vous devez écrire seulement deux lignes :

La première ligne identifie le robot et la deuxième lui indique de ne pas accéder aux pages. Dans l’exemple ci-dessus, nous bloquons le robot d’exploration d’OpenAI. Voici les noms d’autres robots d’IA que vous devriez envisager de bloquer : Google-Extended, Claude-Web, FacebookBot et anthropic-ai.

2. Mettre en œuvre la limitation du débit et le blocage des adresses IP

La limitation du débit et le blocage des IP fonctionnent en surveillant et en contrôlant le flux de trafic vers votre site Web :

• La limitation du débit définit un plafond sur le nombre de requêtes qu’un utilisateur (ou un robot) peut effectuer dans un laps de temps spécifique. Si un visiteur dépasse cette limite, il est temporairement bloqué ou ses requêtes sont ralenties.
• Le blocage IP, en revanche, vous permet d’interdire purement et simplement des adresses IP ou des plages spécifiques que vous avez identifiées comme sources d’activité de scraping.

L’un des moyens les plus simples de mettre en œuvre ces techniques consiste à utiliser Cloudflare, un réseau de diffusion de contenu (CDN) et un service de sécurité populaire.

Cloudflare se situe entre votre serveur et Internet dans son ensemble, où il agit comme un bouclier protecteur pour votre site Web. Une fois que vous avez placé votre site Web derrière Cloudflare, vous pouvez configurer des règles de limitation de débit et gérer les blocages d’adresses IP à partir d’un tableau de bord convivial.

3. Utilisez des CAPTCHA et d’autres méthodes de vérification humaine

Les CAPTCHA (test de Turing public entièrement automatisé pour distinguer les ordinateurs des humains) sont une méthode éprouvée pour séparer les utilisateurs humains des robots.

L’un des CAPTCHA les plus populaires et les plus efficaces est le reCAPTCHA de Google. Pour l’utiliser, vous devez accéder à la console d’administration reCAPTCHA et vous inscrire pour obtenir une paire de clés API. Vous pouvez ensuite utiliser un plugin WordPress comme Advanced Google reCAPTCHA ou créer une implémentation personnalisée basée sur la documentation officielle .

4. Utiliser des techniques de rendu de contenu dynamique

Une autre façon astucieuse de protéger votre site Web contre le scraping par l’IA consiste à utiliser des techniques de rendu de contenu dynamique. L’idée est simple mais efficace : lorsqu’un robot de scraping par l’IA visite votre site, il reçoit du contenu sans valeur ou rien du tout, tandis que les visiteurs réguliers voient le contenu complet et correct.

Voici comment cela fonctionne en pratique :

• Votre serveur identifie l’agent accédant au site, en distinguant les utilisateurs réguliers des robots IA potentiels.
• Sur la base de cette identification, votre serveur décide quel contenu diffuser à l’aide de la logique JavaScript.
• Pour les visiteurs humains, le serveur fournit la version complète de votre site. Pour les robots, il propose un ensemble de contenu différent.

Étant donné que les scrapers IA ne traitent généralement aucun code JavaScript (uniquement du contenu HTML de base), ils n’ont aucun moyen de se rendre compte qu’ils ont été dupés.

5. Configurer l’authentification du contenu et l’accès sécurisé

L’une des méthodes les plus efficaces pour protéger votre contenu des scrapers IA consiste simplement à le placer derrière un portail numérique. Après tout, ces robots ne peuvent récolter que ce qui est accessible au public.

La forme la plus simple de cette protection consiste à demander aux utilisateurs de se connecter pour accéder à certaines parties de votre site Web. Cela seul peut dissuader les robots de scraping d’IA, car ils n’ont généralement pas la capacité de créer des comptes ou de s’authentifier.

Pour ceux qui souhaitent aller plus loin, placer une partie ou la totalité de votre contenu derrière un paywall peut offrir une protection encore plus forte. Les utilisateurs de WordPress, par exemple, peuvent facilement mettre en œuvre cela à l’aide de plugins comme MemberPress .

Bien entendu, il faut trouver un équilibre entre protection et accessibilité. Tous les visiteurs ne sont pas forcément prêts à créer un compte pour accéder à votre contenu, et encore moins à payer pour l’obtenir. La viabilité de cette approche dépend entièrement de la nature de votre contenu et des attentes de votre public.

6. Ajoutez un filigrane ou empoisonnez vos images

Le tatouage numérique est une technique classique de protection de la propriété intellectuelle, mais elle évolue pour répondre aux défis de l’ère de l’intelligence artificielle. L’une des techniques émergentes dans ce domaine est l’empoisonnement des données, qui consiste à apporter des modifications subtiles à votre contenu, imperceptibles pour les humains, mais qui peuvent perturber ou perturber les systèmes d’IA qui tentent de le récupérer ou de l’analyser.

Des outils comme Glaze peuvent modifier les images de manière à ce qu’elles soient difficiles à traiter avec précision par les modèles d’IA, tout en restant normales pour les spectateurs humains. Il existe également Nightshade , qui pousse l’empoisonnement des données un peu plus loin en interférant activement avec l’entraînement de l’IA.

En modifiant légèrement les images, Nightshare peut « briser » les hypothèses formulées par les modèles d’IA lors de leur formation. Si un système d’IA tente d’apprendre à partir de ces images corrompues, il peut avoir du mal à générer des représentations précises.

En théorie, si votre contenu est bien filigrané ou empoisonné, il peut toujours être récupéré, mais les entreprises d’IA seront moins susceptibles de l’inclure dans leurs données de formation. Elles peuvent même éviter activement de récupérer des données de votre site à l’avenir pour éviter de contaminer leurs ensembles de données.

7. Profitez des avis de retrait DMCA et des lois sur le droit d’auteur

Alors que les méthodes précédentes se concentrent sur la prévention du scraping de l’IA à l’aide de mesures techniques, il est parfois préférable d’adopter une approche différente en tirant parti des avis du Digital Millennium Copyright Act (DMCA) et des lois sur le droit d’auteur.

Si vous découvrez que votre contenu a été copié et utilisé sans autorisation, vous pouvez émettre un avis de retrait DMCA. Il s’agit d’une demande officielle visant à faire supprimer votre contenu protégé par des droits d’auteur d’un site Web ou d’une plateforme.

Si vos avis de retrait DMCA ne sont pas respectés (et vous feriez mieux d’être prêt à ce qu’ils ne le soient pas), vous pouvez intenter une action en justice, et vous ne seriez pas le premier à le faire.

OpenAI et Microsoft sont actuellement poursuivis pour violation de droits d’auteur par le Center for Investigative Reporting, ainsi que par plusieurs autres organismes de presse. Ces poursuites allèguent que les entreprises d’IA utilisent des contenus protégés par des droits d’auteur sans autorisation ni compensation pour entraîner leurs modèles. Bien que l’issue de ces affaires reste à déterminer, elles ouvrent la voie à d’autres.

Image de couverture créée avec DALL-E. Toutes les captures d’écran par David Morelo.