Développement d’agents et d’applications d’IA avec la technologie Copilot

Notes clés

  • L’implémentation de CoAgent peut améliorer l’interactivité de vos applications.
  • L’intégration des agents LangGraph offre des expériences utilisateur personnalisées.
  • L’utilisation d’API rapides garantit une communication back-end transparente avec vos applications.

Libérez la puissance de l’IA : créez des co-agents avec Copilot

Dans un paysage technologique en constante évolution, l’intégration de l’IA dans les applications n’est pas seulement avantageuse, elle est essentielle. Ce guide vous guidera tout au long du processus de création de coagents IA à l’aide de la boîte à outils CoAgent et de Copilot, élevant vos applications React vers de nouveaux sommets.

Création de coagents ou d’applications IA optimisés par Copilot

Pour vous lancer dans ce voyage, suivez les étapes décrites ci-dessous :

  1. Installer CopilotKit
  2. Configurer un point de terminaison backend distant
  3. Intégrer l’agent LangGraph

Étape 1 : Installer CopilotKit

La première condition préalable est l’installation de CopilotKit, en exploitant Node.js et npm. Assurez-vous d’avoir un dossier désigné pour vos applications React, même si cela est facultatif à ce stade. De plus, vous aurez besoin d’une clé API OpenAI, car CopilotKit dépend d’un modèle LLM open source. Voici comment procéder :

  • Ouvrez le terminal Windows et accédez au répertoire de votre application React :

cd C:\React\myapplication

  • Exécutez cette commande pour installer les outils principaux :

npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime

  • Installez le package de support OpenAI :

npm install openai

  • Enfin, ajoutez votre clé API au fichier .env dans le répertoire racine :

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

Conseil de pro : assurez-vous de vérifier l’exactitude de la clé API pour éviter les problèmes de connectivité !

Étape 2 : Configurer un point de terminaison de backend distant

Pour lier votre application Copilot à des services basés sur Python (ou à des alternatives Node.js compatibles), vous devrez établir un point de terminaison Backend distant :

pip install copilotkit fastapi uvicorn --extra-index-url https://copilotkit.gateway.scarf.sh/simple/

Maintenant, configurons le serveur FastAPI :

mkdir my_copilotkit_remote_endpoint cd my_copilotkit_remote_endpoint echo.> server.py

Si vous rencontrez des problèmes avec la commande echo, vous pouvez créer manuellement le fichier server.py à l’aide de Visual Studio Code.

Ensuite, ouvrez server.py et insérez le code suivant :

from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/")def read_root(): return {"Hello": "World"}

Ensuite, revenez au terminal Windows et exécutez

pip install fastapi uvicorn

Une fois terminé, visitez docs.copilot.ai pour plus d’informations.

Étape 3 : Intégrer l’agent LangGraph

La dernière étape consiste à ajouter l’agent LangGraph à votre fichier server.py. Commencez par localiser l’instance CopilotKitSDK dans votre point de terminaison distant Python, généralement dans le script server.py. Modifiez-le pour prendre en charge les agents LangGraph avec le code suivant :

agents=[LangGraphAgent(name="basic_agent", description="An agent that provides weather information", graph=the_langraph_graph, # Uncomment this line if using Google Gemini# "convert_messages": copilotkit_messages_to_langchain(use_function_call=True))],

Cette modification doit être placée sous la définition du CopilotKitSDK. Pour obtenir des conseils supplémentaires, reportez-vous à docs.copilotkit.ai/coagents.

Conseils supplémentaires

  • Assurez-vous de vérifier vos clés API après la configuration.
  • Maintenez des mises à jour régulières de vos dépendances pour des performances améliorées.
  • Explorez la documentation complète de CopilotKit pour une utilisation optimale.

Résumé

Ce guide montre comment créer efficacement des coagents IA à l’aide de la technologie CoAgent et Copilot. En suivant les étapes décrites pour installer CopilotKit et intégrer les agents LangGraph, les développeurs peuvent exploiter le potentiel de l’IA dans leurs applications React, offrant ainsi une expérience utilisateur améliorée.

Conclusion

L’adoption des capacités de l’IA offre aux développeurs de vastes opportunités de transformer la façon dont les utilisateurs interagissent avec les logiciels. La mise en œuvre de CoAgents à l’aide des étapes fournies améliorera vos applications, les rendant plus réactives et intelligentes. Commencez votre voyage dès aujourd’hui !

FAQ (Foire aux questions)

Quelles sont les conditions préalables à l’utilisation de CoAgent ?

Pour utiliser CoAgent, vous avez besoin de Node.js, npm et d’une clé API OpenAI pour l’intégration.

Puis-je utiliser CoAgent avec d’autres frameworks que React ?

Oui, bien que ce guide se concentre sur React, CoAgent peut également être implémenté dans divers frameworks, à condition qu’ils puissent communiquer avec les API OpenAI.