Résumer et extraire des thèmes à partir de transcriptions d’entretiens avec le service linguistique AI d’Azure

Notes clés

  • Azure AI permet un résumé automatisé et l’extraction de thèmes à partir des transcriptions.
  • Le processus nécessite des connaissances minimales en apprentissage automatique pour être mis en œuvre.
  • La synthèse comprend des techniques pour les méthodes extractives et abstractives.

Exploiter Azure AI/ML pour la synthèse des transcriptions d’entretiens

Si vous êtes dépassé par le processus manuel d’analyse des transcriptions d’entretiens, Azure AI/ML fournit une solution sophistiquée pour automatiser la synthèse et l’extraction de thèmes, ce qui vous permet d’économiser du temps et des efforts. Ce guide vous guidera dans l’utilisation des outils d’IA avancés d’Azure pour transformer la façon dont vous gérez les entretiens écrits, rendant votre flux de travail à la fois efficace et pertinent.

Comprendre le résumé des documents et des conversations

La synthèse est une fonctionnalité centrale des services Azure AI-Language, combinant des algorithmes d’apprentissage automatique avancés pour aider au développement d’applications intelligentes basées sur le langage.

  • Résumé de document : organise les résumés à partir de blocs de texte brut.
  • Résumé de conversation : traite divers formats de discours, améliorant ainsi la compréhension du modèle.

Comment ça marche :

Azure AI/ML englobe une gamme de services conçus pour simplifier et automatiser la synthèse des transcriptions. En utilisant Azure AI-Language Service avec Azure OpenAI, vous pouvez convertir efficacement des transcriptions en masse en résumés concis.

L’API de résumé extractif met l’accent sur les phrases cruciales, garantissant que les informations vitales sont mises en évidence.

Premiers pas avec Azure

Pour utiliser les fonctionnalités d’Azure, vous aurez besoin d’un compte Azure avec un abonnement actif. Commencez par vous rendre sur le portail Azure pour configurer votre compte. De plus, un compte de stockage d’objets blob est nécessaire pour stocker les documents que vous souhaitez analyser.

Armé d’une compréhension de base de l’apprentissage automatique, vous pouvez exploiter le service linguistique AI d’Azure pour identifier les phrases essentielles, analyser les tons émotionnels, résumer des documents via des méthodes extractives et abstraites et créer des chatbots ou des assistants virtuels.

Guide étape par étape : Résumer une transcription

Étape 1 : connectez-vous au portail Azure

Accédez au portail Azure et connectez-vous avec vos informations d’identification. Une fois à l’intérieur, cliquez sur l’ icône Rechercher et sélectionnez Langue dans Services.

Étape 2 : Créez votre service linguistique

Sur la page Service linguistique, sélectionnez Créer. Lorsque vous y êtes invité, sélectionnez l’option 2 pour un résumé personnalisé et des analyses de texte avant de procéder à la création de votre ressource.

Étape 3 : Configurer les paramètres du service linguistique

Remplissez les champs obligatoires sur la page Créer une langue : sélectionnez un abonnement, établissez un groupe de ressources, choisissez votre région de déploiement, saisissez un nom de ressource, sélectionnez un niveau de tarification, puis passez à l’étape suivante.

Étape 4 : Configurer un compte de stockage

Sur l’écran suivant, identifiez les paramètres de votre compte de stockage, notamment le nom et le type de compte, puis cliquez sur Suivant. Vérifiez vos entrées et finalisez le processus de création en sélectionnant Vérifier + créer.

Étape 5 : Accéder à Language Studio

Une fois le déploiement réussi, accédez à votre ressource, ouvrez-la et cliquez sur Language Studio. Ici, vous choisirez une préférence de langue et spécifierez le nombre de phrases souhaitées dans votre résumé.

Étape 6 : Télécharger et exécuter la transcription

Téléchargez votre fichier.txt contenant la transcription de l’entretien, acceptez les conditions en cochant la case et cliquez sur Exécuter. Si vous avez sélectionné les bonnes options, vous recevrez une réponse récapitulative dans les 24 heures, que vous pourrez récupérer facilement.

Conseils supplémentaires pour une utilisation efficace

  • Vérifiez toujours l’exactitude de vos résumés.
  • Utilisez les différents paramètres d’Azure pour affiner les résultats en fonction de vos besoins spécifiques.
  • Envisagez d’utiliser plusieurs approches pour la génération de résumés, y compris des méthodes extractives et abstraites.

Conseils supplémentaires pour une utilisation efficace

  • Vérifiez toujours l’exactitude de vos résumés.
  • Utilisez les différents paramètres d’Azure pour affiner les résultats en fonction de vos besoins spécifiques.
  • Envisagez d’utiliser plusieurs approches pour la génération de résumés, y compris des méthodes extractives et abstraites.

Résumé

Avec Azure AI/ML, vous pouvez transformer le processus fastidieux de synthèse des transcriptions en une opération simplifiée. En suivant les étapes décrites, les utilisateurs peuvent accéder efficacement aux informations clés sans se laisser submerger par des transcriptions trop détaillées.

Conclusion

L’exploitation des services Azure AI/ML améliore non seulement la productivité, mais fournit également des informations précieuses grâce à une synthèse automatisée. Cette approche innovante est sur le point de révolutionner la façon dont les professionnels analysent et interagissent avec les données écrites. Adoptez ces technologies pour améliorer votre flux de travail et élever vos capacités d’analyse.

FAQ (Foire aux questions)

Qu’est-ce qu’Azure AI Language Service ?

Azure AI Language Service est une suite d’outils qui fournissent des fonctionnalités de traitement du langage naturel, notamment la synthèse, l’analyse de texte et l’IA conversationnelle.

Ai-je besoin de compétences en codage pour utiliser Azure AI pour la synthèse ?

Non, des compétences minimales en codage sont requises. Les services Azure sont conçus pour être conviviaux et accessibles à un large éventail d’utilisateurs.