Comment créer des outils logiciels d’IA sur un ordinateur Windows ?

Le monde exploite la puissance de l’IA et du ML pour améliorer la productivité et écrire des codes de manière efficace. Si vous êtes programmeur à l’heure actuelle, vous ne devez pas ignorer tous les outils et utilitaires d’IA présents. Vous devez créer des outils logiciels d’IA à l’aide de certains de ces outils. Dans cet article, nous allons découvrir certains des outils d’IA que vous pouvez utiliser pour créer des outils logiciels sur des PC Windows.

Utilisez des outils logiciels d’IA pour coder sur votre ordinateur

Peu importe que vous soyez un développeur professionnel ou amateur, vous devez exploiter la puissance de l’IA pour faciliter le développement de logiciels. Pour illustrer mon propos, voici quelques-uns des avantages du développement assisté par l’IA.

• Générer du code plus rapidement : la principale raison pour laquelle la plupart des gens utilisent des outils d’IA est de générer un modèle de base du code qu’ils essaient d’écrire. Il peut non seulement prédire ce que vous allez écrire, mais également refactoriser votre code sans altérer ses fonctionnalités pour le rendre plus stable et plus efficace, et améliorer sa complexité temporelle et spatiale.
• Comprendre facilement le code : avec l’aide de son « grand cerveau », l’IA peut se promener dans les abysses d’Internet et trouver pour vous une explication d’un morceau de code. Vous pouvez également poser à Copilot des questions conceptuelles sur la programmation et le langage.
• Détectez les bugs et corrigez-les : l’une des prouesses les plus impressionnantes de l’IA est sa capacité à lire votre code et à détecter les bugs et les erreurs qu’il contient. Elle peut ensuite suggérer des solutions potentielles et des solutions de contournement. Elle suggère également des techniques d’optimisation que vous pouvez utiliser.
• Générer un cas de test : il prend votre code en entrée et génère un cas de test en conséquence.

Parlons maintenant de deux outils logiciels d’IA de Visual Studio Code, Copilot et IntelliCode, qui vous aideront dans votre parcours de programmation.

Utiliser GitHub Copilot dans Visual Studio Code

GitHub Copilot est un compagnon de programmation qui peut vous aider avec vos codes. Pour installer GitHub Copilot dans Visual Studio Code, vous pouvez suivre les étapes mentionnées ci-dessous.

1. Ouvrez Visual Studio Code.
2. Maintenant, allez dans l’onglet Extensions.
3. Recherchez « GitHub Copilot » et cliquez sur le bouton Installer.

Cela téléchargera et installera automatiquement l’extension pour vous.

GitHub Copilot propose deux fonctionnalités puissantes : la saisie semi-automatique de code et le chatbot Copilot.

GitHub Copilot Chat est un chat intégré à l’IDE, basé sur l’IA. Il vous permet de poser des questions de codage en langage naturel et de recevoir des suggestions de code spécifiques au contexte, des analyses détaillées et des explications, de générer des tests unitaires et d’obtenir des propositions de correctifs, le tout sans quitter l’IDE.

Les complétions GitHub Copilot dans Visual Studio fournissent des suggestions de code générées par l’IA pour vous aider à écrire du code plus rapidement et avec moins de travail. Il exploite des modèles d’IA formés sur du code open source pour fournir des suggestions de type saisie semi-automatique en temps réel dans l’éditeur. Vous pouvez obtenir des suggestions en commençant à écrire le code que vous souhaitez utiliser ou en décrivant ce que vous souhaitez que le code fasse.

Utiliser IntelliCode dans Visual Studio Code

IntelliCode exploite le contexte de votre code et les modèles dérivés d’un vaste pool de codes open source publics pour offrir des améliorations d’Intellisense basées sur l’IA. Il fournit des complétions de code tenant compte du contexte, des complétions de ligne entière et des exemples d’utilisation d’API. En utilisant l’intelligence artificielle, IntelliCode analyse le contexte et les modèles de votre code actuel pour hiérarchiser de manière dynamique les suggestions en haut de la liste de complétion, en les marquant d’une icône en forme d’étoile, ce qui vous aide à écrire du code précis plus efficacement. Pour l’installer, vous pouvez accéder à l’onglet Extension, rechercher « IntelliCode », puis cliquer sur l’icône Installer.

Une fois IntelliCode installé, vous remarquerez que vous obtiendrez des suggestions dans l’utilitaire lui-même chaque fois que vous écrivez un code. Par exemple, lorsque vous appelez un objet, il détecte ce que vous essayez de faire et vous donne la possibilité de sélectionner l’objet ou la fonction si nécessaire.

Ces outils vous aideront sûrement à créer des logiciels et à améliorer votre expérience de programmation.

Comment créer une startup en IA ?

Après avoir acquis une compréhension des capacités remarquables de l’intelligence artificielle, il est temps d’examiner brièvement les exigences essentielles pour développer de manière indépendante des logiciels d’IA.

• Collecter des données : votre première étape doit être de collecter autant de données que possible. Vous devez obtenir des données structurées et non structurées. Supposons que vous souhaitiez créer une application bancaire, obtenir des données de compte client dans une feuille de calcul, qui seront structurées, ainsi que les commentaires des clients, ainsi que l’enregistrement audio et vidéo comme données non structurées.
• Organisez vos données : nettoyez vos données avant de les télécharger. N’oubliez pas de réentraîner le modèle d’IA à chaque fois que vous ajoutez ou modifiez des données. Ce processus continu est un aspect fondamental du développement de l’IA, même s’il peut prendre du temps.
• Choisissez votre technologie : vous devez sélectionner la technologie d’IA que vous souhaitez exploiter. Optez pour le Machine Learning, le Deep Learning, la réalité augmentée, la reconnaissance rapide, etc.
• Créez et entraînez votre modèle : une fois que vous savez quelle technologie vous utiliserez, nous devons choisir une plateforme pour entraîner le modèle. Il existe différentes plateformes « sans code » telles que Google Cloud AutoML, Amazon SageMaker et Microsoft Azure Machine Learning. Si vous êtes programmeur, vous pouvez également choisir votre médicament.
• Entraînez et testez votre modèle : après avoir créé votre modèle, vous devez le tester et vous assurer de ne rien laisser de côté. Alors, allez-y et testez le modèle avec autant de données que possible, et une fois votre produit prêt, lancez la version bêta et, après avoir reçu des avis sur le produit, publiez-le pour le grand public.

C’est ainsi que vous construisez un modèle d’IA.

Pouvez-vous créer une IA sur un ordinateur portable ?

Pour créer un outil d’IA, vous n’avez besoin que d’un ordinateur portable et de quelques compétences. Nous vous recommandons d’installer Visual Studio Code sur votre ordinateur et d’utiliser les outils mentionnés précédemment pour créer une IA à l’aide de l’IA.