BabyAGI vs Auto-GPT : différences et avantages expliqués

BabyAGI vs Auto-GPT : différences et avantages expliqués

Ce qu’il faut savoir?

  • BabyAGI et Auto-GPT sont des agents d’IA autonomes qui peuvent être utilisés pour générer plusieurs tâches pour atteindre un objectif principal.
  • BabyAGI utilise GPT-4, LangChain, Pinecone et Chrome pour créer et exécuter des tâches tandis que la version Auto-GPT sur GPT-4 et GPT-3.5 d’OpenAI permet de faire avancer les choses.
  • Auto-GPT est bon pour générer du contenu riche en texte et des images tandis que BabyAGI est utile pour les secteurs décisionnels comme la conduite autonome et la robotique.

ChatGPT est un puissant outil d’IA en soi, mais lorsqu’il s’agit de réaliser un projet, il nécessite une intervention humaine car vous devez saisir de nouvelles invites à chaque étape du processus. Pour faciliter ce travail, les développeurs ont créé des agents d’IA autonomes qui peuvent accomplir plusieurs tâches lorsqu’un objectif principal leur est assigné.

Dans cet article, nous comparerons deux de ces agents d’IA – BabyAGI et Auto-GPT pour voir en quoi ils diffèrent l’un de l’autre dans la structure, la technique et le but et vous aider à trouver quel outil pourrait être parfait pour vous.

Qu’est-ce que BabyAGI ?

BabyAGI est une intelligence générale artificielle autonome développée par Yohei Nakajima qui génère et exécute des tâches en fonction de l’objectif que vous nourrissez. Il utilise un script Python qui exploite différentes technologies d’OpenAI, Pinecone, LangChain et Chroma pour automatiser les tâches afin d’atteindre un objectif spécifique.

Alors que les outils d’IA comme ChatGPT utilisent des modèles de langage pour interpréter vos requêtes et fournir des réponses, BabyAGI utilise des modèles de langage pour créer une liste de tâches nécessaires pour atteindre un objectif. Lors de la création d’une liste de tâches, l’agent IA les exécutera une par une, puis créera d’autres tâches en fonction des résultats des tâches précédentes tant que l’objectif est atteint.

BabyAGI vs Auto-GPT : en quoi diffèrent-ils ?

Vous pouvez utiliser à la fois BabyAGI et AutoGPT pour atteindre un objectif défini et les résultats que vous obtiendrez des deux seront plus ou moins les mêmes. Cependant, le processus d’atteinte de l’objectif et la façon dont ces deux outils l’approchent sont ce qui les rend différents.

1.Structure

BabyAGI utilise le modèle GPT-4 d’OpenAI comme élément de langage principal avec le cadre de codage LangChain, la base de données vectorielle Pinecone et Chrome. Toutes ces technologies sont incorporées à l’aide d’un script Python pour créer un groupe d’agents d’IA capables d’accomplir un ensemble de tâches pour atteindre un objectif prédéfini.

Auto-GPT utilise le même modèle GPT-4 d’OpenAI mais le combine avec GPT-3.5 pour atteindre un objectif. Lorsqu’un objectif est spécifié, Auto-GPT génère des codes pour créer des tâches à l’aide de GPT-4, et les résultats de ces tâches sont enregistrés et traités avec GPT-3.5 qui est essentiellement utilisé comme espace de mémoire virtuelle pour les tâches précédentes.

2.Technique

Lorsqu’un objectif est entré dans BabyAGI, il crée plusieurs tâches et les exécute une par une de telle manière que les résultats d’une tâche déterminent la suivante. Avec l’aide de Pinecone et LangChain, l’agent d’IA peut conserver une mémoire à long terme des tâches et des événements, ce qui accélère la récupération des informations pour atteindre efficacement un objectif. Étant donné que le processus implique le décodage des résultats des tâches précédentes par essais et erreurs, BabyAGI peut prendre des décisions complexes sans perdre de vue l’objectif prédéfini.

Auto-GPT, quant à lui, est conçu pour créer et exécuter plusieurs tâches à la fois à l’aide de GPT-4 et créer un espace mémoire artificiel à l’aide de GPT-3.5 pour stocker les résultats des tâches précédentes. Il peut générer du contenu supplémentaire à l’aide d’applications et de services sur Internet ainsi que des données stockées localement sur un ordinateur pour aider à prendre de meilleures décisions. Bien que Auto-GPT ait un accès plus large aux sources de données, il peut parfois extraire des données non étiquetées sans direction appropriée pour générer des résultats étendus.

3. Objectif

Étant donné que Auto-GPT est formé pour fournir des réponses textuelles de type humain, ils sont utiles pour générer du contenu, résumer des textes et traduire le texte dans plus d’une douzaine de langues. Avec un accès aux services depuis Internet et aux fichiers locaux, Auto-GPT peut être utilisé pour créer un contenu textuel détaillé basé sur un objectif unique. Il peut essentiellement être utilisé comme une alternative à ChatGPT où vous devrez peut-être saisir plusieurs invites pour générer le même type de contenu de manière détaillée.

BabyAGI, d’autre part, possède des capacités cognitives de type humain, ce qui le rend utile pour les tâches qui nécessitent de contrôler des paramètres et de prendre des décisions. Avec le bon ensemble d’objectifs, vous pouvez tirer parti de BabyAGI dans le domaine du trading de crypto-monnaie, de la conduite autonome, de la robotique et même des jeux.

4. Résultats

BabyAGI est formé avec des scénarios du monde réel et des environnements simulés pour effectuer des tâches complexes plus rapidement et avec précision. Lorsqu’il est équipé de données pertinentes, BabyAGI peut être en mesure de produire des résultats précis plus rapidement sans perdre de vue l’objectif initial.

Cependant, ses performances sont aussi bonnes que l’étendue de ses données de formation, car BabyAGI est formé sur des scénarios du monde réel et des environnements simulés. Il n’a pas accès aux applications et services disponibles sur Internet, ce qui limite son utilisation à certains domaines.

Auto-GPT a accès à Internet, ce qui facilite la recherche d’informations. Il peut collecter des données à partir de services Internet tels que des applications, des sites Web, des livres, des documents et des articles et les utiliser pour effectuer les tâches requises pour atteindre votre objectif. Cet aspect d’Auto-GPT présente des avantages et des inconvénients, car les données supplémentaires peuvent lui permettre de créer un contenu plus descriptif, mais peuvent également générer des résultats moins précis, car l’outil peut extraire le contenu de données non étiquetées sans supervision.

Puisqu’il est conçu pour exécuter plusieurs tâches à la fois, Auto-GPT peut parfois perdre la trace de l’objectif principal lorsqu’il se bloque sur l’accomplissement de l’une des tâches générées.

Que fait BabyAGI qu’Auto-GPT ne fait pas ?

BabyAGI est doué pour certaines tâches où vous ne pourrez pas utiliser Auto-GPT.

  • Il a une mémoire à long terme car il utilise LangChain et Pinecone pour stocker et récupérer des informations, récupérant ainsi les résultats plus rapidement qu’Auto-GPT.
  • Étant donné que BabyAGI peut constamment apprendre les commentaires des invites et des résultats des tâches sur une base d’essais et d’erreurs, il est capable de prendre des décisions cognitives de type humain.
  • Son esprit de décision en fait un outil efficace pour le trading de crypto-monnaie, la robotique et la conduite autonome.
  • BabyAGI est également équipé pour écrire et exécuter des codes pour atteindre certains objectifs.

Que fait Auto-GPT que BabyAGI ne fait pas ?

Auto-GPT est plus efficace que BabyAGI pour certaines choses clés.

  • Auto-GPT peut accéder à plus de données lors de la génération d’une réponse pour votre objectif prédéterminé. Il peut collecter du contenu à partir d’applications et de services Internet tels que des sites Web, des articles et des livres pour rechercher des informations sur un sujet spécifique.
  • Il peut générer des textes humains de haute qualité grâce à ses nombreuses données de formation, ce qui le rend utile pour l’envoi d’e-mails, la préparation de rapports et les études de marché.
  • En plus de GPT-4, Auto-GPT a également accès à DALL-E d’OpenAI, ce qui le rend utile pour la génération d’images dont BabyAGI n’est pas capable.
  • Auto-GPT offre une fonction de synthèse vocale qui peut être incorporée à l’aide d’un code simple dans le script Python. BabyAGI ne fournit actuellement pas de fonctionnalité de commande vocale.

C’est tout ce que vous devez savoir sur la différence entre BabyAGI et Auto-GPT.

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